0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
کاربرد هوش مصنوعی (AI) و رباتیک پیشرفته و رباتهای هوشمند و اتوماسیون در صنعت خودروسازی ایران (مطالعه موردی: شرکت ایرانخودرو)
نویسندگان :
حسین بوذری
1
1- دانشگاه آزاد تبریز
کلمات کلیدی :
رباتهای هوشمند،اتوماسیون صنعتی،هوش مصنوعی در تولید،صنعت خودروسازی ایران،کاهش خطاهای انسانی
چکیده :
چکیده موضوع و اهمیت تحقیق استفاده از رباتهای هوشمند و اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) در صنایع خودروسازی به دهه ۱۹۸۰ بازمیگردد، اما در ایران با تأخیر و چالشهای فناورانه همراه بوده است (Smith, 2010). با افزایش رقابت جهانی، شرکتهایی مانند ایرانخودرو صنعت خودروسازی به عنوان یکی از ارکان اصلی اقتصاد ایران، همواره با چالشهایی مانند خطاهای انسانی، کاهش بهرهوری و کیفیت متغیر محصولات مواجه بوده است (جعفری و رضوی، ۱۴۰۱). با ظهور هوش مصنوعی (AI) و رباتیک پیشرفته، امکان تحول اساسی در فرآیندهای تولیدی فراهم شده است. رباتهای هوشمند با قابلیتهایی مانند **بینایی ماشین، پردازش دادههای بلادرنگ و یادگیری ماشین، میتوانند دقت عملیاتی را افزایش داده و هزینههای ناشی از خطا را کاهش دهند (Zhang et al., 2022). هدف تحقیق این پژوهش به دنبال بررسی تأثیر رباتهای هوشمند و سیستمهای اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی در خطوط تولید شرکت ایرانخودرو است. هدف اصلی، تحلیل کاهش خطاهای انسانی و افزایش بهرهوری با استفاده از دادههای واقعی و مقایسه عملکرد قبل و بعد از اجرای این فناوریها میباشد. روش تحقیق جامعه آماری این تحقیق شامل دادهها 389نفراز طریق مصاحبه با مدیران فنی و میانی و عالی و کارشناسان ومهندسان خط تولید وسر کارگران خط تولید ، گزارشهای عملکردی و آمار خطاهای تولید جمعآوری شده و با روشهای تحلیل کمی و کیفی توصیفی پیمایشی (مانند مقایسه نرخ خطا و زمان تولید) ارزیابی و تحلیل از طریق نرم افزارSPPS , PLS SMART میشوند. خطوط تولید ایرانخودرو در سالهای ۱۴۰۰ تا ۱۴۰۲ است که در آن سیستمهای رباتیک جوشکاری و مونتاژ هوشمند** پیادهسازی شده است (گزارش سالانه ایرانخودرو، ۱۴۰۲). نتیجهگیری نتایج اولیه نشان میدهد که پس از استقرار رباتهای هوشمند در ایرانخودرو، خطاهای تولید تا ۴۰% کاهش یافته و بهرهوری کلی خط مونتاژ ۲۵% بهبود پیدا کرده است (دادههای داخلی ایرانخودرو، ۱۴۰۲). این یافتهها با پژوهشهای مشابه در شرکتهایی مانند تویوتا و تسلا همسو است که نشان میدهد هوش مصنوعی میتواند کیفیت محصولات و سرعت تولید را به طور همزمان افزایش دهد (Lee et al., 2021). با این حال، چالشهایی مانند نیاز به سرمایهگذاری اولیه بالا و مقاومت نیروی کار در برابر تغییرات** نیز شناسایی شده است (صادقی، ۱۴۰۰). پیادهسازی هوش مصنوعی و رباتیک در ایرانخودرو از نظر فنی امکانپذیر و از نظر اقتصادی مقرونبهصرفه** است، اما نیازمند برنامهریزی بلندمدت، آموزش نیروی انسانی و حمایت دولت** میباشد (Iranian Journal of AI, 2023).
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Multi-Objective Optimization of the Impeller of a mini Blood Pump: Balancing Outlet Pressure and Scalar Shear Stress
Reza Sahebi-Kuzeh kanan - Hanieh Niroomand-oscuii - Habib Badri Ghavifekr - Farzan Ghalichi
Investigating the effect of alpha/theta neurofeedback on Emotional Intelligence
Saeed Yarmohammadi - Amirreza Ahmadi
Investigation of microbubble motion in a microvessel with various obstructions filled with viscous fluid: A finite element modeling study
Mahdi Mirzaei - Afsaneh Mojra
تاثیر مولفه های هوش معنوی بر قضاوت حرفه ای حسابرسان
علیرضا عظیمی ثانی
پلی از شبیهسازی به عمل: انقلاب بومی هوش مصنوعی در آموزش ایران
مهتاب کرمیانی - سیران معروفی
رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص تقلب مالی
مهدیه نامی بسیط - شبنم بالازاده قره باغی - مهدی نامی بسیط
بررسی نقش روحیه مودیان مالیاتی بر اساس تیپهای شخصیتی در قصد فرار مالیاتی
سحر بخشی - مهدی ذوالفقاری - کیهان آزادی هیر
هوش مصنوعی در ارزیابی عملکرد کارکنان دولت: چالشها، فرصتها و پیامدهای اخلاقی
حسین بوداقی خواجهءنوبر - بهارک یادگار جمشیدی
تاثیر مسئولیتپذیری اجتماعی شرکت بر مالیسازی شرکت با تاکید بر هزینههای نمایندگی
بهمن عبدی گلزار - سمیرا هنرمایه
آینده حرفه حسابرسی در پرتو هوش مصنوعی و تکنولوژی های نوین
مهدی مرادزاده فرد - غلامحسین دوانی - پروانه خالقی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1