0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
تقویت عضلات چهار سر ران و اصلاح الگوهای حرکتی با استفاده از بیوفیدبک الکترومایوگرافی در بیماران مبتلا به مالتیپل اسکلروزیس (MS)
نویسندگان :
مهدی میری
1
احسان تهامی
2
گلاره ویسی
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
کلمات کلیدی :
بیوفیدبک الکترومایوگرافی،قدرت،اسکلروز چندگانه،عملکرد زانو،سینرژی
چکیده :
مقدمه: این مطالعه با هدف بررسی تأثیر بیوفیدبک آنلاین الکترومایوگرافیکی همراه با تمرینات ایزومتریک بر تقویت عضلات چهارسر ران و اصلاح الگوهای حرکتی در بیماران MS انجام شد. در پژوهشهای پیشین مداخله بیوفیدبک جهت تقویت عضلات تحتانی و اصلاح الگوهای حرکتی در مورد بیماران MS نادیده گرفته شده است. مواد و روشها: در این پژوهش، 20 بیمار MS بهطور تصادفی به دو گروه 10 نفره تقسیم شدند: گروه مداخله (بیوفیدبک همراه با تمرینات ایزومتریک) و گروه کنترل (تمرینات ایزومتریک تنها). دادههای الکترومایوگرافی سطحی از عضلات چهارسر ران با سیستم 8 کاناله و پروتکل SENIAM جمعآوری شد. انقباضات ایزومتریک با شدت 75% حداکثر انقباض ارادی در زاویه 60 درجه زانو انجام گرفت.متغیرهای اصلی شامل قدرت ایزومتریک عضلات چهار سر ران و بهبود عملکرد زانو و تعداد سینرژی بودند که در مقاطع مبنا و هفتههای دوم، چهارم، ششم و دوازدهم با روش تجزیه ماتریس غیر منفی ارزیابی شدند. یافتهها: نتایج نشان داد که در گروه EMG-BF، قدرت عضلانی از 7/18 ± 3/125 نیوتن به 4/23 ± 7/185 نیوتن، و عملکرد زانو از 8/5 ± 2/45 به 9/8 ± 8/72 بهبود یافت، در حالی که گروه کنترل به ترتیب به7/20 ± 6/158 نیوتن و 1/7 ± 3/59 رسید.تعداد سینرژی در گروه EMG-BF به 2.3 کاهش یافت و به تعداد سینرژی افراد سالم نزدیک گردید در حالی که این مقدار در گروه کنترل به 2.9 رسید. نتیجهگیری: بیوفیدبک همراه با تمرینات بهطور مؤثری قدرت عضلات چهار سر ران و عملکرد زانو را در بیماران MS بهبود میبخشد و همچنین تعداد سینرژی که نشان دهنده الگوهای حرکتی می باشد به افراد سالم نزدیک گردید. این یافتهها بر پتانسیل این مداخله در توانبخشی عصبی تأکید دارند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مروری در زمینه کاربرد شبکه عصبی در بهداشت، ایمنی و محیطزیست (HSE)
هاجرسادات علی زاده مقدم
Predicting employee loyalty based on machine learning algorithms,Case study: Pars Online Company Call Center
Mohammad Reza Haji-Ahmadi - Mohammad-Ali Eghbali - Hossein Eghbali
A Multi-Stage Ranking Pipeline for High-Precision Medical Information Retrieval
Asa Shabanian - Alireza Asl Nemati - Morteza Mohammadi Zanjireh
چالش ها و راهکارهای استفاده از حسابداری منابع انسانی در عصر دیجیتال
پگاه نکواصل - حانیه سرافراز
تاثیر هوش مصنوعی و فناوری های نوین بر بهبود بودجهبندی دولتی و کنترل مالی
مهدی زینالی - بهزاد محمودی - سمیه علیمرادی اشقلو
ارتباط فرصتهای رشد، پایداری سود و سرمایه فکری با ضریب واکنش سود
عیسی ابیضی - سعید احمدی
تاثیر سوء گیری مالی بر قابلیت مقایسه اطلاعات مالی با تاکید بر کیفیت حسابرسی
ابراهیم نویدی عباسپور - صالح بهروز گجین
تحلیل نقش عوامل اقتصادی و فرهنگی در پذیرش خرید الکترونیکی بازنشستگان: رویکردی مبتنی بر مدل UTAUT
احسان مظفری - سحر احمدیان
نشانهشناسی گزارشگری مالی مبتنی بر xbrl
داود روحی شاهعلی بگلو رضا روحی شاهعلی بیگلو
واحد میکروپلاسما قابلحمل برای بازیافت ضایعات نفتی و تولید انرژی
سید جواد روده چی تبریزی - ثمر گلدوز
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.3.1