سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه جمعیت برای تحلیل احساسات بلادرنگ در چت‌های زنده یوتیوب

نویسندگان :

علی فرزین¹

1- دانشگاه سمنان

کلمات کلیدی :

تحلیل احساسات،پردازش زبان طبیعی (NLP)،یادگیری عمیق،مکانیزم توجه جمعیتی،چت زنده یوتیوب

چکیده :

با گسترش تعاملات هم‌زمان کاربران در پلتفرم‌های پخش زنده مانند یوتیوب، تحلیل احساسات در چت‌های زنده به یک چالش مهم در حوزه پردازش زبان طبیعی تبدیل شده است. این پژوهش چارچوبی نوین برای تحلیل احساسات بلادرنگ در چت‌های زنده ارائه می‌دهد که از ترکیب مدل زبانی پیش‌آموزش‌دیده BERTweet، شبکه بازگشتی LSTM، لایه Self-Attention و یک مکانیزم جدید با عنوان Crowd-Level Attention بهره می‌گیرد. چارچوب پیشنهادی با هدف درک عمیق‌تر احساسات جمعی کاربران طراحی شده و با استخراج ویژگی‌های معنایی، وابستگی‌های زمانی، و الگوهای رفتاری جمعی، قادر است احساسات غالب را با دقت بالا پیش‌بینی کند. ماژول Crowd-Level Attention نقش کاربران فعال، نرخ مشارکت، و هم‌زمانی نظرات را در تعیین وزن‌های توجه مدل‌سازی کرده و تمرکز مدل را از سطح فردی به سطح جمعی منتقل می‌سازد. در مرحله ارزیابی، داده‌هایی از چت زنده پخش فوتبال یوتیوب و مجموعه‌داده‌های کمکی از Kaggle مورد استفاده قرار گرفت و عملکرد مدل با چهار معیار اصلی Accuracy,Precision,Recall,F1-score سنجیده شد. نتایج نشان می‌دهد مدل پیشنهادی با دقت و عملکرد بهتری نسبت به مدل‌های پایه مانند BiLSTM,RoBERTa, SVM دارد. این چارچوب با تلفیق یادگیری عمیق و تحلیل رفتار جمعی، رویکردی نوآورانه برای تحلیل احساسات بلادرنگ در محیط‌های پویای اجتماعی ارائه می‌دهد و قابلیت کاربرد در زمینه‌هایی چون تحلیل رویداد، پایش اجتماعی و مدیریت بحران را دارد.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

تاثیر اختلاف قیمت خرید و فروش سهام و اهرم مالی بر مدیریت سود واقعی با تاکید بر نقش تعدیلی حاکمیت شرکتی

هادی اله قلیان - مهدی زینالی

Dynamic Cross-Frequency Coupling Reveals Task Dependent Neural Engagement During Varying Cognitive Demands

Seyed Saman Sajadi - Babak Fazli - Fateme Karbasi - Ehsan Garosi - Milad Jalilian - Soheila Hosseinzadeh - Amir Homayoun Jafari - Seyed Abolfazl Zakerian

Automated Tibial Bone Segmentation using 2D Swin-Unet on Knee X-ray Images

Ali Kazemi - Abolfazl Zamanirad - Soodabeh Esfandiary - Ebrahim Najafzadeh - Mohammad Hossein Nabian - Parastoo Farnia - Alireza Ahmadian