0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
علم داده به عنوان شتابدهنده نوآوری در صنعت مهندسی
نویسندگان :
رامین احمدپور
1
1- دانشگاه پیام نور
کلمات کلیدی :
علم داده،نوآوری،کیفیت دادهها،صنعت مهندسی،چالشهای دادهای
چکیده :
علم داده به عنوان یکی از فناوریهای تحولآفرین عصر حاضر، نقش بیبدیلی در تسریع نوآوری و بهبود فرآیندها در صنایع مختلف، به ویژه صنعت مهندسی، ایفا میکند. با استفاده از روشهای تحلیلی پیشرفته، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و تحلیل دادههای عظیم، علم داده توانسته است چالشهای سنتی صنعت مهندسی، از جمله طراحی بهینه، مدیریت منابع، پیشبینی خرابیها و بهبود کارایی فرآیندها، را به شیوهای نوین و کارآمد حل کند. این فناوری با استخراج دانش از دادهها و تبدیل آن به بینشهای عملی، به مهندسان و مدیران پروژهها کمک میکند تا تصمیمگیریهای هوشمندانهتری اتخاذ کنند و به راهحلهای نوآورانه دست یابند. در صنعت مهندسی، علم داده در حوزههایی مانند بهینهسازی طراحی، پیشبینی خرابیها و نگهداری پیشگیرانه، مدیریت پروژهها، شبیهسازی و مدلسازی، و تحلیل رفتار مواد کاربردهای گستردهای پیدا کرده است. استفاده موثر از علم داده در صنعت مهندسی با چالشهایی مانند کیفیت دادهها، نیاز به تخصص چندرشتهای و مسائل امنیتی همراه است. برای غلبه بر این چالشها، نیاز به سرمایهگذاری در زیرساختهای دادهای، آموزش نیروی انسانی متخصص و توسعه استانداردهای امنیتی وجود دارد. در عین حال، فرصتهای بیشماری نیز در این حوزه وجود دارد، از جمله توسعه فناوریهای جدید، بهبود کارایی فرآیندها و ایجاد محصولات نوآورانه. به طور کلی، علم داده به عنوان یک شتابدهنده نوآوری، توانسته است صنعت مهندسی را به سمت تحولات چشمگیری سوق دهد. با توجه به رشد سریع فناوریهای مرتبط و افزایش حجم دادههای در دسترس، انتظار میرود که نقش علم داده در آینده این صنعت پررنگتر شود و به عنوان یک عامل کلیدی در دستیابی به راهحلهای پایدار و کارآمد برای چالشهای پیچیده مهندسی مطرح گردد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Metal-Organic Frameworks: A Promising Class of Materials for Next-Generation Antibacterial Drug Delivery Systems
Shaghayegh Kohzadi - Zahra Mohammadi
مروری جامع بر کاربردهای هوش مصنوعی توضیح پذیر
زهرا تقی پور - پرویز قربانزاده - سمیرا کرامت طلاتپه - آذر ملازاده ایگدیر
بررسی تاثیر اجتناب مالیاتی بر اهرم مالی و جریان نقدی
صفیه سلیمان نژاد - امید پایدار خیابانی - احمد شاهی - محمد هاشم نژاد سراجه لو
Region-Specific EEG Channel-Based Emotion Detection using Bi-directional Deep Neural Networks
Mahdi Jafari Asl - Sina Shamekhi - Fatemeh Shalchizadeh
Ethical Challenges in the Use of Artificial Intelligence: Risks, Frameworks, and Responsible Innovation
Seyed Javad Roudehchi Tabrizi - Samar Goldouz
بررسی مفاهیم و کاربردهای جدید در حوزه یادگیری عمیق
سید حسن مرتضوی - علی عبدالعظیمی
افزایش پیش بینی بازار سهام از طریق هوش مصنوعی
سهیلا صمدی گلوجه - اسما حیدری پناه - زهرا علی لیواری - فاطمه خالقیان
بررسی عملکرد سلولهای T در میکرومحیط تومور HGSOC با رویکرد توالییابی تکسلولی
زهرا زندی - روزبه عابدینی نسب
Development of Folic Acid-Conjugated Iron Oxide Nanoparticles Loaded with Doxorubicin via Arc Discharge: A Novel Approach for Synergistic Photothermal-Chemotherapy of Cancer Using Bacterial Cellulose-Polyvinyl Alcohol Hydrogel
Saeid Orangi - Soodabeh Davaran
بررسی تأثیر اطلاعات محیطی شرکت و ریسک عدم بازپرداخت بدهیها بر ریسک سقوط قیمت سهام با توجه به نقش تعدیلگر بحران کمآبی
زهره حاجیها - شهرام کامکار
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1