سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / اولین کنگره مباحث جاری در حسابداری، مالی و مالیاتی

تاثیر هوش مصنوعی و فناوری های نوین بر بهبود بودجه‌بندی دولتی و کنترل مالی

نویسندگان :

مهدی زینالی¹ بهزاد محمودی² سمیه علیمرادی اشقلو³

1- دکتری حسابداری، مدرس گروه حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز. 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز 3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

کلمات کلیدی :

هوش مصنوعی،روشهای نوین،بودجه بندی دولتی،کنترل مالی

چکیده :

پذیرش فناوری‌های نوین، به‌ویژه هوش مصنوعی (AI )، در سازمان‌های دولتی چالش‌ها و فرصت‌های بسیاری را به همراه داشته است. با وجود مزایای بی‌شمار هوش مصنوعی، از جمله بهبود فرآیندها و افزایش کیفیت خدمات، بسیاری از سازمان‌های عمومی با مشکلاتی در پیاده‌سازی این فناوری مواجه هستند. این مشکلات ناشی از عوامل فنی، سازمانی و محیطی هستند که می‌توانند بر موفقیت یا ناکامی در پذیرش هوش مصنوعی تأثیر بگذارند. بودجه‌بندی دقیق دولتی برای تخصیص بهینه منابع و حفظ اعتماد اجتماعی ضروری است. با این حال، بودجه‌های دولتی اغلب کسری‌های پیش‌بینی‌شده‌ای دارند که به مازادهای قابل‌توجه منجر می‌شود. این عدم تطابق می‌تواند به تأخیر در سرمایه‌گذاری‌های ضروری و ادراک نادرست از کارایی دولت منجر شود. پژوهش فوق بررسی می‌کند که چگونه هوش مصنوعی (AI) می‌تواند به تصمیم‌گیرندگان در بخش دولتی کمک کند تا فرآیند بودجه‌بندی را بهبود بخشند. یافته ها نشان داد که استفاده از هوش مصنوعی میتواند به طور قابل توجهی در افزایش دقت ، شفافیت و کارایی بودجه بندی دولتی مؤثر باشد هوش مصنوعی این امکان را فراهم میاورد که سیاستگذاران بتوانند تخصیص منابع ر بر اساس داده هایی دقیقتر و پیش بینی هایی بهینه تنظیم کنند. به همین منظور این پژوهش با هدف بررسی تاثیر هوش مصنوعی و روشهای نوین بر بهبود بودجه‌بندی دولتی و کنترل مالی تدوین شده است.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

هوشمندسازی زنجیره تأمین با بهره‌گیری از الگوریتم‌های هوش مصنوعی

غلامرضا جمالی - محمدهادی نامور

مروری بر ارتباط بهره وری نیروی انسانی و سرمایه و سیاست تقسیم سود شرکت‌ها

لیلی روح بخش

چارچوب احراز هویت مبتنی بر بلاک‌چین برای حفظ حریم خصوصی کاربران در شبکه‌های مخابراتی

رضا دانش

پایش هوشمند دیابت به کمک اینترنت اشیا و داده‌کاوی: گامی نوین در مراقبت‌های سلامت دیجیتال

سیده عارفه رضوی - وحید جمشیدی - محبوبه طالبی - ملیکا ناصری

انتخاب و ترکیب خودکار وظیفه در یادگیری چند وظیفه‌ای

امیر خاکپور

نقش هوش مصنوعی در تحول آفرینی حوزه روابط عمومی سازمان‌ها

علی یاوری - سحر صفرزاده‌نیا - حبیبه نظری

Dynamic Cross-Frequency Coupling Reveals Task Dependent Neural Engagement During Varying Cognitive Demands

Seyed Saman Sajadi - Babak Fazli - Fateme Karbasi - Ehsan Garosi - Milad Jalilian - Soheila Hosseinzadeh - Amir Homayoun Jafari - Seyed Abolfazl Zakerian

بررسی عوامل‌ رویکرد مؤثرمالی در بازاریابی‌ محتوای دیجیتال بر روابط شرکتها و نامهای, برند تجاری

حسین بوذری

حسابداری سبز

لیلا کاتب - مبینا قدسی - ثنا کامکار

Improved Metric for Classification of Nearby Reaching Targets: A Distance-Weighted Accuracy Approach

Zahra Dayani - Ali Maleki - Ali Fallah

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2