سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Phase-Amplitude Coupling Reflects Functional Cortical Engagement During Dynamic and Static Motor Tasks

نویسندگان :

Seyed Saman Sajadi¹ Ahmad Reza Keihani² Fateme Karbasi³ Mohammad Amin Fathollahi⁴ Shahriar Nafissi⁵ Erfan Azizi⁶ Amir Homayoun Jafari⁷

1- دانشگاه علوم پزشکی تهران 2- University of Pittsburgh 3- دانشگاه علوم پزشکی تهران 4- دانشگاه علوم پزشکی تهران 5- دانشگاه علوم پزشکی تهران 6- دانشگاه علوم پزشکی تهران 7- دانشگاه علوم پزشکی تهران

کلمات کلیدی :

Beta-Gamma Coupling،Theta-Gamma Coupling،Electroencephalography،Muscle Contraction،Motor Control

چکیده :

Phase–amplitude coupling (PAC) links slow oscillatory phases with fast rhythmic amplitudes, offering insight into hierarchical brain coordination during movement. We investigated PAC across cortical regions during static and dynamic hand and foot contractions in fifteen healthy adults using EEG. PAC was quantified with the modulation index and validated through surrogate testing across 24 electrodes spanning frontal, premotor, motor, and occipital regions. Results showed clear task- and effector-specific differences. Static tasks were dominated by beta–gamma coupling in motor and premotor areas, reflecting sustained force control. Dynamic tasks elicited stronger theta–gamma PAC, particularly in motor and premotor regions, consistent with sequencing and planning demands. Occipital theta–gamma PAC emerged selectively during dynamic hand movements, suggesting visuomotor integration, while foot tasks engaged mainly midline motor regions. These findings map the spectral and spatial organization of motor PAC, highlighting its role in flexible motor control and potential relevance for neurological disorders.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

عصر جدید مدل‌سازی بیومکانیکی با یادگیری ماشین آگاه از فیزیک

علی یعقوبیان - فائزه یعقوبیان

آلیاژهای حافظه‌دار نیکل-تیتانیم در مهندسی پزشکی: نوآوری‌ها، چالش‌ها و کاربردهای پزشکی

مهدیه سلطانعلی پور - میلاد بدر - جعفر خلیل علافی

هوش مصنوعی و حاکمیت شرکتی

محمد ملکی

بررسی تاثیر هوش مصنوعی در معماری پارامتریک

دانیال جمشیدی فر

Automated Kinematic Analysis of Barbell Curl Using Custom IMU and Deep Learning Techniques

Mohammad Khalfe Nilsaz - Elham Shirzad - Ali Fahim

Dynamic Cross-Frequency Coupling Reveals Task Dependent Neural Engagement During Varying Cognitive Demands

Seyed Saman Sajadi - Babak Fazli - Fateme Karbasi - Ehsan Garosi - Milad Jalilian - Soheila Hosseinzadeh - Amir Homayoun Jafari - Seyed Abolfazl Zakerian

Anastomosis Angle Effects in Beating-Heart Coronary Bypass Grafts: A Fluid–Structure Interaction Study

Mohammad Saleh Kazemi - Nasser Fatouraee - Aisa Rassoli

یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه جمعیت برای تحلیل احساسات بلادرنگ در چت‌های زنده یوتیوب

علی فرزین

Robotic-Assisted Early Rehabilitation Post Total Knee Arthroplasty: An Experimental Investigation

Raed Abdulameer Mahmood Alalvani - Ali Selk Ghafari

ترکیب سیگنال‌های EEG و ردیابی چشم برای توانبخشی به بیماران ضایعه نخاعی

امیررضا احمدی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2