0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Personalized EEG Source Estimation in a Shape Drawing Task
نویسندگان :
Zakieh Hassanzadeh
1
Melisa Daryayi
2
Navid Entezari
3
Fariba Bahrami
4
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
3- دانشگاه تهران
4- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
EEG source localization،, individual neural phenotypes،visuomotor learning،subject-specific modeling
چکیده :
Abstract— We investigated individual neural signatures during visuomotor learning using subject-specific EEG source localization. Five adults learned foot-drawing of geometric shapes across seven sessions, with EEG recorded during Sessions 1 and 7. Subject-specific MLP networks localized activity to 116 brain regions. Analysis of 145 trials revealed three distinct neural phenotypes: cognitive-control (cingulate-dominant), executive-planning (PFC-dominant), and visual-processing (V1-dominant). Unexpectedly, cingulate cortex showed highest activation probability (24.0%) over motor areas (19.5%). Learning patterns varied by shape: Star required 16.8% more total activation (summed across dominant regions), while B showed 4.1% reduction, indicating neural efficiency.. Critically, no brain regions were active across >2 subjects (maximum 40% overlap, Jaccard=0.23). Within-subject trial-to-trial consistency (0.71 ± 0.06) significantly exceeded between-subject consistency (0.59 ± 0.09), p<0.001, demonstrating that individuals maintain stable personal neural strategies rather than converging on universal patterns. These findings demonstrate motor learning relies on individual-specific neural solutions rather than universal mechanisms, mandating personalized approaches for BCIs and rehabilitation.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Improving Effectivity of repetitive Transcranial Magnetic Stimulation in Treatment of Amyotrophic Lateral Sclerosis by Designing New Protocol and Using Machine Learning
Ali Abedi - Gholamreza Moradi - Reza Sarraf Shirazi - Mehran Jahed
تبیین روابط بین استراتژی رقابتی ، توانمندی های بازاریابی و عملکرد سرمایهگذاری صادراتی با تکیه بر دیدگاه مبتنی بر منابع با استفاده از هوش مصنوعی
حسین بوذری
اتوماسیون هوش مصنوعی کلید موفقیت در آینده تولید
مهدی بشیرزاده
ارائه مدل E-UNETR2D جهت قطعه بندی عروق کرونر از روی تصاویر سی تی آنژیوگرافی
مصطفی رجب زاده - فواد قادری - حمیدرضا پورعلی اکبر - نصرالله مقدم چرکری
بررسی نقش شفافیت اطلاعات مالی و حسابرسی مالیاتی در بهبود تمکین مالیاتی و تأثیر آن بر رشد اقتصادی پایدار
الهه آقاخانی - مرتضی خانلاری
ارتباط بین تضاد نمایندگی و حقالزحمه عادی و غیرعادی حسابرس
فیروز نظاری ابر - رسول برادران حسن زاده - رقیه دهقان
بررسی ادبیات سیستماتیک در مورد عوامل تعیین کننده قیمت گذاری ارزهای
بیتا دلنواز - بهارک یادگار جمشیدی - سلوی حسینی
تخصیص منابع مبتنی بر اجماع ترکیبی برای سیستمهای توزیعشده مقیاسپذیر و تحملپذیر خطا در بستر اینترنت اشیا
سالار ذوالفقاری - امین بابازاده سنگر
طبقه بندی بیماران پارکینسون و افراد سالم با بهره گیری از ویژگیهای غیرخطی و الگوریتم های یادگیری ماشین
محمد جواد عبدی - پریا شکری - امیرحسین تجرد - تانیا حسین خانی - اصغر زارعی
نقش هوش مصنوعی در بهینهسازی فرآیندهای بازاریابی دیجیتال برای کسبوکارهای صنعتی
جواد قهرمان زاده
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2