0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
توسعه هیدروژل های زیست تقلیدی مبتنی بر یوتکتوژل برای کاربرد های پزشکی
نویسندگان :
فاطمه دهقان بنادکی
1
مهشید خرازیها
2
1- دانشگاه صنعتی اصفهان
2- دانشگاه صنعتی اصفهان
کلمات کلیدی :
هیدروژل،زیست تقلیدی،یوتکتوژل
چکیده :
در این پژوهش، سه نمونه هیدروژل زیستتقلیدی مبتنی بر یوتکتوژل از آکریلیک اسید، آکریلآمید و کولین کلراید در حضور مقادیر مختلف عامل کراس لینکر (MBA) و آغازگر (KPS) سنتز شد. نمونهها با استفاده از آزمونهای FTIR-ATR، تورم و تخریب در شرایط فیزیولوژیک و تست مکانیکی فشاری مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج طیفسنجی نشاندهنده تشکیل پیوندهای هیدروژنی قوی میان اجزای شبکه و بهبود ساختار ژل بود. بررسی خواص فیزیکوشیمیایی نشان داد که افزایش درصد آکریلآمید سبب افزایش ظرفیت تورم و جذب آب میشود، در حالی که حضور کولین کلراید موجب بهبود پایداری ابعادی و کاهش تخریب ژل گردید. آزمون مکانیکی نشان داد که نمونهی بهینه (شامل ترکیب متوسط آکریلآمید و کولین کلراید با غلظت مناسب MBA و KPS) دارای استحکام فشاری بالا و رفتار تورمی متعادل است. این ویژگیها، در کنار زیستسازگاری مناسب، نمونهی بهینه را گزینهای امیدبخش برای کاربردهای زیستپزشکی نظیر همچون رهایش کنترل شده دارو، پانسمان زخم و مهندسی بافت معرفی میکند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی رابطه بین تخصص مالی اعضای هیئت مدیره و سیاست تقسیم سود سهام و پیامدهای آن بر عملکرد آتی شرکتها
موسی انصاری - حمید عطایی مهر
پیشنهاد درمان شخصیسازیشده برای بیماران OCD با یادگیری تقویتی
سمیه حسینی زنوزی
Accurate Brain Vessel Segmentation in T1-Weighted MRI based on UNETR: Improving Neurosurgical Planning
Fatemeh Gholizadeh - Mahdiyeh Rahmani - Ahmad Pour-Rashidi - Ebrahim Najafzadeh - Parastoo Farnia - Alireza Ahmadian
Modifying the electricity consumption pattern by designing an intelligent machine learning model with the XG Boost algorithm
Raha Pakzad
یک مدل برنامهریزی پویا برای استقرار زنجیرههای تابعی سرویس در محاسبات ابری ابر تاریک
حامد منکرسی - غلامرضا احمدی
Depression detection based on EEG signal analysis utilizing Inter-hemispheric Asymmetry and Correlation Dimension assessment
Amirreza Ahmadi - Saeid Yarmohammdi - Ali Zeraatkar - Reza Rostami
Using Advanced Ensemble Machine Learning Models to Predict Traffic in SDN-Based Networks: A Comparative Study of Bagging, Boosting, and Stacking Approaches
Raha Pakzad - Sasan GharaPasha - Nasrin Firouz - Ramin Habibzadehsharif
شیوه های حسابداری منابع انسانی و تاثیر آنها بر عملکرد مدیریت
مرضیه ساداتی
Leveraging Normal White Matter Hyperintensity Context for Enhanced Pathological Segmentation via Multi-Class Deep Learning
Mahdi Bashiri Bawil - Mousa Shamsi - Ali Fahmi Jafargholkhanloo - Abolhassan Shakeri Bavil
تحولات شهری و گردشگری هوشمند در شهرهای ایران
ریحانه بابائی - محمدعلی فیض پور
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2