0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
علم داده به عنوان شتابدهنده نوآوری در صنعت مهندسی
نویسندگان :
رامین احمدپور
1
1- دانشگاه پیام نور
کلمات کلیدی :
علم داده،نوآوری،کیفیت دادهها،صنعت مهندسی،چالشهای دادهای
چکیده :
علم داده به عنوان یکی از فناوریهای تحولآفرین عصر حاضر، نقش بیبدیلی در تسریع نوآوری و بهبود فرآیندها در صنایع مختلف، به ویژه صنعت مهندسی، ایفا میکند. با استفاده از روشهای تحلیلی پیشرفته، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و تحلیل دادههای عظیم، علم داده توانسته است چالشهای سنتی صنعت مهندسی، از جمله طراحی بهینه، مدیریت منابع، پیشبینی خرابیها و بهبود کارایی فرآیندها، را به شیوهای نوین و کارآمد حل کند. این فناوری با استخراج دانش از دادهها و تبدیل آن به بینشهای عملی، به مهندسان و مدیران پروژهها کمک میکند تا تصمیمگیریهای هوشمندانهتری اتخاذ کنند و به راهحلهای نوآورانه دست یابند. در صنعت مهندسی، علم داده در حوزههایی مانند بهینهسازی طراحی، پیشبینی خرابیها و نگهداری پیشگیرانه، مدیریت پروژهها، شبیهسازی و مدلسازی، و تحلیل رفتار مواد کاربردهای گستردهای پیدا کرده است. استفاده موثر از علم داده در صنعت مهندسی با چالشهایی مانند کیفیت دادهها، نیاز به تخصص چندرشتهای و مسائل امنیتی همراه است. برای غلبه بر این چالشها، نیاز به سرمایهگذاری در زیرساختهای دادهای، آموزش نیروی انسانی متخصص و توسعه استانداردهای امنیتی وجود دارد. در عین حال، فرصتهای بیشماری نیز در این حوزه وجود دارد، از جمله توسعه فناوریهای جدید، بهبود کارایی فرآیندها و ایجاد محصولات نوآورانه. به طور کلی، علم داده به عنوان یک شتابدهنده نوآوری، توانسته است صنعت مهندسی را به سمت تحولات چشمگیری سوق دهد. با توجه به رشد سریع فناوریهای مرتبط و افزایش حجم دادههای در دسترس، انتظار میرود که نقش علم داده در آینده این صنعت پررنگتر شود و به عنوان یک عامل کلیدی در دستیابی به راهحلهای پایدار و کارآمد برای چالشهای پیچیده مهندسی مطرح گردد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مروری برسیاست های مالیاتی ارزهای دیجیتال : چالش ها و فرصت ها در دنیای اقتصاد نوین
نعمت رستمی مازویی - بهروز رادپور
کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در تشخیص و پیشبینی بیماریها
علی فرزین
بازیابی لحظات ویدئویی در بازیهای رایانهای: از مدلهای زبانی بزرگ تا یادگیری تقابلی
محمد گل زوری - پارسا ذاکرحیات - مصطفی عمری
رویکردهای مدیریت مالی با استفاده از فناوریهای هوشمند
حسن هاتف - سید محمد عالی نژاد - سید جبار عالی نژاد
مروری بر روشهای هوشمند تشخیص نفوذ در اینترنت اشیاء با تأکید بر یادگیری ماشین و الگوریتمهای بهینهسازی
رضا کهن - حمید براتی - علی براتی
بررسی سه روش شبکه های عصبی بازمانده ، شبکه عصبی کانولوشنی و مدل های حافظه کوتاه مدت در شناسایی اخبار جعلی
بهاره هاشم زاده - مجید عبدالرزاق نژاد
پیش بینی پیک بار تهران به کمک الگورتیم های یادگیری ماشین ترکیبی
مسعود ابراهیمی کاشف - حسین اقبالی - محمدعلی اقبالی
کاربرد هوش مصنوعی و شبکه های عصبی کانولوشنی در تشخیص سرطان ریه از تصاویر CT
فاطمه انتظاری
افزایش شفافیت تصمیمگیری خودکار در سیستمهای بانکی با استفاده از هوش مصنوعی قابل تبیین (XAI)
صمد میرزا محمدی
نقش هوش مصنوعی در بهینهسازی فرآیندهای بازاریابی دیجیتال برای کسبوکارهای صنعتی
جواد قهرمان زاده
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.3