0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
بلاکچین برای آینده مدیریت زنجیره تأمین پایدار در صنعت چهارم
نویسندگان :
زهرا کرمی
1
1- دانشگاه ازاد اسلامی واحد شیراز
کلمات کلیدی :
بلاکچین،زنجیره تامین پایدار،صنعت چهارم،اینترنت اشیا
چکیده :
در عصر صنعت چهارم، حرکت بهسوی دیجیتالیسازی و هوشمندسازی فرآیندها، فرصتهای بیسابقهای را برای ارتقای پایداری در زنجیرههای تأمین فراهم کرده است. در این میان، فناوری بلاکچین بهعنوان یکی از نوآورانهترین ابزارهای دیجیتال، قابلیت تحول در مدیریت زنجیره تأمین پایدار را داراست. ویژگیهایی نظیر شفافیت، قابلیت ردیابی، امنیت بالا و حذف واسطهها، به بلاکچین این امکان را میدهد تا بر جنبههای اقتصادی، اجتماعی و زیستمحیطی پایداری تأثیرگذار باشد. این مقاله با هدف بررسی نقش بلاکچین در شکلدهی آیندهای پایدار برای مدیریت زنجیره تأمین در بستر صنعت چهارم انجام شده است. ابتدا مفاهیم پایهای بلاکچین، زنجیره تأمین پایدار و فناوریهای Industry 4.0 معرفی میشود، سپس با بررسی مطالعات موردی و تحلیل روندهای نوظهور، مزایا، چالشها و مسیرهای پیش رو برای پیادهسازی بلاکچین در راستای پایداری بررسی میگردد. یافتهها نشان میدهد که همافزایی بلاکچین با فناوریهایی چون اینترنت اشیاء، کلانداده و هوش مصنوعی میتواند به افزایش شفافیت، کاهش ضایعات، بهبود مصرف منابع و ارتقای مسئولیتپذیری اجتماعی در زنجیره تأمین کمک شایانی نماید.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
نقش حاکمیت شرکتی و شهرت در افشا مسولیت اجتماعی شرکت و عملکرد شرکت
رسول عبدی - سعید فردوسی
EEG-based Schizophrenia Detection Using Spectral, Entropy, and Graph Connectivity Features with Machine Learning
Nazila Ahmadi Daryakenari - Seyed Kamaledin Setarehdan
تأثیر حسابداری منابع انسانی بر عملکرد مالی بانک قرض الحسنه مهر ایران
بهروز امیدی
مروری بر روشهای شناسایی و تشخیص غیرمستقیم لیتولوژی سازند با تاکید بر روشهای هوش مصنوعی
نگین فروزان - خالد معروفی - سید شهاب طباطباییمرادی
“Analyzing the Impact of Emerging Technologies on Supply Chain Sustainability: A Case Study of the Food Supply Chain in the Post-COVID Era”
Mahdi Rezaei - Salman Vali mohammadi
کاربرد روش طبقه بندی بیزین در پیش بینی پیشرفت تحصیلی
ملیحه نیک سیرت
Predicting Sleep Efficiency and Apnea Index Using ECG-Derived and Sleep Quality Features: A Machine Learning Approach
Mahla Khodaverdi - Raheleh Davoodi
Modifying the electricity consumption pattern by designing an intelligent machine learning model with the XG Boost algorithm
Raha Pakzad
Optimization and Novel insights: The convergence of Quantum Computing and Data Science in Engineering Application
Nayereh Majd
سامانه هوشمند مبتنی بر بینایی ماشین برای تشخیص افتادن سالمندان: رویکردی ایمن، دقیق و سریع
سیدحسن نوری - هدی محمدزاده
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2