سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

Adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) for prediction the gibbs energy of formation

نویسندگان :

Aboozar Khajeh¹

1- Birjand University of Technology

کلمات کلیدی :

Acid،Adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS)،Genetic function approximation (GFA)،Gibbs free energy of formation،Group contribution (GC)،Machine learning

چکیده :

The Gibbs free energy of formation is very important property to predict the feasibility of chemical reactions, calculate equilibrium constants, and analyze reaction spontaneity. In this work, a nonlinear group contribution-based method was developed by combination of adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) and group contributions (GC) methods. In order to obtain simple and accurate model for prediction the gibbs free energy of formation of acid compounds, the genetic function approximation (GFA) method was used for selection the most important functional groups. The required parameters of the models are the numbers of occurrences of three functional groups in each investigated acid molecule, which can be computed based on chemical structure of any acid molecule. Using the ANFIS method the gibbs free energy of formation predicted with high accuracy and reliability that are quantified by the following statistical parameters: the squared correlation coefficient (R2) = 0.978, absolute average relative deviation percent (AARD %) =3.977, and the root mean squares error (RMSE) = 26.932. In general, the results obtained in this work showed that the ANFIS-GC could be a promising machine learning approach to predict the gibbs free energy of formation, or possibly other physiochemical properties of acid compounds.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

مطالعه ای بر نقش نوآوری و روش های فناوری اطلاعات (بلاک چین، اینترنت اشیا، حسابداری ابری، کلان داده) در کیفیت سیستم های اطلاعات حسابداری

فاطمه سپهوند - محمود همت فر

AI Prospectors: Transforming Economic Geology with Machine Intelligence

Parinesa Moshefi

بررسی تاثیر کیفیت خدمات، ارزش درک شده و تصویر شرکت بر رویکرد نگرشی مشتریان در بانکداری

امیر محمدپور - یاسین فخیم عبدالهی - محمد همت زاده

تحلیل روند پژوهش‌های علمی پیرامون الگوریتم بهینه‌سازی کلونی مورچگان چندهدفه

ملیحه نیک سیرت - محسن صفاریان

طراحی و تحلیل المان محدود ایمپلنت ماژولار شخصی‌سازی‌شده مفصل ران مبتنی بر تصاویر CT : تمرکز بر عملکرد اتصال مخروطی تحت بارهای عملکردی

کبری پیرمحمدی - رسول عابدی - سعد رئیسی

A Comprehensive Architecture for Smart Hospitals: Leveraging IoT, AI, and Data Science

Jafar Abdollahi - Laya Mahmoudi - Babak Nouri-Moghaddam

Application of Nanomaterials in Biomaterials for the Regeneration of Bone and Cartilage Tissues

Behnaz Alijani - Niloufar Kazami

هیدروژل‌های نانوکامپوزیتی تقویت‌شده با نانوالیاف آرامید عامل‌دار شده: راهبردی نوآورانه در راستای گسترش ساختارهای پیشرفته مورد استفاده در پزشکی بازساختی

فرهاد اسمعیل زاده - شهره مشایخان - اکبر شجاعی

تاثیر اختلاف قیمت خرید و فروش سهام و اهرم مالی بر مدیریت سود واقعی با تاکید بر نقش تعدیلی حاکمیت شرکتی

هادی اله قلیان - مهدی زینالی

مدلسازی عددی اندرکنش آکوستیک - سیال برای بهبود کیفیت اختلاط در میکروکانال سامانه‌های زیستی

رسول عدلی بیله سوار - فرهاد صادق مغانلو - محمد وجدی حکم آباد

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1