0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
کاربرد هوش مصنوعی و شبکه های عصبی کانولوشنی در تشخیص سرطان ریه از تصاویر CT
نویسندگان :
فاطمه انتظاری
1
1- آموزشکده فنی و حرفهای ولیعصر تهران
کلمات کلیدی :
سرطان ریه،سی تی اسکن،شبکه عصبی کانولوشنی،هوش مصنوعی
چکیده :
در سال های اخیر، استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق به ویژه شبکه های عصبی کانولوشنی ( CNN ) نقش بسزایی در بهبود تشخیص خودکار بیماری ها داشته است. سرطان ریه به عنوان یکی از کشنده ترین انواع سرطان، نیازمند تشخیص زودهنگام و دقیق برای افزایش احتمال بقا است. در این پژوهش، با مروری بر روش های نوین تشخیص سرطان ریه از تصاویر CT، بر اهمیت کاربرد معماری های مختلف CNN دوبعدی و سه بعدی، مدل های ترکیبی مانند CNN-SVM و همچنین بهره گیری از تکنیک های بصری سازی مانند Grad-CAM برای افزایش شفافیت تصمیم گیری تاکید شده است. بررسی ها نشان میدهد که مدل هایی نظیر U-Net، 3D-CNN و شبکه های سبک وزن اصلاح شده قادرند با استفاده از مجموعه داده هایی مانند LUNA16 و KDSB17 به دقت هایی بالاتر از 95% در طبقه بندی و شناسایی ندول های خوش خیم و بدخیم دست یابند. همچنین استفاده از روش های تجمیعی ( Ensemble ) و یادگیری ترکیبی موجب بهبود چشمگیر معیارهایی نظیر حساسیت، ویژگی و امتیاز F1 شده است. نتایج حاصل، بیانگر توانمندی بالای هوش مصنوعی در افزایش دقت تشخیص پزشکی و فراهم سازی بستر قابل اعتماد برای سیستم های کمک تشخیصی مبتنی بر داده های تصویری است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
سیاستهای پولی، تغییرات نرخ ارز، تصمیمات تودهوار سهامداران در چارچوب الزامات قانونی بازار سرمایه
عظیم رضوی مجارشین
پیشبینی وقوع سکته مغزی با استفاده از دادههای پروندههای الکترونیکی مراقبتهای بهداشتی بیماران و شبکههای عصبی
عارفه یعقوبی - افشین ابراهیمی - پیوند قادریان
تحلیل مقایسهای طبقهبندهای یادگیری ماشین بر روی مجموعه داده MNIST
متین نهاوندی
بررسی جامع تکنیک های مستندسازی هوش مصنوعی در کسب و کار
سعید انور خطیبی
Finite Element Modeling of Bare-Tip and Cylindrical Diffusing Optical Fibers for Prostate Cancer Focal Laser Ablation
Sajjad Saadati Rad - Alireza Mehridehnavi - Seyed Mojtaba Karbalaee
A Quantitative Approach to Assess Rhus coriaria Nanophytosomes in Ketamine-Induced Liver Injury
Narjes Amin - Akbar Hajizadeh Moghadam - Amin Mohammad Mohammadi - Kimia Mozahheb Yousefi - Fereshteh Mir Mohammadrezaei - Sedigheh Khanjani Jelodar
شناسایی و اولویت بندی قابلیت های پویای حسابداری دایره ای بر مبنای جریان های مواد در اقتصاد دایره ای
ایران فخری نژاد
روش ترکیبی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان با الگوریتم بهینه سازی کلاغ برای دسته بندی متون
آیسودا علیزاده - فرهاد سلیمانیان قره چپق
Recent Advances and Open Challenges in Explainable AI for Deep Learning-based Recommender Systems
Narjes Badpar - Azita Shirazipour - Seyed Javad Mirabedini
تاثیر قابلیت های فناوری اطلاعات بر کیفیت حسابرسی با نقش میانجی پذیرش هوش مصنوعی
حسین نیک آسا - حیدر محمدزاده سالطه
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2