0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
Performance Evaluation of Supervised Machine Learning Algorithms for Customer Classification in E-Commerce
نویسندگان :
Somayeh Ebrahimi Emamchai
1
1- دانشگاه آزاد تهران مرکزی
کلمات کلیدی :
Supervised Learning Algorithms،Machine Learning،Customer Classification،Classification Performance Evaluation،Purchase BehaviorPrediction
چکیده :
With the rapid growth of e-commerce and increasing competition in online markets, customer behavior analysis has become a vital element in successful business strategies. This review explores the application of supervised machine learning algorithms in classifying online store customers. A wide range of algorithms such as Decision Tree,Random Forest, Support Vector Machine (SVM),Artificial Neural Network (ANN),Naive Bayes,and others have been reviewed and compared.The analysis shows that the reported accuracy varies depending on the characteristics of the dataset and the configuration of the algorithms.A comparison of algorithm accuracies indicates that XGBoost and MLP demonstrated outstanding performances with accuracies of 97.63% and 98.33%, respectively. In conclusion, the strengths and weaknesses of the reviewed algorithms have been discussed, and suggestions for future research on the application of machine learning in customer classification have been provided.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Phase-Specific Analysis of Arm–Leg Load Sharing in Exoskeleton-Assisted Gait Using Biomechanical Indices
Milad Hosseini - Negin Nasirian - Saeed Behzadipour
کاربرد پردازش زبان طبیعی در مدلسازی و پیش بینی رفتار خرید آنلاین مصرف کننده
حمیده سیفی شجاعی - مرتضی محمودزاده - حسین بوداقی خواجه نوبر - ناصر فقهی فرهمند
تاثیر قدرت مدیر عامل بر کیفیت گزارشگری مالی
یعقوب پور کریم - میلاد حبیب اللهی - ابوالفضل بخشی قیسناب
Unsupervised Gait Anomaly Detection Using Generative Adversarial Networks: A Feasibility Study
Seyed Hooman Hosseini-Zahraei - Ali Chaibakhsh
Excessive and Variable Center of Mass Motion Characterizes Gait Instability In Women with Obese Knee Osteoarthritis
Diba Chegini - Behzad Yasrebi - Siamak Haghipour - Farhad Farhad Tabatabai Ghomsheh - Aliakbar Pahlevanian
ارائه مدل ترکیبی کشف نفوذ مبتنی بر تحلیل دادههای بزرگ و یادگیری عمیق در محیطهای توزیعشده
شاهین سمیع عادل
تحلیل کاربردی الگوریتم کلونی مورچگان چندهدفه در حل مسائل بهینهسازی چندهدفه
ملیحه نیک سیرت
Continuous non-invasive blood pressure estimation based on impedance plethysmography measurements
Fatemeh Shokri - Masoomeh Ashoorirad - Rasool Baghbani
A Comprehensive Review of Machine Learning Techniques for Automatic Skin Disease Detection
Mahdie Naseri - Azita Shirazipour - Seyed Javad Mirabedini
توسعه هیدروژل های زیست تقلیدی مبتنی بر یوتکتوژل برای کاربرد های پزشکی
فاطمه دهقان بنادکی - مهشید خرازیها
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2