سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

مروری بر ترجمه زبان های ناشناخته یا باستانی با استفاده از یادگیری عمیق

نویسندگان :

علی عبدالعظیمی¹ سید حسن مرتضوی²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد انار 2- دانشگاه میبد

کلمات کلیدی :

یادگیری عمیق،ترجمه ماشینی،زبان های باستانی،دیجیتال سازی متون،متون کهن

چکیده :

در سال‌های اخیر، یادگیری عمیق به عنوان ابزاری نوین در ترجمه زبان‌های ناشناخته و باستانی مورد توجه قرار گرفته است. این فناوری با تحلیل الگوهای زبانی، امکان بازسازی معانی متون کهن را فراهم می‌سازد.این پژوهش به بررسی روش‌ها و چالش‌های استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق در این حوزه می‌پردازد. چالش‌های اصلی این پژوهش شامل کمبود داده‌های آموزشی باکیفیت برای زبان‌های باستانی و ناشناخته، همراه با ابهام در ساختارهای زبانی و معنایی است که آموزش مدل‌های یادگیری عمیق و دستیابی به ترجمه‌های دقیق را با دشواری مواجه می‌سازد. این پژوهش از مدل‌های یادگیری عمیق برای ترجمه متون باستانی استفاده می‌کند. ابتدا متون با تکنیک‌های تصویربرداری دیجیتال‌سازی می‌شوند. سپس با ترکیب یادگیری ماشین و دانش زبان‌شناسی، ترجمه انجام می‌گیرد. در نهایت نتایج توسط متخصصان بررسی می‌شوند.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Fibroglandular Tissue Classification in Breast MRI: A Comparative Study of Automated Decision Strategies

Meysam Khalaj - Arvin Arian - Ala Torabi - Nasrin Ahmadinejad - Masoumeh Gity - Seyedeh Nooshin Miratashi Yazdi - Mohammad Pooya Afshari - Melika Sadeghi Tabrizi - Hamid Soltanian-Zadeh

طراحی آتل شخصی سازی شده با روش نیمه خودکار پردازش تصاویر DICOM

محمدمهدی صفاری - محمدرضا سجادی

CRAFT-Flow: Cross-Attentional Refinement for Robust Optical Flow Estimation in Cardiac MRI via Deep Learning

Hamed Aghapanah Roudsari - Reza Ashiri Gudarzi - Morteza Choubin

Benchmarking Class Activation Map Methods for Explainable Brain Hemorrhage Classification on Hemorica Dataset

Zahra Rafati - Mohamad Hoseyni - Javad Khoramdel - Amirhossein Nikoofard