0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
مروری بر ترجمه زبان های ناشناخته یا باستانی با استفاده از یادگیری عمیق
نویسندگان :
علی عبدالعظیمی
1
سید حسن مرتضوی
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد انار
2- دانشگاه میبد
کلمات کلیدی :
یادگیری عمیق،ترجمه ماشینی،زبان های باستانی،دیجیتال سازی متون،متون کهن
چکیده :
در سالهای اخیر، یادگیری عمیق به عنوان ابزاری نوین در ترجمه زبانهای ناشناخته و باستانی مورد توجه قرار گرفته است. این فناوری با تحلیل الگوهای زبانی، امکان بازسازی معانی متون کهن را فراهم میسازد.این پژوهش به بررسی روشها و چالشهای استفاده از مدلهای یادگیری عمیق در این حوزه میپردازد. چالشهای اصلی این پژوهش شامل کمبود دادههای آموزشی باکیفیت برای زبانهای باستانی و ناشناخته، همراه با ابهام در ساختارهای زبانی و معنایی است که آموزش مدلهای یادگیری عمیق و دستیابی به ترجمههای دقیق را با دشواری مواجه میسازد. این پژوهش از مدلهای یادگیری عمیق برای ترجمه متون باستانی استفاده میکند. ابتدا متون با تکنیکهای تصویربرداری دیجیتالسازی میشوند. سپس با ترکیب یادگیری ماشین و دانش زبانشناسی، ترجمه انجام میگیرد. در نهایت نتایج توسط متخصصان بررسی میشوند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Application of Attention Mechanisms in Deep Learning Models for COVID-19 Detection and Classification from Medical Images: A Systematic Review
Jafar Abdollahi - Babak Nouri-Moghaddam - Abbas Mirzaei
“Analyzing the Impact of Emerging Technologies on Supply Chain Sustainability: A Case Study of the Food Supply Chain in the Post-COVID Era”
Mahdi Rezaei - Salman Vali mohammadi
پیشبینی جهت حرکت قیمت طلا در بازار فارکس مبتنی بر نمایانگرهای ایچیموکو با استفاده از روشهای سنتی یادگیری ماشین
محمد رزاقی - محمدحسین خسروی - فاطمه یوسف زاده
Natural Language Processing and Speech Processing Integration: Toward A Point-of-Care Framework for Early Detection of Alzheimer’s Disease
Aslan Modir - Fatemeh Shalchizadeh - Armin Ghasimi - Sina Shamekhi
بررسی آمارههای توصیفی فواصل بین ژنی ژنوم و پاتوژنی در دو سویه K12 و O157:H7 باکتری E. Coli با رویکرد بیوانفورماتیکی
علی دژبرد - مرتضی علیزاده - محمد حاجی تبار - رحمان خدادادی گله
Postural Responses to Mediolateral Perturbations: Contributions of Surface, Vision, and Cognitive Load
Haniyeh Zahra Budaqi - Ali Mojibi - Saeed Behzadipour
تأثیر اثربخشی ابعاد چابکی زنجیره تأمین بر تابآوری زنجیره تأمین با تعدیلگری هوش مصنوعی به عنوان عامل تسهیلگر (مطالعه موردی: شرکت پتروشیمی تبریز)
مریم عبدلی - علیرضا مجد خیابانی - سحرناز مجد خیابانی
پژوهشی در حسابداری و هوش مصنوعی با استفاده از مدلسازی موضوعی
زین العابدین پاشایی باروجی - حسین راستکار رضائی - علیرضا عظیمی ثانی
پیشبینی سود با استفاده از هوش مصنوعی
الهه هادی زاده
ارتباط بین رفتار سرمایه گذاری و خطر سقوط قیمت سهام
بیتا دلنواز اصغری - لیلا محمدی - بهنام رنجبرالوار - مهدی پورعلی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.3.0