0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
FSI Modeling of Osteocyte Mechanotransduction Under Dynamic Loading
نویسندگان :
Zahra Rahmanisamani
1
Hanieh Niroomand-Oscuii
2
Mohammad Niroobakhsh
3
Ehsan Alizad Farokhi
4
1- دانشگاه صنعتی سهند تبریز
2- دانشگاه صنعتی سهند تبریز
3- Purdue University
4- دانشگاه صنعتی سهند
کلمات کلیدی :
Fluid–structure interaction،osteocyte،lacunar–canalicular network،fluid flow shear stress،finite element analysis،dynamic loading
چکیده :
Osteocytes, the principal mechanosensors of bone, detect loading primarily through fluid flow shear stress in the lacunar–canalicular network. In this study, an idealized three-dimensional finite element fluid–structure interaction model was developed to investigate, for the first time, the combined effects of loading type and strain magnitude. Dynamic gait-like input was compared with static compression, and peak strains of 3000 and 3500 microstrain were applied. Dynamic loading induced stronger interstitial fluid transport, with more than 50 percent of dendrites experiencing shear stress above the osteogenic threshold, compared with only 33 percent under static loading. This effect was accompanied by higher mean pressure gradients, confirming the role of oscillatory input in broadening dendritic stimulation. Increasing strain magnitude enhanced osteocyte deformation, tissue stress, and energy storage, while fluid responses showed only modest rises in mean pressure and shear stress. These findings demonstrate that dynamic loading provides a more effective stimulus for osteogenic signaling than static compression, whereas elevated strain magnitudes near the upper physiological range may increase the likelihood of microdamage.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
شبیه سازی افزایش نفوذ دارو در لوله مویرگی با غشا نفوذپذیر به کمک اثر نانوذرات مغناطیسی
پریماه سلیمی - هامون پورمیرزاآقا - منصور امیری دوگاهه - علی وظیفه دوست صالح - سیده سوده جهانی
Semi-Automatic Multi-Stage Artifact Removal in EEG During Subthreshold GVS: A Machine Learning Approach for Neuromodulation Studies
Mahdi Babaei - Sepideh Hajipour Sardouie - Martin Keung - Varsha Sreenivasan - Hanaa Diab - Maryam S. Mirian - Martin J. McKeown
بررسی رابطه عملکرد اجتماعی، زیست محیطی با عملکرد مالی شرکت های بورس اوراق بهادار تهران
بنفشه فهیمی نیری - حسین بوداقی خواجه نوبر
بررسی چالشهای مربوط به حریم خصوصی دادهها و استفاده از هوش مصنوعی در تجارت بین المللی
رضا فریدیحیائی - حسین بوداقی خواجه نوبر - بهارک یادگار جمشیدی
کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در تشخیص و پیشبینی بیماریها
علی فرزین
چارچوبهای توسعه پایدار و اخلاقمدار هوش مصنوعی در نظام حقوقی ایران و اسناد بینالمللی
سیده مریم اعتماد - سجاد نعیم وفا
بررسی تاثیر انعطاف پذیری مالی بر رابطه بین مدیریت ریسک و اجتناب مالیاتی
علیرضا عظیمی ثانی - رضا پورتقی
Mapping Epileptic Networks: IED-Triggered Hemodynamic Changes Identified via Simultaneous EEG-fMRI Recordings
Elias Ebrahimzadeh - Mostafa Asgarinejad - Melika Akbarimehr - Hamid Soltanian-Zadeh
مروری بر نظام مسئله پیشبینی محبوبیت اخبار و الگوریتمهای ارائه شده برای آن
مجتبی ولی پور - مجید عبدالرزاق نژاد
Cerium-Based MOFs Incorporated into Zwitterionic Polymers for Disruption of Bacterial Biofilms: Toward Next-Generation Antimicrobial Surfaces
Helia Heydarinasab - Vahid Haddadi Asl - Mahdi Tohidian
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.3.0