0% Complete
English
صفحه اصلی
/
اولین کنگره مباحث جاری در حسابداری، مالی و مالیاتی
تاثیر هوش مصنوعی و فناوری های نوین بر بهبود بودجهبندی دولتی و کنترل مالی
نویسندگان :
مهدی زینالی
1
بهزاد محمودی
2
سمیه علیمرادی اشقلو
3
1- دکتری حسابداری، مدرس گروه حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز.
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
کلمات کلیدی :
هوش مصنوعی،روشهای نوین،بودجه بندی دولتی،کنترل مالی
چکیده :
پذیرش فناوریهای نوین، بهویژه هوش مصنوعی (AI )، در سازمانهای دولتی چالشها و فرصتهای بسیاری را به همراه داشته است. با وجود مزایای بیشمار هوش مصنوعی، از جمله بهبود فرآیندها و افزایش کیفیت خدمات، بسیاری از سازمانهای عمومی با مشکلاتی در پیادهسازی این فناوری مواجه هستند. این مشکلات ناشی از عوامل فنی، سازمانی و محیطی هستند که میتوانند بر موفقیت یا ناکامی در پذیرش هوش مصنوعی تأثیر بگذارند. بودجهبندی دقیق دولتی برای تخصیص بهینه منابع و حفظ اعتماد اجتماعی ضروری است. با این حال، بودجههای دولتی اغلب کسریهای پیشبینیشدهای دارند که به مازادهای قابلتوجه منجر میشود. این عدم تطابق میتواند به تأخیر در سرمایهگذاریهای ضروری و ادراک نادرست از کارایی دولت منجر شود. پژوهش فوق بررسی میکند که چگونه هوش مصنوعی (AI) میتواند به تصمیمگیرندگان در بخش دولتی کمک کند تا فرآیند بودجهبندی را بهبود بخشند. یافته ها نشان داد که استفاده از هوش مصنوعی میتواند به طور قابل توجهی در افزایش دقت ، شفافیت و کارایی بودجه بندی دولتی مؤثر باشد هوش مصنوعی این امکان را فراهم میاورد که سیاستگذاران بتوانند تخصیص منابع ر بر اساس داده هایی دقیقتر و پیش بینی هایی بهینه تنظیم کنند. به همین منظور این پژوهش با هدف بررسی تاثیر هوش مصنوعی و روشهای نوین بر بهبود بودجهبندی دولتی و کنترل مالی تدوین شده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
پیشبینی وضعیت ترافیک با استفاده از الگوریتم KNN یک مطالعه موردیبر اساس دادههای دوماهه ترافیک
متین نهاوندی
ساخت داربست پلییورتان گرمانرم-هیدروکسی آپاتیت-اکسید گرافن احیا شده و بررسی رفتار زیستتخریبپذیری و زیستسازگاری آن
سید امیررضا زارعیان - سید مجتبی زبرجد
نقش هوش مصنوعی در افزایش تابآوری زنجیره تأمین در مواجهه با بحرانهای جهانی
رسول قوسینی - مرتضی نوروززاد بناء
تاثیر هوش مصنوعی در مدیریت بحران زنجیره تامین
علیرضا فولاد - شایان مسگر - احمدرضا مسئله - حسین پورابراهیم گیل کلایه
Postural Responses to Mediolateral Perturbations: Contributions of Surface, Vision, and Cognitive Load
Haniyeh Zahra Budaqi - Ali Mojibi - Saeed Behzadipour
Hierarchical Task-Structured GNN Meta-Learning for Few-Shot EEG Motor Imagery Decoding
Mohammad Armin Dehghan - Mohammad Mohammadianbisheh - Mohammad Bagher Shamsollahi
نقش تحول دیجیتال در روانشناسی محیط کار و روحیه کارگروهی
حیدر محمدزاده سالطه - نیما قاسم زاده شهرک
Excessive and Variable Center of Mass Motion Characterizes Gait Instability In Women with Obese Knee Osteoarthritis
Diba Chegini - Behzad Yasrebi - Siamak Haghipour - Farhad Farhad Tabatabai Ghomsheh - Aliakbar Pahlevanian
Static and Dynamic WPLI on Stressful Scenarios: an EEG Study
Nasrin Dehghani - Negin Joghataei - Zahra Ghanbari - Mohammad Hassan Moradi
بررسی کاربرد و چالش های هوش مصنوعی در مدیریت لجستیک بنادر
ایمان حق شناس - دامون رزمجویی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2