0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
روش نرمافزاری برای پیشبینی انتشار آلاینده اکسید نیتروژن با استفاده از معماری شبکه عصبی کانولوشنی عمیق
نویسندگان :
فرناز حسینی
1
1- دانشگاه ملی مهارت تهران
کلمات کلیدی :
: انتشار اکسید نیتروژن (NOx)،یادگیری عمیق،شبکه عصبی کانولوشنی (CNN)،حافظه کوتاهمدت بلندمدت (LSTM)،پیشبینی آلایندهها،نرمالسازی دادهها
چکیده :
در این مطالعه، روشی نرمافزاری مبتنی بر یادگیری عمیق برای پیشبینی انتشار اکسید نیتروژن (NOx) در موتورهای دیزل دوگانهسوز ارائه شده است. مدل پیشنهادی ترکیبی از شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) و لایههای حافظه بلندمدت کوتاهمدت (LSTM) میباشد که به منظور استخراج ویژگیهای فضایی-زمانی از دادههای عملکردی موتور طراحی شده است. ورودیهای مدل شامل پارامترهای دینامیکی و ترمودینامیکی نظیر سرعت موتور، گشتاور، فشار و دمای سوخت، جریان هوا و زمانبندی پاشش است که پس از پیشپردازش و نرمالسازی مناسب، به مدل داده میشوند. این ساختار امکان پیشبینی دقیق و عددی مقدار انتشار NOx را بدون نیاز به مداخلات سختافزاری یا تغییرات فیزیکی در موتور فراهم میآورد. نتایج آزمایشهای عددی نشاندهنده عملکرد قابلقبول و قابلیت تعمیمپذیری مدل در شرایط متنوع کاری موتور بوده و این سامانه را به عنوان ابزاری مؤثر برای پایش و کنترل هوشمند آلایندههای موتورهای دیزل دوگانهسوز معرفی میکند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
همآوایی در شبکهای جهانکوچک و متشکل از نورونهای ممریستوری
محمدمهدی شیرزاد - مهتاب مهراب بیک - سجاد جعفری
بررسی تأثیر ابعاد سه گانه سرمایه فکری بر عملکرد مالی سازمان منطقه آزاد تجاری و صنعتی ماکو
فرشید میابی - المیرا گوهری بوکت
بررسی تاثیر اندازه شرکت بر رابطه حاکمیت شرکتی خوب و عملکرد شرکت
یعقوب اقدم مزرعه - اشرف عارف نژاد
بهینهسازی نظارت هوشمند در اتوماسیون صنعتی از طریق ادغام اینترنت اشیا و پهپاد
سولماز سرخی اسبقی - محمود محصل فقهی
طبقه بندی بیماران پارکینسون و افراد سالم با بهره گیری از ویژگیهای غیرخطی و الگوریتم های یادگیری ماشین
محمد جواد عبدی - پریا شکری - امیرحسین تجرد - تانیا حسین خانی - اصغر زارعی
EJES: A Diverse Estimator Bank Framework for High-Resolution EEG/MEG Source Localization
Reza Khajehsarvi - Sayed Mahmoud Sakhaei - Sadegh Jamshidpour
جایگاه هوش مصنوعی در آینده اقتصاد ایران
سید کمال صادقی - فاطمه نمازی - هانیه پور مهدی
کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری
پریسا عابدی - حسین بوداقی خواجه نوبر
Silver Nanodisc Metasurface As Geometrical Tunable Absorber for Tailored Thermal Emission
Leila Ghasemzadeh - Sajjad Mortazavi - Karim Abbasian
ایجاد پوشش کامپوزیتی HA-TiO₂ بر روی آلیاژ زیستتخریبپذیر منیزیم به روش رسوبدهی الکتروفورتیک
سید محمد مکی - حسن جعفری - فاطمه سادات پیشبین - سلیمان خوشرو
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1