0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
نقش هوش مصنوعی در افزایش تابآوری زنجیره تأمین در مواجهه با بحرانهای جهانی
نویسندگان :
رسول قوسینی
1
مرتضی نوروززاد بناء
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
کلمات کلیدی :
هوش مصنوعی،زنجیره تأمین
چکیده :
هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوریهای نوین و تحولآفرین، پتانسیل بالایی در ارتقای تابآوری زنجیره تأمین در مواجهه با بحرانهای جهانی و کشوری دارد. در سالهای اخیر، افزایش اختلالات ناشی از بحرانهای طبیعی، اقتصادی، سیاسی و بهداشتی، سازمانها را با چالشهای بیسابقه و گستردهای در مدیریت زنجیره تأمین مواجه کرده است و نیاز به ابزارها و روشهای نوآورانه برای پیشبینی و پاسخدهی سریع بیش از پیش احساس میشود. هدف این پژوهش بررسی نقش هوش مصنوعی در افزایش تابآوری زنجیره تأمین و کاهش اثرات مخرب بحرانها بر عملیات سازمانها و به طبع آن بحرانهای جهانی است. این پژوهش از نوع کتابخانهای و مروری بوده و با جمعآوری و تحلیل گسترده مقالات علمی، مطالعات موردی و گزارشهای صنعتی، کاربردهای هوش مصنوعی در زمینههایی همچون پیشبینی تقاضا، مدیریت موجودی، تحلیل ریسک، بهینهسازی فرآیندها و تصمیمگیری هوشمند مورد بررسی قرار گرفته است. یافتههای این پژوهش نشان میدهد که هوش مصنوعی باعث بهبود هماهنگی میان اجزای زنجیره تأمین، افزایش انعطافپذیری سازمانها، کاهش تاخیرها و کمبودها در جریان مواد و محصولات، ارتقای دقت پیشبینیها و مدیریت مؤثرتر ریسکها میشود. همچنین، این فناوری میتواند سرعت واکنش به اختلالات را افزایش دهد، هزینههای عملیاتی را کاهش دهد و امکان تصمیمگیری هوشمند و مبتنی بر داده را فراهم کند. نتایج پژوهش تأکید میکند که هوش مصنوعی نه تنها یک ابزار مؤثر برای مدیریت بحرانهای کوتاهمدت است، بلکه نقش کلیدی در تقویت پایداری و تابآوری بلندمدت زنجیره تأمین دارد و میتواند مزیت رقابتی پایدار برای سازمانها ایجاد کند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
AI Prospectors: Transforming Economic Geology with Machine Intelligence
Parinesa Moshefi
Enhancing Drug–Target Affinity Prediction with Non-Local Block Graph Neural Networks
Reza Tahmasebi - Eghbal Mansoori - Armin Piashehvar - Abbas Mehrbaniyan
بررسی تأثیر سبک نگارش بر نحوه بازیابی پاسخ توسط مدلهایزبانیبزرگ با استفاده از ژئومتریک
مینا زالی - مریم شفائی - فاطمه فاقعی شهربابکی
Dual-View Data Representation and Contrastive Learning for Robust EEG-Based Person Identification
Mahdi Tabatabaei - Mohammad Bagher Shamsollahi
A Real-Time Integrated Framework for Face Detection, Gender, and Emotion Recognition Using Convolutional Neural Networks
Mostafa Asgarinejad - Elias Ebrahimzadeh - Vida Mirabolfathi - Lila Rajabion - Hamid Soltanian-Zadeh
ارائه الگوی استفاده از هوش مصنوعی در حسابرسی داخلی
مهناز ذابح غازانی
Implementation of advanced machine learning on synthetic data for estimation of SOH and degradation of lithium ion batteries.
Abolfazl Moghaddam - Shadi Habibi - Behnam Ghalami Choobar
Edge-Based Personalized Information Retrieval for Mobile Users Leveraging Federated Learning
Ebrahim Ebrahimi - Hamed Nazarian - Amin Mohammadi - Morteza Mohammadi zanjireh
Biomechanical Analysis of Blindfold Training for Backward Running in Handball Athletes
Aydin Najipour - Siamak Khorramymehr - Kamran Hassani
بهبود تشخیص تومور مغزی با استفاده از ترکیب شبکه های عمیق به روش رای اکثریت
مریم صباغ کاخکی - عقیله حیدری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1