0% Complete
English
صفحه اصلی
/
اولین کنگره مباحث جاری در حسابداری، مالی و مالیاتی
ارائه الگوی استفاده از هوش مصنوعی در حسابرسی داخلی
نویسندگان :
مهناز ذابح غازانی
1
1- دانشگاه آزاد
کلمات کلیدی :
هوش مصنوعی،حسابرسی داخلی،داده بنیاد
چکیده :
تحقیق حاضر به بررسی استفاده از هوش مصنوعی در حسابرسی داخلی با رویکرد داده بنیاد میپردازد. روش تحقیق از نوع کیفی و مبتنی بر رویکرد داده بنیاد بوده که در آن دادهها از طریق مصاحبههای نیمهساختاریافته با خبرگان و متخصصان حوزه حسابرسی و فناوریهای نوین جمعآوری شد. تحلیل دادهها به روش کدگذاری باز، محوری و انتخابی صورت گرفت که نتایج آن در قالب مدل مفهومی شامل عواملی همچون عوامل علی، مداخلهگر، زمینهای، مقوله محوری، راهبردها و پیامدها دستهبندی شد. نتایج نشان داد که هوش مصنوعی میتواند بهطور قابلملاحظهای بهبود در دقت، سرعت و کاهش هزینههای فرآیندهای حسابرسی داخلی ایجاد کند. با این حال، چالشهایی چون هزینههای بالای پیادهسازی، مقاومت در برابر تغییر و کمبود آموزشهای کافی برای کارکنان از موانع اصلی استفاده از این فناوریها در حسابرسی داخلی محسوب میشوند. همچنین، برای پیادهسازی موفق هوش مصنوعی، نیاز به زیرساختهای فناوری مناسب و تقویت فرهنگ سازمانی در زمینه پذیرش فناوریهای نوین احساس میشود. نتایج این تحقیق، بر اساس پیشینههای موجود در این حوزه، تأکید دارد که هوش مصنوعی میتواند نقش چشمگیری در ارتقاء کیفیت حسابرسی و کاهش هزینهها ایفا کند، بهویژه اگر موانع موجود برطرف شده و زیرساختهای لازم فراهم گردد. پیشنهادات کاربردی این تحقیق شامل توسعه آموزشهای تخصصی برای کارکنان، سرمایهگذاری در زیرساختهای فناوری و تقویت فرهنگ پذیرش تغییر در سازمانها است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی فرآیند مدیریت منابع انسانی بر عملکرد کارکنان سازمان مالیاتی با میانجی رضایت شغلی و تعدیلگری تعهد شغلی (مورد مطالعه: اداره امور مالیاتی تبریز)
پریسا صدری نوبرزاده - نیما صدری نوبرزاده
مروری برسیاست های مالیاتی ارزهای دیجیتال : چالش ها و فرصت ها در دنیای اقتصاد نوین
نعمت رستمی مازویی - بهروز رادپور
ترکیب سیگنالهای EEG و ردیابی چشم برای توانبخشی به بیماران ضایعه نخاعی
امیررضا احمدی
نقش کلان داده در رویه ها و ابزارهای حسابداری مدیریت و مدیریت استراتژیک
یونس بادآور نهندی - مهدی زینالی - مینا فرنود احمدی
Edge AI for Real-Time UAV Data Processing
Mohammad Mahdi Salmani
بهبود تشخیص تومور مغزی با استفاده از ترکیب شبکه های عمیق به روش رای اکثریت
مریم صباغ کاخکی - عقیله حیدری
کاربرد EEG در تحلیل واکنشهای مشتریان صنعتی (B2B Neuromarketing)
علی نظیری فیروز سالاری - علی قهرمانی
نقش یادگیری عمیق در توسعه هوش مصنوعی و کاربردهای آن در صنعت، تجارت و زنجیره تأمین
آیدا مهرنیا
واقعاً چه چیزی در جلوگیری از تقلب علیه سازمان ها مؤثر است که تصمیم گیرندگان باید بدانند؟
شبنم بالازاده قره باغی - سعید مصدق - اسماعیل عبادی
حسابداری توسعه پایدار با رویکرد اقتصاد هوشمند
مهدی زینالی - علیرضا صابر - رامین فتح الله زاده دیزجی - احمد حسن پور
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.3.1