0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
3D Printing of Novel Bioactive Polycaprolactone Nanocomposites for Prospective Osteoporotic Bone Defect Engineering
نویسندگان :
Fateme Fathi
1
Hengameh Zolala
2
Farhad Esmailzadeh
3
Shohreh Mashyekhan
4
Irinia Kurzina
5
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
3- دانشگاه صنعتی شریف
4- دانشگاه صنعتی شریف
5- Tomsk State University
کلمات کلیدی :
Osteoporosis،3D printed PCL-based scaffold،mesoporous bioactive glass nanoparticles،bioactive scaffold،Nanocomposites
چکیده :
— Osteoporotic bone defects pose a major clinical challenge, demanding scaffolds that combine mechanical support with bioactivity to stimulate bone regeneration. In this study, we developed a novel 3D-printed polymeric scaffold coated with APTES-functionalized mesoporous bioactive glass nanoparticles (MBGNPs) nanoparticles to address this need. The scaffold featured a four-layer architecture with 800 µm cubic pores, optimized for potential osteoblast adhesion and proliferation. MBGNPS nanoparticles and surface functionalized MBGNPSs were synthesized and thoroughly characterized by using FE-SEM, EDS, XRD, and FTIR analyses; to confirm their mesoporous structure and chemical composition. Additionally, Scaffold characterization confirmed successful nanoparticle deposition, preservation of pore architecture, and chemical integration of the coating. This study demonstrates a simple and effective strategy to fabricate mechanically robust, bioactive polymeric scaffolds, highlighting their potential as platforms for future osteoporotic bone defect engineering applications.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Diagnosis of Multiple Sclerosis Using Recurrence Plot of EEG
Neda Baghestani - Amin Janghorbani
Implementation of Anisotropic Hyperelastic Materials in NL-SBFEM Framework: The HGO Model
Seyed Sadjad Abedi-Shahri - Farzan Ghalichi - Iman Zoljanahi Oscui
نقش حسابداری مدیریت استراتژیک در تصمیمگیری استراتژیک
محمدرضا مهربان پور - جواد محمدی مهر
شناسایی و اولویت بندی قابلیت های پویای حسابداری دایره ای بر مبنای جریان های مواد در اقتصاد دایره ای
ایران فخری نژاد
بررسی علمی کاربردهای هوش مصنوعیAI در بهینهسازی عملکرد و ایمنی درصنعت نیروگاه هستهای چالشها و راهکارهای بومی مورد مطالعه نیروگاه هسته ای بوشهر
حسین بوذری
Using Advanced Ensemble Machine Learning Models to Predict Traffic in SDN-Based Networks: A Comparative Study of Bagging, Boosting, and Stacking Approaches
Raha Pakzad - Sasan GharaPasha - Nasrin Firouz - Ramin Habibzadehsharif
EJES: A Diverse Estimator Bank Framework for High-Resolution EEG/MEG Source Localization
Reza Khajehsarvi - Sayed Mahmoud Sakhaei - Sadegh Jamshidpour
برنامه ریزی مالی به جای وحشت زدگی در بازارهای نوسانی
رویا باغ میرانی
Mechanical properties of cancer cells as potential predictive biomarkers
Sayed Reza Ramezani - Afsaneh Mojra
بررسی عملکرد یادگیری عمیق و تاثیر آن بر پزشکی هوشمند
فاطمه علی فرسنگی - سوده شادروان - مهدی نجفی فرد
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.6