0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
روش نرمافزاری برای پیشبینی انتشار آلاینده اکسید نیتروژن با استفاده از معماری شبکه عصبی کانولوشنی عمیق
نویسندگان :
فرناز حسینی
1
1- دانشگاه ملی مهارت تهران
کلمات کلیدی :
: انتشار اکسید نیتروژن (NOx)،یادگیری عمیق،شبکه عصبی کانولوشنی (CNN)،حافظه کوتاهمدت بلندمدت (LSTM)،پیشبینی آلایندهها،نرمالسازی دادهها
چکیده :
در این مطالعه، روشی نرمافزاری مبتنی بر یادگیری عمیق برای پیشبینی انتشار اکسید نیتروژن (NOx) در موتورهای دیزل دوگانهسوز ارائه شده است. مدل پیشنهادی ترکیبی از شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) و لایههای حافظه بلندمدت کوتاهمدت (LSTM) میباشد که به منظور استخراج ویژگیهای فضایی-زمانی از دادههای عملکردی موتور طراحی شده است. ورودیهای مدل شامل پارامترهای دینامیکی و ترمودینامیکی نظیر سرعت موتور، گشتاور، فشار و دمای سوخت، جریان هوا و زمانبندی پاشش است که پس از پیشپردازش و نرمالسازی مناسب، به مدل داده میشوند. این ساختار امکان پیشبینی دقیق و عددی مقدار انتشار NOx را بدون نیاز به مداخلات سختافزاری یا تغییرات فیزیکی در موتور فراهم میآورد. نتایج آزمایشهای عددی نشاندهنده عملکرد قابلقبول و قابلیت تعمیمپذیری مدل در شرایط متنوع کاری موتور بوده و این سامانه را به عنوان ابزاری مؤثر برای پایش و کنترل هوشمند آلایندههای موتورهای دیزل دوگانهسوز معرفی میکند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی چالش ها و راهکارهای مدیریت منابع در شبکه های بی سیم اینترنت اشیا با تمرکز بر محاسبات مه و لبه
سعیده نادری - سید حمید غفوری مهدی آباد
تحلیل تهدیدات امنیت سایبری در تجارت الکترونیک: مرور نظاممند ابعاد فنی، رفتاری و مدیریتی با تأکید بر اعتماد دیجیتال
سجاد یوسفی - مریم پور نجف - کوثر اسماعیلی - پردیس جوهری
تاثیر تمرین با تردمیل آبی بر کینماتیک پرش- فرود فوتسالیست های حرفه ای
صفورا قاسمی - مسعود گلپایگانی - امیرحسین نجیمی
فناوری اطلاعات و ارتباطات و آموزش حسابداری
عبدالحسین علی پور - رسول ناصرحجتی رودسری - نسیم دانش
Influence of artificial intelligence in the mining industry and its role in the economic development
Parinesa Moshefi
توسعه پوشش چند جزئی بر پایه لیگنین و نانوذرات اکسید سریم بر سطح آلیاژ AZ91 برای استفاده در ایمپلنتهای فلزی
هستی عزیزی لمجیری - زهرا قاسمی - مهشید خرازیها
شناسایی ترس از ضرر در تصمیمات مالی با هوش مصنوعی
سیدسینا مرتضوی
جنبههای حقوقی سود حاصل از تسعیر و انتقال ارزهای دیجیتالی از نظر قوانین و مقررات مالیاتی
پردیس بهاج - سید مرتضی موسوینژاد - مرتضی بیکزاده
پیشبینی جهت حرکت قیمت طلا در بازار فارکس مبتنی بر نمایانگرهای ایچیموکو با استفاده از روشهای سنتی یادگیری ماشین
محمد رزاقی - محمدحسین خسروی - فاطمه یوسف زاده
Addressing Class Imbalance Using Difficulty-based Oversampling with Variance Control
Zahra Asgharzadeh Bonab - Sina Shamekhi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2