0% Complete
English
صفحه اصلی
/
اولین کنگره مباحث جاری در حسابداری، مالی و مالیاتی
ارائه الگوی استفاده از هوش مصنوعی در حسابرسی داخلی
نویسندگان :
مهناز ذابح غازانی
1
1- دانشگاه آزاد
کلمات کلیدی :
هوش مصنوعی،حسابرسی داخلی،داده بنیاد
چکیده :
تحقیق حاضر به بررسی استفاده از هوش مصنوعی در حسابرسی داخلی با رویکرد داده بنیاد میپردازد. روش تحقیق از نوع کیفی و مبتنی بر رویکرد داده بنیاد بوده که در آن دادهها از طریق مصاحبههای نیمهساختاریافته با خبرگان و متخصصان حوزه حسابرسی و فناوریهای نوین جمعآوری شد. تحلیل دادهها به روش کدگذاری باز، محوری و انتخابی صورت گرفت که نتایج آن در قالب مدل مفهومی شامل عواملی همچون عوامل علی، مداخلهگر، زمینهای، مقوله محوری، راهبردها و پیامدها دستهبندی شد. نتایج نشان داد که هوش مصنوعی میتواند بهطور قابلملاحظهای بهبود در دقت، سرعت و کاهش هزینههای فرآیندهای حسابرسی داخلی ایجاد کند. با این حال، چالشهایی چون هزینههای بالای پیادهسازی، مقاومت در برابر تغییر و کمبود آموزشهای کافی برای کارکنان از موانع اصلی استفاده از این فناوریها در حسابرسی داخلی محسوب میشوند. همچنین، برای پیادهسازی موفق هوش مصنوعی، نیاز به زیرساختهای فناوری مناسب و تقویت فرهنگ سازمانی در زمینه پذیرش فناوریهای نوین احساس میشود. نتایج این تحقیق، بر اساس پیشینههای موجود در این حوزه، تأکید دارد که هوش مصنوعی میتواند نقش چشمگیری در ارتقاء کیفیت حسابرسی و کاهش هزینهها ایفا کند، بهویژه اگر موانع موجود برطرف شده و زیرساختهای لازم فراهم گردد. پیشنهادات کاربردی این تحقیق شامل توسعه آموزشهای تخصصی برای کارکنان، سرمایهگذاری در زیرساختهای فناوری و تقویت فرهنگ پذیرش تغییر در سازمانها است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Assessing the Risk of Musculoskeletal Injuries of Workers at the Warehousing Workstation of Iran Tire Company
Mahshad Nazari Jeirani - Amirhossein Mohammadzadeh - Seyedeh Shokouh Azam Mirdamadi - Mohadeseh Sadat Shahangian - Navid Arjmand
Region-Specific EEG Channel-Based Emotion Detection using Bi-directional Deep Neural Networks
Mahdi Jafari Asl - Sina Shamekhi - Fatemeh Shalchizadeh
شیوه های حسابداری منابع انسانی و تاثیر آنها بر عملکرد مدیریت
مرضیه ساداتی
Dynamics modeling of cardiac electromechanical intervals and hysteresis analysis
Sina Asadi - Mohammad Bagher Shamsollahi
Investigating the Self-optimizing nnU-NetV2 for Kidney Tumor Segmentation: Application to the KiTS23 Dataset
Sanam Doostinia - Masoud Noroozi - Mohammad Saber Azimi - Jafar Majidpour - Hossein Arabi
EEG-Based Classification of Schizophrenia and Healthy Controls Subjects Using Statistical and Nonlinear Features with Emphasis on Fuzzy Entropy
Mahdiyeh Tofighi Milani - Sina Shamekhi - Asghar Zarei
Diagnosis of Multiple Sclerosis Using Recurrence Plot of EEG
Neda Baghestani - Amin Janghorbani
چارچوبهای توسعه پایدار و اخلاقمدار هوش مصنوعی در نظام حقوقی ایران و اسناد بینالمللی
سیده مریم اعتماد - سجاد نعیم وفا
Dynamic Connectivity Reveals Transformative Power of Neurofeedback in Brain Functional Networks
Kasra Momeni - Gholam- Ali Hossein-Zadeh
Multi-Level Driver Fatigue Detection Using EEG Signals with CNN–LSTM Models in a Compressed Sensing Framework
Sobhan Sheykhivand - Nastaran Khaleghi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.3.0