سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

صفحه اصلی / اولین کنگره مباحث جاری در حسابداری، مالی و مالیاتی

تاثیر قابلیت مقایسه صورت‌های مالی بر مربوط بودن اطلاعات حسابداری

نویسندگان :

محمد فرجی بنائی¹ نیما تمجیدی فر² امیرحسین قوچی³

1- دانشگاه آزاد اسلامی تبریز 2- دانشگاه ارومیه 3- دانشگاه آزاد اسلامی تبریز

کلمات کلیدی :

قابلیت مقایسه صورت‌های مالی،مربوط بودن اطلاعات حسابداری

چکیده :

بر اساس مفاهیم نظری گزارشگری مالی، قابلیت مقایسه صورت‌های مالی، یکی از ویژگی‌های کیفی اطلاعات است که سودمندی در تصمیم اطلاعات حسابداری مربوط را افزایش می‌دهد. بنابراین هدف این پژوهش، بررسی تأثیر قابلیت مقایسه صورت‌های مالی بر مربوط بودن اطلاعات حسابداری است. این پژوهش با هدف مطالعه جنبه ای از پیامدهای اقتصادی جایگاه قابلیت مقایسه صورت های مالی در ایران به بررسی تاثیر قابلیت مقایسه صورت‌های مالی بر مربوط بودن اطلاعات در شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می پردازد. در این راستا، تعداد 120 شرکت برای دوره زمانی 1397-1402 انتخاب گردید. هدف پژوهش کاربردی و روش‌شناسی آن از نوع پس رویدادی است. از رویکرد داده‌های ترکیبی برای آزمون فرضیه‌های پژوهش استفاده شده است. برای آزمون فرضیه‌های پژوهش از نرم افزار آماری Eviews استفاده شد. نتایج حاصل از برآورد مدل پژوهش حاکی از آن است که قابلیت مقایسه صورت‌های مالی بر مربوط بودن، تأثیر مثبت و معناداری دارد.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Integration of High-Speed AFM Nanomechanical Profiling with Deep Spatiotemporal Learning for Early Response Assessment and Tumor Stage Prediction in Oncolytic Virotherapy

َAlireza Haghighatjoo - Fatemeh Noori - Peyman Afshari Bijarbaneh - Seyed Amirhossein Mousavi

ناکارایی سرمایه گذاری و ریسک درماندگی مالی: مطالعه نقش تعدیل کننده کمیته حسابرسی

رحمت اله محمدی پور - مرضیه پناهی - مینا باقری طادی

تحلیل و بررسی الگوریتم‌های جستجوی رشته

مجید عبدالرزاق نژاد

بررسی نقش میانجی هوش مصنوعی در تاثیر استراتژی های شرکت و استراتژی های رقابتی بر عملکرد شرکت (مطالعه موردی: شرکتهای دانش بنیان فناوری مالی در پارک فناوری پردیس تهران)

نادیاالسادات حسینی

تحلیل تهدیدات امنیت سایبری در تجارت الکترونیک: مرور نظام‌مند ابعاد فنی، رفتاری و مدیریتی با تأکید بر اعتماد دیجیتال

سجاد یوسفی - مریم پور نجف - کوثر اسماعیلی - پردیس جوهری

An RZ-OOK Modulation Technique for Joint Data Rate and Output Power Tuning in Biomedical Applications

Tayebeh Azadmousavi - Esmaeil Najafiaghdam

Comparative Evaluation of Deep Learning Architectures for Static American Sign Language Recognition

Shamim Najafi - Sedigheh Dehghani

CRAFT-Flow: Cross-Attentional Refinement for Robust Optical Flow Estimation in Cardiac MRI via Deep Learning

Hamed Aghapanah Roudsari - Reza Ashiri Gudarzi - Morteza Choubin

Performance Evaluation of Supervised Machine Learning Algorithms for Customer Classification in E-Commerce

Somayeh Ebrahimi Emamchai

Fibroglandular Tissue Classification in Breast MRI: A Comparative Study of Automated Decision Strategies

Meysam Khalaj - Arvin Arian - Ala Torabi - Nasrin Ahmadinejad - Masoumeh Gity - Seyedeh Nooshin Miratashi Yazdi - Mohammad Pooya Afshari - Melika Sadeghi Tabrizi - Hamid Soltanian-Zadeh

بیشتر