سامانه همایش ها

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Finite Element Modeling of Bare-Tip and Cylindrical Diffusing Optical Fibers for Prostate Cancer Focal Laser Ablation

نویسندگان :

Sajjad Saadati Rad¹ Alireza Mehridehnavi² Seyed Mojtaba Karbalaee³

1- دانشگاه علوم پزشکی اصفهان 2- دانشگاه علوم پزشکی اصفهان 3- دانشکده علوم پزشکی شوشتر

کلمات کلیدی :

Focal Laser Ablation،Laser Therapies،Prostate Cancer،Minimally Invasive Surgery،Finite Element Method

چکیده :

Prostate cancer is the second most frequently diagnosed malignancy among men worldwide and remains a major contributor to cancer-related mortality. Standard whole-gland treatments, such as prostatectomy and radiotherapy, achieve effective cancer control but are often accompanied by significant long-term morbidity. Focal laser ablation (FLA) has emerged as a minimally invasive alternative, offering selective tumor destruction with reduced functional side effects. Optical fiber design plays a decisive role in shaping ablation outcomes: bare-tip fibers provide highly concentrated heating suitable for small lesions, whereas cylindrical diffusing fibers distribute energy more evenly, enabling broader and more uniform coverage. This study employs finite element modeling (FEM) to directly compare these two fiber types under controlled conditions in prostate tissue. A spherical prostate model with bioheat transfer and Arrhenius damage formulations was used to simulate two representative scenarios: a bare-tip fiber at 0.4 W and a cylindrical diffuser at 1 W with 1 cm emission length. Results demonstrated that the bare-tip fiber generated a sharply localized, teardrop-shaped lesion of ~467 mm³, while the diffuser produced a more symmetric, ellipsoidal lesion with a threefold larger damage volume (~1709 mm³) without excessive local overheating. These findings reveal a fundamental trade-off between precision and coverage. Bare-tip fibers may be optimal for small, well-confined tumors, whereas diffusers provide safer margins for larger or irregular lesions. The FEM framework establishes a foundation for MRI-based, patient-specific planning of FLA.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Improving Effectivity of repetitive Transcranial Magnetic Stimulation in Treatment of Amyotrophic Lateral Sclerosis by Designing New Protocol and Using Machine Learning

Ali Abedi - Gholamreza Moradi - Reza Sarraf Shirazi - Mehran Jahed

Dynamic Cross-Frequency Coupling Reveals Task Dependent Neural Engagement During Varying Cognitive Demands

Seyed Saman Sajadi - Babak Fazli - Fateme Karbasi - Ehsan Garosi - Milad Jalilian - Soheila Hosseinzadeh - Amir Homayoun Jafari - Seyed Abolfazl Zakerian

اصول سرمایه گذاری پایدار در شهرداری ها

بهرام مظفر

تبیین روابط بین استراتژی رقابتی ، توانمندی های بازاریابی و عملکرد سرمایه‌گذاری صادراتی با تکیه بر دیدگاه مبتنی بر منابع با استفاده از هوش مصنوعی

حسین بوذری

Super-Resolution Generative Adversarial Network for Photothermal Optical Coherence Tomography Signal Enhancement

Amirhossein Osooli - Mohammadhossein Salimi

یکپارچه سازی منابع و عملکرد شرکت از طریق قابلیت های سازمانی برای تحول دیجیتال

ناهیده شاهنده ننه کران - بیتا دلنواز

Region-Specific EEG Channel-Based Emotion Detection using Bi-directional Deep Neural Networks

Mahdi Jafari Asl - Sina Shamekhi - Fatemeh Shalchizadeh

استفاده از هوش مصنوعی در بهینه‌سازی حسابداری و حسابرسی نهادهای دولتی

سعید نوری - مرتضی گل محمدی

تاثیر عدم نقد شوندگی سهام بر خطر سقوط قیمت سهام با تاکید بر مالکیت مدیریتی

ناهیده شاهنده ننه کران - عرفان اصغرپور فخری وند

بررسی تأثیر بالقوه فناوری بلاکچین بر کاهش مدیریت سود در شرکتهای بورسی: یک تحلیل مبتنی بر نگرش کارشناسان و متخصصین

ضرغام داداش زاده

بیشتر