0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
پیشرفتهای اخیر در ماشینهای بردار پشتیبان کوانتومی: چشماندازی برای پردازشهای کوانتومی
نویسندگان :
محمد عادلی نیا
1
1- دانشگاه ملی مهارت
کلمات کلیدی :
ماشینهای بردار پشتیبان کوانتومی (QSVM)،یادگیری ماشین کوانتومی،پردازش کوانتومی،کامپیوترهای کوانتومی،دستگاههای NISQ،طبقهبندی و رگرسیون
چکیده :
چکیده کامپیوترهای کوانتومی با بهرهگیری از اصول مکانیک کوانتومی مانند سوپرپوزیسیون، درهمتنیدگی، و همپیوستگی، پتانسیل حل مسائل محاسباتی پیچیدهای را دارند که برای کامپیوترهای کلاسیک چالشبرانگیز هستند. ماشینهای بردار پشتیبان کوانتومی (QSVM) بهعنوان یکی از الگوریتمهای پیشرو در یادگیری ماشین کوانتومی، با استفاده از محاسبات کوانتومی، عملکرد الگوریتمهای کلاسیک را بهبود میبخشند. این مقاله مروری جامع بر پیشرفتهای اخیر در QSVM ارائه میدهد، کاربردهای عملی آن را در حوزههایی مانند کشف دارو و تحلیل مالی بررسی میکند، چالشهای پیادهسازی روی دستگاههای کوانتومی مقیاس متوسط پرنویز (NISQ) را تحلیل میکند، و جهتگیریهای آینده این حوزه را مورد بحث قرار میدهد. نتایج نشان میدهند که QSVM در مسائل طبقهبندی و رگرسیون میتواند عملکردی مشابه یا بهتر از روشهای کلاسیک داشته باشد، اما نویز، محدودیتهای سختافزاری، و پیچیدگی رمزگذاری دادهها همچنان موانع اصلی هستند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تاثیر هوش مصنوعی بر توسعه اقتصاد حسابداری
نیما قاسم زاده شهرک - سعید انورخطیبی - سلمان عبدی
تاثیر استفاده از هوش مصنوعی بر تصمیمات مالی شرکتهای بیمه
مسعود سبزچی دهخوارقانی - میترا زابلی پیله رود
مروری بر روشهای شناسایی و تشخیص غیرمستقیم لیتولوژی سازند با تاکید بر روشهای هوش مصنوعی
نگین فروزان - خالد معروفی - سید شهاب طباطباییمرادی
نقش مالکیت دولتی در ارتباط میان معیارهای غیرمالی و ریسک سقوط قیمت سهام
اکبر کنعانی - زهره نوروزی مرادلو - سیما فرزانه خلیفه لو - جابر نوشته زیوه
کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری
پریسا عابدی - حسین بوداقی خواجه نوبر
ارائه الگوی حسابداری منابع انسانی در شرکتهای دانش بنیان با رویکرد داده بنیاد
حسین بوداقی خواجهءنوبر - فخرالدین محمدرضایی - بهارک یادگار جمشیدی
Predicting Sleep Efficiency and Apnea Index Using ECG-Derived and Sleep Quality Features: A Machine Learning Approach
Mahla Khodaverdi - Raheleh Davoodi
شناسایی رابطه غیرخطی بین قدرت سیگنال و مصرف باتری در کنتورهای هوشمند آب با استفاده از XGBoost
محمد رستمی - فضل الله ادیب نیا
مدل ترکیبی مبتنی بر DenseNet، الگوریتم ژنتیک و GAN برای تشخیص آلزایمر از تصاویر MRI
محمد قنبری صباغ - محسن کرمی طلایی
Preparation of pH sensitive Carboxymethyl cellulose / Polyvinylpyrrolidone based hydrogels for drug delivery applications
Masoumeh Olad Mazraeh - Hanieh Shokrkar - Nilufar Nasirpur
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2