0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
A Comprehensive Review of Deep Learning Integration in Recommender Systems: Taxonomy, Challenges, and Future Directions
نویسندگان :
Saba Kheirkhah Kheirabadi
1
Dr. Azita Shirazipour
2
Dr.Seyed Javad Mirabedini
3
1- Department of Computer, CT.C., Islamic Azad University, Tehran, Iran
2- Department of Computer, CT.C., Islamic Azad University, Tehran, Iran
3- Department of Computer, CT.C., Islamic Azad University, Tehran, Iran
کلمات کلیدی :
Deep Learning،Recommender Systems،Graph Neural Networks،AutoML،Contrastive Learning،Personalization،Fairness،Federated Learning،LLMs،Multi-Modal Fusion
چکیده :
The integration of deep learning (DL) into recommender systems (RS) has significantly reshaped how personalized content is generated and delivered across diverse domains. Traditional recommendations such as collaborative filtering and content-based filtering struggle to cope with the increasing complexity, diversity, and sparsity inherent in modern user-item data. DL techniques, however, can learn rich, non-linear mappings from multi-modal and large-scale data inputs. This is a comprehensive survey that synthesizes the outcome of 40 peer-reviewed papers published in the time period 2023–2025 to provide a fine-level taxonomy of DL architectures like CNNs, RNNs, Transformers, GNNs, and Autoencoders with multimodal and hybrid architectures. We categorize and compare and contrast these models in terms of methodology, application area (e.g., healthcare, academia, streaming media, e-commerce), and key challenge areas like cold-start, scalability, interpretability, and fairness. Furthermore, this paper advocates for an integrated pipeline through AutoML, federated learning, and pretraining with contrast to overcome the barriers related to personalization, privacy, and versatility. Through state-of-the-art model benchmarking and future trends such as LLM-based personalization and ethics-aware design, this survey not only recapitulates latest progress but also charts the future direction to the next generation of trustworthy and intelligent recommender systems.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Diagnosis of Multiple Sclerosis Using Recurrence Plot of EEG
Neda Baghestani - Amin Janghorbani
Effect of Aimlabs Software on Sustained Attention, Reaction Time, and Hand-Eye Coordination in Stroke Patients: A Preliminary Study
SEYEDALI BAGHERZADEH - Leyla Rastgar-Farajzadeh
همآوایی در شبکهای جهانکوچک و متشکل از نورونهای ممریستوری
محمدمهدی شیرزاد - مهتاب مهراب بیک - سجاد جعفری
شناسایی خودکار حملات روز صفر با رویکرد چندفازی در تولید امضاهای Snort
مازیار کریمی - سعید مهرجو
ساخت ومشخصه یابی هیدروژل بر پایه ژلاتین/صمغ عربی حاوی مقادیر مختلف آگارز به منظور کاربرد در ترمیم زخم
زهرا قاسمی - مهشید خرازیها
آینده حرفه حسابرسی در پرتو هوش مصنوعی و تکنولوژی های نوین
مهدی مرادزاده فرد - غلامحسین دوانی - پروانه خالقی
هوش مصنوعی و مفاهیم مالی و حسابداری با تاکید برحاکمیت شرکتی
مهدی زینالی - رعنا کمالی
Diagnostic and Classification Analysis of Retinal Diseases Using OCT Imaging: Focus on Diabetic Retinopathy and Overlap with Other Retinal Disorders
Fatemeh Reyhani - Yashar Amizadeh - Ata Jodeiri
کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال: تحلیل انگیزههای کاربران برای تقویت برندسازی در رسانههای اجتماعی
پریسا جعفری - سیروس فخیمی آذر - سلیمان ایرانزاده - حسین بوداقی خواجه نوبر
Numerical investigation of the effectiveness of cryosurgery on a liver tumor
Taha Samiazar - Mahkame Sharbatdar
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2