سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

بررسی نقش رایانش ابری در توسعه اینترنت اشیا: فرصت‌ها و چالش‌های ادغام فناوری‌ها

نویسندگان :

سعیده نادری¹ سید حمید غفوری مهدی آباد²

1- دانشگاه آازد اسلامی واحد کرمان 2- دانشگاه آازد اسلامی واحد کرمان

کلمات کلیدی :

رایانش ابری،اینترنت اشیا،تلفیق رایانش ابری و اینترنت اشیا،امنیت،Cloud Computing،Internet of Things (IoT)،Cloud-IoT Integration،Security

چکیده :

رایانش ابری، به‌عنوان یک پلتفرم مقیاس‌پذیر و قابل دسترس، امکان ذخیره و پردازش حجم عظیمی از داده‌های تولیدشده توسط دستگاه‌های اینترنت اشیا را فراهم می‌کند. با استفاده از رایانش ابری، داده‌های تولیدشده توسط دستگاه‌های متصل به اینترنت اشیا به‌صورت متمرکز جمع‌آوری، ذخیره و پردازش می‌شوند. این فرآیند منجر به کاهش هزینه‌های سخت‌افزاری، بهبود مقیاس‌پذیری و افزایش انعطاف‌پذیری سیستم‌ها می‌شود. این تحقیق به بررسی نقش رایانش ابری در توسعه و تکامل اینترنت اشیا و تلفیق آن ها می‌پردازد و چالش‌ها و فرصت‌های موجود در ادغام این فناوری‌ها، به ویژه در زمینه مدیریت داده، امنیت و مقیاس‌پذیری را تحلیل می‌کند. همچنین، تأثیر راه‌حل‌های فنی بر بهبود عملکرد سیستم‌های مبتنی بر اینترنت اشیا مورد بررسی قرار می‌گیرد و راه حل های فنی برای افزایش قابلیت های جمع آوری و ذخیره سازی داده ها و اطمینان از اقدامات امنیتی موثر اتخاذ شود. علاوه بر این، نقش مجوزهای Creative Commons در ترویج دسترسی آزاد برای نشریات تحقیقاتی مرتبط با این حوزه را بررسی می کند. یافته ها حاکی از نیاز به رویکردهای استراتژیک برای رسیدگی به چالش های نوظهور است و راه را برای برنامه های کاربردی نوآورانه و بهبود کارایی عملیاتی در حوزه اینترنت اشیا هموار می کند. ادغام اینترنت اشیا و رایانش ابری فرصت‌های زیادی را برای ایجاد برنامه‌های کاربردی نوآورانه ارائه می‌دهد، اما نیازمند راهکارهای استراتژیک برای مدیریت چالش‌های مربوط به امنیت می باشد.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

TransFuse++: A Hybrid CNN-Transformer Architecture with Cross-Attention, Temporal Modeling, and Uncertainty Estimation for Medical Image Segmentation

Masoud Noroozi - Sayna Jamaati - Hamed Aghapanah - Ali Saeeidi Rad - Mahsa Asadi Anar - Ali Darzi - Mahla Shokouhfar - Helia Sadat Kazemi - Mohammadreza Ghahari - Mohammad Saeed Soleimani Meigoli - Jafar Majidpour - Hossein Arabi - Ali Reza Karimian

DDQN-Learning of Hill-Type Musculoskeletal Arm Model for Elbow Motor Control

Mohammad-Reza Sayyed Noorani - Abbas Jafarpour Mahalleh - Kimiya Khojand