0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
Predicting employee loyalty based on machine learning algorithms,Case study: Pars Online Company Call Center
نویسندگان :
Mohammad Reza Haji-Ahmadi
1
Mohammad-Ali Eghbali
2
Hossein Eghbali
3
1- Eyvanekey University
2- Birjand University of Technology
3- Eyvanekey University
کلمات کلیدی :
Employee loyalty،machine learning،forecasting
چکیده :
Loyalty is one of the characteristics and benefits admired in all cultures and different historical periods of human beings. From a sociological perspective, loyalty can be considered a positive norm, and loyalty can generally be expressed as dependence on a person or something to which there is a commitment. Organizational loyalty means the high commitment and motivation of employees to the organization, so that they put all their effort and creativity into achieving the goals of the organization. From a macro-management perspective, organizations in today's competitive market consider loyal and committed employees to be one of the main tools for distinguishing themselves from competitors. The costs of employee exit from the organization directly and indirectly result from the fact that organizations make every effort to retain employees and make them loyal to the group. The policy of this research, by looking at the research conducted in the past and drawing out points worth considering from them, is with a new approach, in such a way that high accuracy and confidence in the results obtained, along with low costs, are its main features. The proposed model has benefited from the psychological characteristics of loyalty and the factors affecting employee loyalty from their perspective and their daily issues and concerns in the workplace. The main features of this model are the focus on the welfare status and the elements affecting the working situation and comfort of employees, both from a material and psychological perspective. The model used has presented an acceptable performance in terms of accuracy, due to the diversity and combination of available methods and the multiple use of different algorithms in order to achieve reliable results, and its results can be used with a high degree of confidence to predict the loyalty status of the organization's employees.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Leveraging Normal White Matter Hyperintensity Context for Enhanced Pathological Segmentation via Multi-Class Deep Learning
Mahdi Bashiri Bawil - Mousa Shamsi - Ali Fahmi Jafargholkhanloo - Abolhassan Shakeri Bavil
مروری بر نظام مسئله پیشبینی محبوبیت اخبار و الگوریتمهای ارائه شده برای آن
مجتبی ولی پور - مجید عبدالرزاق نژاد
Impact of Impeller Blade Number on the Hemodynamic Performance of Specially Designed Mini VAD
Nasser Alizadeh - Hanieh Niroomand-Oscuii - Farzan Ghalichi
تأثیر استقلال و شایستگی حسابرس بر اثربخشی کنترلهای داخلی: بررسی نقش تعدیلی تجربه حسابرس
حیدر محمدزاده سالطه - سیما فرزانه خلیفه لو - زهره نوروزی مرادلو
کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری
پریسا عابدی - حسین بوداقی خواجه نوبر
مطالعه کامپوزیتهای سرامیکی هیدروکسیآپاتیت جهت استفاده در کاشتنیهای استخوانی
میلاد بدر - مهدیه سلطانعلیپور - جعفر خلیلعلافی
ارائه مدل E-UNETR2D جهت قطعه بندی عروق کرونر از روی تصاویر سی تی آنژیوگرافی
مصطفی رجب زاده - فواد قادری - حمیدرضا پورعلی اکبر - نصرالله مقدم چرکری
مروری در زمینه کاربرد شبکه عصبی در بهداشت، ایمنی و محیطزیست (HSE)
هاجرسادات علی زاده مقدم
چالش های تحول دیجیتال و هوش مصنوعی در صنعت با رویکرد توسعه پایدار
رضا صبوری - ناصر فقهی فرهمند - سلیمان ایران زاده
کاربرد پردازش زبان طبیعی در مدلسازی و پیش بینی رفتار خرید آنلاین مصرف کننده
حمیده سیفی شجاعی - مرتضی محمودزاده - حسین بوداقی خواجه نوبر - ناصر فقهی فرهمند
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2