0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
بازاریابی محتوایی هوشمند: بازآفرینی تعامل کاربران و برندها با کمک هوش مصنوعی در رسانههای اجتماعی
نویسندگان :
پریسا جعفری
1
سیروس فخیمی آذر
2
سلیمان ایرانزاده
3
حسین بوداقی خواجه نوبر
4
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
4- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
کلمات کلیدی :
هوش مصنوعی،بازاریابی محتوایی،رسانه های اجتماعی،تعامل کاربران و برندها،بازاریابی دیجیتال
چکیده :
در عصر دیجیتال، ظهور هوش مصنوعی (AI) دگرگونی چشمگیری در راهبردهای بازاریابی و برندسازی ایجاد کرده است. بازاریابی محتوایی که پیشتر بهعنوان یکی از مؤثرترین استراتژیهای برندسازی دیجیتال و تعامل با مشتریان مطرح بود، اکنون با بهرهگیری از فناوریهای هوش مصنوعی قدرتی دوچندان یافته است. این پژوهش با هدف بررسی نقش فناوریهای هوش مصنوعی – از جمله تحلیل دادهها، شخصیسازی محتوا، سیستمهای توصیهگر، چتباتها و تولید خودکار محتوا – در ارتقای بازاریابی محتوایی و افزایش تعامل کاربران با برندها در رسانههای اجتماعی انجام شده است. بدین منظور، از روش تحقیق ترکیبی (کیفی-کمی) بهره گرفته شد. نتایج پژوهش نشان میدهد که بهکارگیری هوش مصنوعی در بازاریابی محتوایی میتواند به شخصیسازی عمیقتر محتوا برای هر کاربر بینجامد و میزان مشارکت مخاطبان (لایک، اشتراکگذاری، نظردهی و تعاملات معنادار) را تا حد قابل توجهی افزایش دهد. همچنین، مطالعات موردی از برندهای پیشرو حاکی از آن است که کمپینهای بازاریابی محتوایی مجهز به هوش مصنوعی نظیر بهرهگیری از تولید محتوای هوشمند یا تعاملیسازی تجربه کاربر به دستاوردهایی چون افزایش نرخ تعامل، بهبود نرخ تبدیل و تقویت وفاداری مشتریان منجر شدهاند. این مقاله ضمن ارائهی چارچوب نظری پیونددهندهی مفاهیم هوش مصنوعی و بازاریابی محتوایی، با تحلیل یافتههای پژوهش و تجربیات عملی، توصیههایی کاربردی برای مدیران بازاریابی ارائه میدهد تا با بهینهسازی استراتژیهای محتوایی مبتنی بر هوش مصنوعی به حداکثر تعامل و ارتباط مؤثر با مخاطبان دست یابند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تحولات شهری و گردشگری هوشمند در شهرهای ایران
ریحانه بابائی - محمدعلی فیض پور
Hierarchical Task-Structured GNN Meta-Learning for Few-Shot EEG Motor Imagery Decoding
Mohammad Armin Dehghan - Mohammad Mohammadianbisheh - Mohammad Bagher Shamsollahi
بهبود امنیت شبکههای رایانش ابری مبتنی بر معماری OpenFlow با استفاده از SVM
سویل قنبرزاده چاوشی
CRAFT-Flow: Cross-Attentional Refinement for Robust Optical Flow Estimation in Cardiac MRI via Deep Learning
Hamed Aghapanah Roudsari - Reza Ashiri Gudarzi - Morteza Choubin
امنیت در سیستمهای توزیعشده: مقایسه رایانش ابری با فناوریهای سنتی و راهکارهای هوشمند مقابله با تهدیدات نوظهور
بهنام محمدلو - امین بابازاده سنگر
تاثیر تجربه و شایستگی حسابرس بر اثربخشی حسابرسی با نقش میانجی گری توسعه حرفه ای حسابرسان
امین صفری - آرش درخشان مهر - مسعود احمدی منصورآباد
Predictive Modeling of Astronaut Skin Microbiome Changes Using Machine Learning on NASA Multi-Omics Data
Mahdi Ansari - Abolfazl Hajihashemi - Mohammad Rafienia
Biomechanical Analysis of Blindfold Training for Backward Running in Handball Athletes
Aydin Najipour - Siamak Khorramymehr - Kamran Hassani
Improving Generalization in MRI-Based Deep Learning Models for Total Knee Replacement Prediction
Ehsan Karami - Hamid Soltanian-Zadeh
بهینهسازی ترافیک هوشمند با کنترل مرکزی و دادهکاوی
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - بهارک نادعلی پور - فاطمه سلیمی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2