لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
English
☰
صفحه اصلی
کنفرانسهای فعال
مدیریت منابع انسانی پایدار
حسابداری
بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
هوش مصنوعی:نوآوری، کسبوکار و آموزش
ارشیو کنفرانسها
اولین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
دومین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
اولین کنگره ملی حسابداری، مالی و مالیاتی
32کنفرانس بین المللی زیست پزشکی
راهنمای شرکت
نحوه ثبتنام
ثبت نام مدیریت منابع انسانی پایدار
ثبت نام دومین کنگره ملی حسابداری
ثبت نام سومین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
ثیت نام بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
ثبت نام زنجیره ارزش نفت گاز و پتروشیمی
ارسال مقاله
فرمت مقالات مدیریت منابع انسانی پایدار
فرمت مقالات سیستم های هوشمند حسابداری
فرمت مقالات ملی بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
فرمت مقالات سومین کنفرانس هوش مصنوعی
سوالات متداول
اخبار و رویدادها
درباره ما
تماس با ما
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Kinematic Synergy Reconstruction Analysis for Assessing Gait Complexity and Adaptability in Children With Cerebral Palsy
نویسندگان :
Mahshad Nazari Jeirani
1
Yasamin Azmi
2
Mahya Shojaeefard
3
Masoud Yousefi
4
Farzam Farahmand
5
1- Department of Mechanical Engineering/Sharif University of Technology
2- Department of Mechanical Engineering/Sharif University of Technology
3- Djavad Mowafaghian Research Center
4- Department of Mechanical Engineering/Sharif University of Technology
5- Department of Mechanical Engineering/Sharif University of Technology
کلمات کلیدی :
Cerebral palsy،gait،Joint coordination،Coordination variability،Kinematic synergy
چکیده :
Cerebral palsy is the most common motor disability in childhood, often leading to impaired gait and reduced adaptability in motor control. Quantifying the complexity and variability of joint coordination patterns can provide valuable insight into underlying neuromuscular deficits and inform rehabilitation strategies. This study examined motor coordination and its variability in children with spastic diplegic cerebral palsy compared with typically developing children, using kinematic synergy reconstruction analysis. A total of 150 participants (120 CP, 30 TD; aged 5-13 years) were assessed, with children with cerebral palsy classified into four gait subgroups, including True, Jump, Apparent, and Crouch. Gait kinematic data were analyzed using non-negative matrix factorization, and synergy variability was quantified via variance accounted for (VAF). Results showed that children with CP required fewer synergies than the TD group, with a progressive reduction in synergy count as the severity of gait impairment increased. Also, all CP groups, except the True group, demonstrated significantly lower VAF variability of single synergy, indicating more rigid and less adaptable gait patterns. These findings highlight the utility of kinematic synergy analysis for characterizing motor control deficits.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی نقش شفافیت اطلاعات مالی و حسابرسی مالیاتی در بهبود تمکین مالیاتی و تأثیر آن بر رشد اقتصادی پایدار
الهه آقاخانی - مرتضی خانلاری
تحلیل مقایسهای الگوریتمهای یادگیری ماشین در تحلیل دادهها: دستهبندی، کاربردها و چالشها
کیانا سادات تقوی - آزیتا شیرازی پور - سید جواد میر عابدینی
Biomedical Applications of Pectin Nanomaterials: Progress and Perspectives
Maryam Rajabzadeh-khosroshahi - Ali Baradar Khoshfetrat - Mehdi Salami-Kalajahi
تقویت عضلات چهار سر ران و اصلاح الگوهای حرکتی با استفاده از بیوفیدبک الکترومایوگرافی در بیماران مبتلا به مالتیپل اسکلروزیس (MS)
مهدی میری - احسان تهامی - گلاره ویسی
یک سامانه هوشمند پشتیبان تصمیم مبتنی بر چندعامل برای طبقهبندی انواع کسبوکار
حسن ضیافت
A Comparative Analysis of Simulated and Experimental Acoustic and Thermal Behavior of HIFU
Maryam Fazeli - Remi Souchon - Cyril Lafon - Mehran Jahed
Deep Neural Network–Based Adaptive Global Logarithmic Sliding Mode Control for Lower-Limb Rehabilitation Exoskeletons
Masoud Shirzadeh - Ghoncheh Zand - Samim Kamyab
Engineering pH-Responsive Hybrid Hydrogels via Inverse Suspension Polymerization for Novel Drug Delivery Systems
Borhan Oghbaei Bonab - Mohammad Ashraf - Sahar Enayati - Alireza Mahjub
Investigating the impact of arm swing on lower limb forces using machine learning techniques
Mohammad Reza Seidgar - Hadi Farahani - Mostafa Rostami - Elham Naziri - Sadegh Madadi
Mechanical properties of cancer cells as potential predictive biomarkers
Sayed Reza Ramezani - Afsaneh Mojra
بیشتر
19 اردیبهشت 1405
راهنمای انتخاب کنفرانس معتبر برای چاپ مقاله علمی
19 اردیبهشت 1405
چرا شرکت در کنفرانسهای علمی برای مصاحبه دکتری اهمیت دارد؟
21 اردیبهشت 1405
پذیرش سریع مقاله در کنفرانسهای علمی مهندسی و فناوری آغاز شد
21 اردیبهشت 1405
آغاز ثبتنام در همایشهای بینالمللی مدیریت و حسابداری
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.0