سامانه همایش ها

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

پیشرفت‌های اخیر در ماشین‌های بردار پشتیبان کوانتومی: چشم‌اندازی برای پردازش‌های کوانتومی

نویسندگان :

محمد عادلی نیا¹

1- دانشگاه ملی مهارت

کلمات کلیدی :

ماشین‌های بردار پشتیبان کوانتومی (QSVM)،یادگیری ماشین کوانتومی،پردازش کوانتومی،کامپیوترهای کوانتومی،دستگاه‌های NISQ،طبقه‌بندی و رگرسیون

چکیده :

چکیده کامپیوترهای کوانتومی با بهره‌گیری از اصول مکانیک کوانتومی مانند سوپرپوزیسیون، درهم‌تنیدگی، و هم‌پیوستگی، پتانسیل حل مسائل محاسباتی پیچیده‌ای را دارند که برای کامپیوترهای کلاسیک چالش‌برانگیز هستند. ماشین‌های بردار پشتیبان کوانتومی (QSVM) به‌عنوان یکی از الگوریتم‌های پیشرو در یادگیری ماشین کوانتومی، با استفاده از محاسبات کوانتومی، عملکرد الگوریتم‌های کلاسیک را بهبود می‌بخشند. این مقاله مروری جامع بر پیشرفت‌های اخیر در QSVM ارائه می‌دهد، کاربردهای عملی آن را در حوزه‌هایی مانند کشف دارو و تحلیل مالی بررسی می‌کند، چالش‌های پیاده‌سازی روی دستگاه‌های کوانتومی مقیاس متوسط پرنویز (NISQ) را تحلیل می‌کند، و جهت‌گیری‌های آینده این حوزه را مورد بحث قرار می‌دهد. نتایج نشان می‌دهند که QSVM در مسائل طبقه‌بندی و رگرسیون می‌تواند عملکردی مشابه یا بهتر از روش‌های کلاسیک داشته باشد، اما نویز، محدودیت‌های سخت‌افزاری، و پیچیدگی رمزگذاری داده‌ها همچنان موانع اصلی هستند.