0% Complete
English
☰
صفحه اصلی
کنفرانسهای فعال
مدیریت منابع انسانی پایدار
حسابداری
بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
هوش مصنوعی:نوآوری، کسبوکار و آموزش
ارشیو کنفرانسها
اولین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
دومین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
اولین کنگره ملی حسابداری، مالی و مالیاتی
32کنفرانس بین المللی زیست پزشکی
راهنمای شرکت
نحوه ثبتنام
ثبت نام مدیریت منابع انسانی پایدار
ثبت نام دومین کنگره ملی حسابداری
ثبت نام سومین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
ثیت نام بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
ثبت نام زنجیره ارزش نفت گاز و پتروشیمی
ارسال مقاله
فرمت مقالات مدیریت منابع انسانی پایدار
فرمت مقالات سیستم های هوشمند حسابداری
فرمت مقالات ملی بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
فرمت مقالات سومین کنفرانس هوش مصنوعی
سوالات متداول
اخبار و رویدادها
درباره ما
تماس با ما
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Kinematic Synergy Reconstruction Analysis for Assessing Gait Complexity and Adaptability in Children With Cerebral Palsy
نویسندگان :
Mahshad Nazari Jeirani
1
Yasamin Azmi
2
Mahya Shojaeefard
3
Masoud Yousefi
4
Farzam Farahmand
5
1- Department of Mechanical Engineering/Sharif University of Technology
2- Department of Mechanical Engineering/Sharif University of Technology
3- Djavad Mowafaghian Research Center
4- Department of Mechanical Engineering/Sharif University of Technology
5- Department of Mechanical Engineering/Sharif University of Technology
کلمات کلیدی :
Cerebral palsy،gait،Joint coordination،Coordination variability،Kinematic synergy
چکیده :
Cerebral palsy is the most common motor disability in childhood, often leading to impaired gait and reduced adaptability in motor control. Quantifying the complexity and variability of joint coordination patterns can provide valuable insight into underlying neuromuscular deficits and inform rehabilitation strategies. This study examined motor coordination and its variability in children with spastic diplegic cerebral palsy compared with typically developing children, using kinematic synergy reconstruction analysis. A total of 150 participants (120 CP, 30 TD; aged 5-13 years) were assessed, with children with cerebral palsy classified into four gait subgroups, including True, Jump, Apparent, and Crouch. Gait kinematic data were analyzed using non-negative matrix factorization, and synergy variability was quantified via variance accounted for (VAF). Results showed that children with CP required fewer synergies than the TD group, with a progressive reduction in synergy count as the severity of gait impairment increased. Also, all CP groups, except the True group, demonstrated significantly lower VAF variability of single synergy, indicating more rigid and less adaptable gait patterns. These findings highlight the utility of kinematic synergy analysis for characterizing motor control deficits.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A Quantitative Approach to Assess Rhus coriaria Nanophytosomes in Ketamine-Induced Liver Injury
Narjes Amin - Akbar Hajizadeh Moghadam - Amin Mohammad Mohammadi - Kimia Mozahheb Yousefi - Fereshteh Mir Mohammadrezaei - Sedigheh Khanjani Jelodar
ارزیابی بیومکانیکی آسیب پذیری پلاک آرترواسکلروتیک و تأثیر مورفولوژی و خواص مکانیکی با استفاده از روش اجزای محدود
زهرا غلامحسینی - حامد قدوسی جوهری - احمد حسین زاده - مهدی کلانی - هادی تقی زاده
Kinematic Synergy Reconstruction Analysis for Assessing Gait Complexity and Adaptability in Children With Cerebral Palsy
Mahshad Nazari Jeirani - Yasamin Azmi - Mahya Shojaeefard - Masoud Yousefi - Farzam Farahmand
تحول دیجیتال سازمانی: از تکامل تا روندهای آینده
بیتا دلنواز دلنواز - عرفان درخشی - پویا خارراضی
Electrospun Chitosan-Gelatin/ZIF‑8 Nanofibers Scaffolds for Enhanced Wound Healing
Maryam Nosrati hashi - Maryam Tajabadi - Fateme Mirzajani - Alireza Khavandi
تقویت عضلات چهار سر ران و اصلاح الگوهای حرکتی با استفاده از بیوفیدبک الکترومایوگرافی در بیماران مبتلا به مالتیپل اسکلروزیس (MS)
مهدی میری - احسان تهامی - گلاره ویسی
Mental Workload Classification using Bidirectional LSTM Networks with Multi-Feature Fusion
Fatemeh Farokhshad - Sepideh Bahri Hampa - Amirhesam Ghasri - Sara Bagherzadeh
بررسی رهایش هوشمند داروی زولدرنیک اسید از نانوذره پلی دوپامین
پیام ردایی - فریبا گنجی - شهره مشایخان - منیژه مختاری دیزجی - سید ابراهیم واشقانی فراهانی - فاطمه باقری
بررسی عملکرد یادگیری عمیق و تاثیر آن بر پزشکی هوشمند
فاطمه علی فرسنگی - سوده شادروان - مهدی نجفی فرد
The role of artificial intelligence in linking data-driven human resources with sustainable business branding
Baharak Yadegar Jamshidi - Hossein Bodaghi Khajeh Noubar
بیشتر
19 اردیبهشت 1405
راهنمای انتخاب کنفرانس معتبر برای چاپ مقاله علمی
19 اردیبهشت 1405
چرا شرکت در کنفرانسهای علمی برای مصاحبه دکتری اهمیت دارد؟
21 اردیبهشت 1405
پذیرش سریع مقاله در کنفرانسهای علمی مهندسی و فناوری آغاز شد
21 اردیبهشت 1405
آغاز ثبتنام در همایشهای بینالمللی مدیریت و حسابداری
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0