سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Predictive Modeling of Astronaut Skin Microbiome Changes Using Machine Learning on NASA Multi-Omics Data

نویسندگان :

Mahdi Ansari¹ Abolfazl Hajihashemi² Mohammad Rafienia³

1- گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی، دانشگاه اصفهان 2- گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی، دانشگاه اصفهان 3- دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، دانشکده فناوری‌های نوین پزشکی

کلمات کلیدی :

Machine Learning،Microbiome،Spaceflight،Multi-Omics،Logistic Regression،Feature Selection،Biomedical Engineering

چکیده :

This study develops a machine learning framework to classify spaceflight-induced changes in the astronaut skin microbiome. Using multi-omics data from NASA’s GLDS-566 and OSD-574 datasets (Inspiration4 mission), we analyzed four pre-flight and four post-flight swab samples. A hybrid feature selection approach identified four key taxonomic features. Four classifiers were evaluated under repeated cross-validation, with Logistic Regression achieving the best performance (accuracy = 0.875, F1 = 0.865). Results demonstrate the potential of machine learning for detecting subtle microbial shifts, enabling predictive biomarkers and supporting precision health strategies for future human space exploration.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Enhancing Drug–Target Affinity Prediction with Non-Local Block Graph Neural Networks

Reza Tahmasebi - Eghbal Mansoori - Armin Piashehvar - Abbas Mehrbaniyan

Toward Precision Psychiatry: Differentiating Depression and Psychosis Using EEG-Based Machine Learning Models

Vahid Asayesh - Mehdi Dehghani - Majid Torabi - Sepideh Akhtari-Khosroshahi - Maedeh Akhtari-Khosroshahi - Sebelan Daneshvar

بررسی عوامل موثر بر بهبود مالیات ستانی از اقتصاد دیجیتال در کشور (مورد مطالعه سازمان امور مالیاتی استان تهران)

نسار احمدی - ملک تاج ملکی اسکوئی

Data Mining in the Age of Information Explosion: An Intelligent Analysis Tool for Social Media

Hossein Bodaghi Khajeh Noubar - Seyed Meead Hosseini - Shiva Mohammadi

اتوماسیون هوش مصنوعی کلید موفقیت در آینده تولید

مهدی بشیرزاده

Proposed Amniotic Membrane/Alginate Dialdehyde Based Injectable Hydrogel as a Biofunctional Scaffold for Soft Tissue Engineering

Yasaman Pahlavanzadeh - Yousef Mohammadi - Maryam Saadatmand

بررسی تأثیر مالکیت کنترل کننده بر رقابت در بازار محصول شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

اسماعیل محبی کندسری

A Comprehensive Review of Deep Learning Integration in Recommender Systems: Taxonomy, Challenges, and Future Directions

Saba Kheirkhah Kheirabadi - Dr. Azita Shirazipour - Dr.Seyed Javad Mirabedini

بهره‌گیری از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در پیشبینی خطا و عیب‌یابی تجهیزات صنعتی

سحر پاسیار - سید محمدتقی موسوی قهفرخی - نسرین اشرفی باباگنجه - صبا شاکر

شناسایی و اولویت بندی قابلیت های پویای حسابداری دایره ای بر مبنای جریان های مواد در اقتصاد دایره ای

ایران فخری نژاد

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1