سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

مدل ترکیبی مبتنی بر DenseNet، الگوریتم ژنتیک و GAN برای تشخیص آلزایمر از تصاویر MRI

نویسندگان :

محمد قنبری صباغ¹ محسن کرمی طلایی²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال 2- نشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال

کلمات کلیدی :

آلزایمر،شبکه عصبی کانولوشن (CNN)،الگوریتم ژنتیک،شبکه مولد متخاصم (GAN)،تصاویر MRI،یادگیری عمیق،تشخیص بیماری،یادگیری ماشین

چکیده :

در این پژوهش، یک چارچوب ترکیبی مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشن (CNN – DenseNet)، الگوریتم ژنتیک و شبکه مولد متخاصم (GAN) برای تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از داده‌های MRI ارائه شده است. داده‌های مورد استفاده از پایگاه دادهMIRIAD شامل تصاویر MRI بیماران مبتلا به آلزایمر و افراد سالم استخراج گردید. در مدل پیشنهادی، الگوریتم ژنتیک جهت بهینه‌سازی فراپارامترهای CNN و شبکه GAN برای رفع مشکل عدم توازن داده‌ها به کار گرفته شد. یافته‌های تجربی نشان داد که مدل ترکیبی پیشنهادی در مقایسه با روش‌های متداول نظیر درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان (SVM) و مدل‌های مبتنی بر تقویت گرادیان، عملکرد برتری داشته است. این مدل به دقت (Accuracy) %90، حساسیت (Recall) %92، دقت (Precision) %88 و ضریب F1 %90 دست یافت که بالاتر از سایر مدل‌های مقایسه‌ای است. برتری این نتایج بیانگر آن است که رویکرد ترکیبی پیشنهادی می‌تواند به‌عنوان ابزاری هوشمند و قابل‌اعتماد در تشخیص دقیق و زودهنگام آلزایمر به کار رود و زمینه‌ساز ارتقاء سامانه‌های بالینی گردد.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

نقش بازاریابی هوش مصنوعی در عملکرد استراتژیک با تاکید بر قصد خرید مصرف کننده در سایت‏های فروش انلاین

اسماعیل محبی کندسری

نظریه بازی در کارآفرینی: مروری بر ادبیات

رعنا شهدآور - فاطمه اصدقی - فائزه فتحی

بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر استراتژی‌های بازاریابی در کسب‌وکارهای الکترونیک در ایران

مریم ذاکری‌برنطین - هادی اسماعیلی درمیان

کلیات قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی

مجید حسن نژاد - مهدی خلفی

اینترنت اشیا:امنیت و کاربرد ها در پزشکی و صنعت

سجاد یوسفی - مریم پورنجف - مبینا رضایی

Dynamic Cross-Frequency Coupling Reveals Task Dependent Neural Engagement During Varying Cognitive Demands

Seyed Saman Sajadi - Babak Fazli - Fateme Karbasi - Ehsan Garosi - Milad Jalilian - Soheila Hosseinzadeh - Amir Homayoun Jafari - Seyed Abolfazl Zakerian

بررسی تأثیر هوش مصنوعی فازی بر رضایت مشتریان خدمات گردشگری سلامت

حسام رضایی - متین رحیمی مرام - مریم مصلح

خطرات احتمالی در طراحی و تجزیه و تحلیل سیستم‌های حسابداری و راهکارهای مقابله با آن

علی نمازیان - آرزو رضایی حومدینی

پیش‌بینی وقوع سکته مغزی با استفاده از داده‌های پرونده‌های الکترونیکی مراقبت‌های بهداشتی بیماران و شبکه‌های عصبی

عارفه یعقوبی - افشین ابراهیمی - پیوند قادریان

بررسی حسابداری مدیریت در اقتصاد دیجیتال

محمدرضا روانشاد

بیشتر