سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Binary Discrete Emotion Detection with Peripheral and Fp1-Fp2 EEG Signals on PEEFS Dataset

نویسندگان :

Fatemeh Shalchizadeh¹ Sina Shamekhi² Mahdi Jafari Asl³

1- صنعتی تبریز (سهند) 2- صنعتی تبریز (سهند) 3- صنعتی تبریز (سهند)

کلمات کلیدی :

Emotion Detection،PEEFS Dataset،Peripheral Physiological Signals،Binary Classification،minimal EEG channels،Machine Learning

چکیده :

This study presents a binary discrete emotion detection approach that integrates peripheral physiological signals with EEG recordings from the Fp1 and Fp2 channels, using data from the PEEFS database. Features from both modalities were extracted to classify emotions in two scenarios: 1) individual emotions versus a neutral state, and 2) between discrete emotion pairs. Results indicate that peripheral signals generally outperform EEG alone, particularly in distinguishing emotions such as happiness and sadness from neutral, with F1-scores above 90%. However, EEG proves critical in specific cases; for instance, distinguishing between fear and neutral emotions achieves 88.9% accuracy using EEG alone, and reaches 100% accuracy when combined with peripheral signals. Similarly, emotion pairs involving fear, anger, and disgust benefit substantially from EEG integration, achieving perfect classification accuracy in several instances (e.g., fear-anger, disgust-anger). Overall, the combined modality consistently enhances performance across tasks. These findings highlight the complementary role of minimal EEG alongside peripheral signals in emotion recognition, supporting the development of practical and reliable systems for emotion monitoring applications.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

کاربرد هوش مصنوعی در کنترل کیفیت و بهره وری :رویکرد های علمی چالش ها و حاکمیت مسئولانه در صنعت

سجاد یوسفی - مریم پورنجف - مرضیه شریفی - سیده مبینا موسوی

بررسی ارتباط بین توانایی مدیریت و محدودیت مالی با تاکید بر نقش دانش مالی هیئت مدیره در شرکت‌های دانش بنیان پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

آروین نیک نام - قادر بابائی

نقش هوش مصنوعی در افزایش تاب‌آوری زنجیره تأمین در مواجهه با بحران‌های جهانی

رسول قوسینی - مرتضی نوروززاد بناء

Neural Encoding of Outcome Magnitude: Evidence from fMRI

Amin Mohammad Mohammadi - Shaghayegh Mahmoudi - Narjes Amin - Farid Hosseinzadeh - Elias Ebrahimzadeh - Hamid Soltanian-Zadeh

پردازش پیشرفته تصاویر برای شناسایی نوع سلول خونی: قطعه‌بندی، استخراج ویژگی و مدل گراف بر پایه نمونه گیری و تجمیع

حوریا خرمکی - سید مهدی صالحی - مهدیه قاسمی

Parametric study on the separation of extracellular vesicles in a sheathless spiral microfluidic device

Mohammad Mahdi Abdi - Seyedeh Sarah Salehi

CRAFT-Flow: Cross-Attentional Refinement for Robust Optical Flow Estimation in Cardiac MRI via Deep Learning

Hamed Aghapanah Roudsari - Reza Ashiri Gudarzi - Morteza Choubin

Accurate Brain Vessel Segmentation in T1-Weighted MRI based on UNETR: Improving Neurosurgical Planning

Fatemeh Gholizadeh - Mahdiyeh Rahmani - Ahmad Pour-Rashidi - Ebrahim Najafzadeh - Parastoo Farnia - Alireza Ahmadian

Antimicrobial and Bioactivity Evaluation of Laser-Modified Biodegradable Magnesium Alloy Coated with Chitosan–Graphene Oxide

Seyed Alireza Ensaniat - Ali Safary - Farid Naeimi - Hamid Reza Bakhsheshi Rad - Monireh Ganjali

A Quantitative Approach to Assess Rhus coriaria Nanophytosomes in Ketamine-Induced Liver Injury

Narjes Amin - Akbar Hajizadeh Moghadam - Amin Mohammad Mohammadi - Kimia Mozahheb Yousefi - Fereshteh Mir Mohammadrezaei - Sedigheh Khanjani Jelodar

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2