لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
English
☰
صفحه اصلی
کنفرانسهای فعال
مدیریت منابع انسانی پایدار
حسابداری
بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
هوش مصنوعی:نوآوری، کسبوکار و آموزش
ارشیو کنفرانسها
اولین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
دومین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
اولین کنگره ملی حسابداری، مالی و مالیاتی
32کنفرانس بین المللی زیست پزشکی
راهنمای شرکت
نحوه ثبتنام
ثبت نام مدیریت منابع انسانی پایدار
ثبت نام دومین کنگره ملی حسابداری
ثبت نام سومین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
ثیت نام بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
ثبت نام زنجیره ارزش نفت گاز و پتروشیمی
ارسال مقاله
فرمت مقالات مدیریت منابع انسانی پایدار
فرمت مقالات سیستم های هوشمند حسابداری
فرمت مقالات ملی بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
فرمت مقالات سومین کنفرانس هوش مصنوعی
سوالات متداول
اخبار و رویدادها
درباره ما
تماس با ما
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
The Impact of an Interactive Rehabilitation Protocol on Reorganization of Brain Networks in Children with Cerebral Palsy: A Pilot Study
نویسندگان :
Shahed Salehzehi
1
Mahdi Mollaei
2
Parisa Hosseini
3
Ali Koohian Mohammad abadi
4
Mohammad Ebrahim Hashemi
5
Hamid Reza Kobravi
6
Narges Hashemi
7
Mehran Beiraghi Toosi
8
Javad Akhondian
9
1- دانشگاه آزاد مشهد
2- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
3- دانشگاه آزاد مشهد
4- دانشگاه آزاد مشهد
5- دانشگاه آزاد مشهد
6- دانشگاه آزاد مشهد
7- دانشگاه علوم پزشکی مشهد
8- دانشگاه علوم پزشکی مشهد
9- دانشگاه علوم پزشکی مشهد
کلمات کلیدی :
neurorehabilitation،neuroplasticity،hemiparetic cerebral palsy (HCP)،phase-amplitude coupling (PAC)،phase-phase coupling (PPC)
چکیده :
Abstract—Hemiparetic cerebral palsy (HCP) is a condition caused by brain damage that affects one side of the body, making it difficult for children to control the muscles on the affected side and affecting their ability to perform daily tasks. Traditional motor rehabilitation methods often lack patient interaction and fail to produce sufficient neuroplastic changes. Therefore, this study presents a new interactive, game-based program enhanced with functional sensory stimulation for upper extremity rehabilitation. Five children with hemiparetic cerebral palsy participated in this rehabilitation intervention, which consisted of 15 sessions of 20 minutes each. The Fugl-Meyer Assessment (FMA) and electroencephalography (EEG) were used to quantify motor improvement and analyze the underlying neural mechanisms, respectively, before and after the intervention. Advanced signal processing techniques, including phase-amplitude coupling (PAC) and phase-phase coupling (PPC), were used to provide a deeper understanding of brain network dynamics and neuroplasticity after the intervention. The results of the FMA scores showed significant improvement in hand motor abilities. These findings were fully correlated with positive neurophysiological changes. PAC analysis showed increased neural efficiency and coordination, while PPC confirmed improved functional connectivity between key cortical regions. This study provides compelling evidence that our innovative therapeutic approach not only improves physical function but also induces lasting and positive changes in the brain's neural networks. It validates the use of engaging, technology-based interventions, such as computer games and mechanical stimulation, in pediatric neurorehabilitation.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تاثیر بشردوستی شرکتی بر کارایی سرمایه گذاری با تاکید بر استراتژی تجاری شرکت
محمد فرجی بنائی - سمیرا بالائی - مهین اروجی
Fused Deposition Modeling in Bone Tissue Engineering: A Comprehensive Review
Parsa Doaguie - Shima Mirzaie Parsa
تحلیل نقش هوش مصنوعی در تحول بازرگانی و مدیریت زنجیره تأمین: مطالعهی موردی گروه صنعتی مپنا
حسین بوذری
Multiclass ICU Length-of-Stay Prediction Using Tree-Based Machine Learning Techniques
Mahyar Mohammadian - Somayeh Afrasiabi
استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی
مهدی محمدی امین - مهدی فرساد - هادی محمدی امین
بررسی تاثیر اندازه شرکت بر رابطه حاکمیت شرکتی خوب و عملکرد شرکت
یعقوب اقدم مزرعه - اشرف عارف نژاد
Adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) for prediction the gibbs energy of formation
Aboozar Khajeh
Robust Binary Differentiation of ALL vs. AML Using Deep Graph Convolutions
Mahsan Rahmani - Saeed Meshgini - Reza Afrouzian
مروری بر ارتباط بهره وری نیروی انسانی و سرمایه و سیاست تقسیم سود شرکتها
لیلی روح بخش
Predicting employee loyalty based on machine learning algorithms,Case study: Pars Online Company Call Center
Mohammad Reza Haji-Ahmadi - Mohammad-Ali Eghbali - Hossein Eghbali
بیشتر
19 اردیبهشت 1405
راهنمای انتخاب کنفرانس معتبر برای چاپ مقاله علمی
19 اردیبهشت 1405
چرا شرکت در کنفرانسهای علمی برای مصاحبه دکتری اهمیت دارد؟
21 اردیبهشت 1405
پذیرش سریع مقاله در کنفرانسهای علمی مهندسی و فناوری آغاز شد
21 اردیبهشت 1405
آغاز ثبتنام در همایشهای بینالمللی مدیریت و حسابداری
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.0