سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

علم داده به عنوان شتاب‌دهنده نوآوری در صنعت مهندسی

نویسندگان :

رامین احمدپور¹

1- دانشگاه پیام نور

کلمات کلیدی :

علم داده،نوآوری،کیفیت داده‌ها،صنعت مهندسی،چالش‌های داده‌ای

چکیده :

علم داده به عنوان یکی از فناوری‌های تحول‌آفرین عصر حاضر، نقش بی‌بدیلی در تسریع نوآوری و بهبود فرآیندها در صنایع مختلف، به ویژه صنعت مهندسی، ایفا می‌کند. با استفاده از روش‌های تحلیلی پیشرفته، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های عظیم، علم داده توانسته است چالش‌های سنتی صنعت مهندسی، از جمله طراحی بهینه، مدیریت منابع، پیش‌بینی خرابی‌ها و بهبود کارایی فرآیندها، را به شیوه‌ای نوین و کارآمد حل کند. این فناوری با استخراج دانش از داده‌ها و تبدیل آن به بینش‌های عملی، به مهندسان و مدیران پروژه‌ها کمک می‌کند تا تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تری اتخاذ کنند و به راه‌حل‌های نوآورانه دست یابند. در صنعت مهندسی، علم داده در حوزه‌هایی مانند بهینه‌سازی طراحی، پیش‌بینی خرابی‌ها و نگهداری پیش‌گیرانه، مدیریت پروژه‌ها، شبیه‌سازی و مدل‌سازی، و تحلیل رفتار مواد کاربردهای گسترده‌ای پیدا کرده است. استفاده موثر از علم داده در صنعت مهندسی با چالش‌هایی مانند کیفیت داده‌ها، نیاز به تخصص چندرشته‌ای و مسائل امنیتی همراه است. برای غلبه بر این چالش‌ها، نیاز به سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های داده‌ای، آموزش نیروی انسانی متخصص و توسعه استانداردهای امنیتی وجود دارد. در عین حال، فرصت‌های بی‌شماری نیز در این حوزه وجود دارد، از جمله توسعه فناوری‌های جدید، بهبود کارایی فرآیندها و ایجاد محصولات نوآورانه. به طور کلی، علم داده به عنوان یک شتاب‌دهنده نوآوری، توانسته است صنعت مهندسی را به سمت تحولات چشمگیری سوق دهد. با توجه به رشد سریع فناوری‌های مرتبط و افزایش حجم داده‌های در دسترس، انتظار می‌رود که نقش علم داده در آینده این صنعت پررنگ‌تر شود و به عنوان یک عامل کلیدی در دستیابی به راه‌حل‌های پایدار و کارآمد برای چالش‌های پیچیده مهندسی مطرح گردد.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

چارچوب احراز هویت مبتنی بر بلاک‌چین برای حفظ حریم خصوصی کاربران در شبکه‌های مخابراتی

رضا دانش

TransFuse++: A Hybrid CNN-Transformer Architecture with Cross-Attention, Temporal Modeling, and Uncertainty Estimation for Medical Image Segmentation

Masoud Noroozi - Sayna Jamaati - Hamed Aghapanah - Ali Saeeidi Rad - Mahsa Asadi Anar - Ali Darzi - Mahla Shokouhfar - Helia Sadat Kazemi - Mohammadreza Ghahari - Mohammad Saeed Soleimani Meigoli - Jafar Majidpour - Hossein Arabi - Ali Reza Karimian

Comparative Analysis of Machine Learning and Deep Learning Models for Epileptic Seizure Detection Using the CHB-MIT EEG Dataset

Pouya Taghipour Langrodi - Amirsadra Khodadadi - Mahtab Dastranj - Golnaz Baghdadi

Neural Correlates of Reward and Punishment Processing During Gambling-Based Decision-Making: A Simultaneous EEG-fMRI Study

Elias Ebrahimzadeh - Amin Mohammad Mohammadi - Ahmad Hammoud - Lila Rajabion - Hamid Soltanian-Zadeh

Leveraging Online Data to Enhance Medical Knowledge in a Small Persian Language Model

Mehrdad Ghassabi - Pedram Rostami - Hamidreza Baradaran kashani - Amirhossein Poursina - Zahra Kazemi - Milad Tavakoli

Preparation of pH sensitive Carboxymethyl cellulose / Polyvinylpyrrolidone based hydrogels for drug delivery applications

Masoumeh Olad Mazraeh - Hanieh Shokrkar - Nilufar Nasirpur

تحلیل و بررسی الگوریتم‌های جستجوی رشته

مجید عبدالرزاق نژاد

آینده پژوهی در سیستم های دستیار راننده: فناوری‌های نوظهور

مهدی سیفی پور - رادمان نویدپور - محدثه پرویزی - سیامک محمدی

How Geometric Asymmetry Impacts Aortic Valve Bioprosthesis Performance – A Finite Element Analysis

Reyhaneh Mosaferchi - Nasser Fatouraee

Investigation of the presence of movement intention during sequential hand movements using neurophysiological analyses of EEG signals

Elnaz Eilbeigi

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2