0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
بررسی مفاهیم و کاربردهای جدید در حوزه یادگیری عمیق
نویسندگان :
سید حسن مرتضوی
1
علی عبدالعظیمی
2
1- دانشگاه میبد
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد انار
کلمات کلیدی :
یادگیری عمیق،شبکههای عصبی،پردازش زبان طبیعی،خودرانهسازی،شبکههای مولد تخاصمی
چکیده :
یادگیری عمیق به عنوان یکی از تکنیکهای پیشرفته در یادگیری ماشین، تحولات عمدهای در زمینههای مختلف ایجاد کرده است. این فناوری با بهرهگیری از شبکههای عصبی عمیق، قادر به تحلیل و تفسیر دادههای پیچیده است و کاربردهای گستردهای در زمینههایی مانند تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی، تحلیل داده و خودرانهسازی دارد. در این مقاله، ابتدا به معرفی مفاهیم اساسی و ساختارهای یادگیری عمیق پرداخته میشود و سپس کاربردهای آن در حوزههای مختلف مورد بررسی قرار میگیرد. همچنین، پژوهشهای اخیر و پیشرفتهای قابل توجه در این حوزه مورد توجه قرار گرفتهاند. علاوه بر این، چالشها و محدودیتهای موجود در مسیر توسعه و بهکارگیری یادگیری عمیق مطرح شده و به بررسی آینده این فناوری پرداخته میشود. در نهایت، پیشنهاداتی برای تحقیقات آینده ارائه شده است تا بتوان به بهبود و پیشرفتهای بیشتری در این زمینه دست یافت. با توجه به روند رو به رشد یادگیری عمیق، انتظار میرود که این فناوری نقش حیاتیتری در حل مسائل پیچیده و بهبود فرآیندها در آینده ایفا کند. این مقاله با استناد به منابع معتبر و ارائه رفرنسهای دقیق، به بررسی جامع و کاربردی یادگیری عمیق میپردازد و امید است که به عنوان یک مرجع مفید برای پژوهشگران و علاقمندان به این حوزه مورد استفاده قرار گیرد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Modifying the electricity consumption pattern by designing an intelligent machine learning model with the XG Boost algorithm
Raha Pakzad
نقش پردازش بلادرنگ کلاندادهها در مدیریت هوشمند شهرها و محیط زیست: راهکارها و چالشها
محمدامین محمدی - ابراهیم ابراهیمی - شکوه کرمانشاهانی
تبیین عوامل مؤثر بازاریابی محتوای دیجیتال و هوش مصنوعی بر روابط شرکتها با برندها
حسین بوذری
بکارگیری فن آفرینی های پیشرفته جهت شناسایی خانه های خالی با اهداف مالیات گیری
جابر خورشیدسوار - جمال برزگری خانقاه
Dynamics modeling of cardiac electromechanical intervals and hysteresis analysis
Sina Asadi - Mohammad Bagher Shamsollahi
In silico Evaluation of a High-Porosity Titanium Scaffold in a Bioreactor for Bone Tissue Engineering Applications: A Fluid Transport Study
Elnaz Khorasani - Setareh Garazhian - Bahman Vahidi
In Silico Evaluation of PAMAM Dendrimers as Nanocarriers for Targeted Carmustine Delivery in Glioma Therapy
Noora Shaerzadeh - Maryam Azimzadeh Irani - Yeganeh Abbasian
نقش هوش مصنوعی در تشخیص و پیشگیری از تقلب در خدمات مالی
مهدی محمدی امین - مهدی فرساد - هادی محمدی امین
Unsupervised Gait Anomaly Detection Using Generative Adversarial Networks: A Feasibility Study
Seyed Hooman Hosseini-Zahraei - Ali Chaibakhsh
تأثیر تنوع در ترکیب اعضای هیئت مدیره بر کارایی سرمایه گذاری
محسن بزرگی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2