سامانه همایش ها

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

Adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) for prediction the gibbs energy of formation

نویسندگان :

Aboozar Khajeh¹

1- Birjand University of Technology

کلمات کلیدی :

Acid،Adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS)،Genetic function approximation (GFA)،Gibbs free energy of formation،Group contribution (GC)،Machine learning

چکیده :

The Gibbs free energy of formation is very important property to predict the feasibility of chemical reactions, calculate equilibrium constants, and analyze reaction spontaneity. In this work, a nonlinear group contribution-based method was developed by combination of adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) and group contributions (GC) methods. In order to obtain simple and accurate model for prediction the gibbs free energy of formation of acid compounds, the genetic function approximation (GFA) method was used for selection the most important functional groups. The required parameters of the models are the numbers of occurrences of three functional groups in each investigated acid molecule, which can be computed based on chemical structure of any acid molecule. Using the ANFIS method the gibbs free energy of formation predicted with high accuracy and reliability that are quantified by the following statistical parameters: the squared correlation coefficient (R2) = 0.978, absolute average relative deviation percent (AARD %) =3.977, and the root mean squares error (RMSE) = 26.932. In general, the results obtained in this work showed that the ANFIS-GC could be a promising machine learning approach to predict the gibbs free energy of formation, or possibly other physiochemical properties of acid compounds.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Electrospun Chitosan-Gelatin/ZIF‑8 Nanofibers Scaffolds for Enhanced Wound Healing

Maryam Nosrati hashi - Maryam Tajabadi - Fateme Mirzajani - Alireza Khavandi

تحول بازاریابی در عصر دیجیتال: نقش کلیدی هوش مصنوعی

علی اکبر شهری مجارشین - علی میرطاهری

تاثیر هوش مصنوعی بر مدیریت منابع انسانی در صنعت

بهارک یادگار جمشیدی - آرزو صدری - عطا سید بادامی

Dynamic Cross-Frequency Coupling Reveals Task Dependent Neural Engagement During Varying Cognitive Demands

Seyed Saman Sajadi - Babak Fazli - Fateme Karbasi - Ehsan Garosi - Milad Jalilian - Soheila Hosseinzadeh - Amir Homayoun Jafari - Seyed Abolfazl Zakerian

حمل و نقل هوشمند در بازی جنگ

جواد طیبی - حسین حیدری

نقش کلیدی نانولوله های کربنی در بهبود همزمان خواص مکانیکی، ضدباکتریایی و زیست سازگاری پوشش های HA-Ta2O5 بر روی آلیاژهای حافظه دار NiTi

نازیلا هوراندقدیم - جعفر خلیل علافی

A Comprehensive Review of Machine Learning Techniques for Automatic Skin Disease Detection

Mahdie Naseri - Azita Shirazipour - Seyed Javad Mirabedini

هوش مصنوعی در ارزیابی عملکرد کارکنان دولت: چالش‌ها، فرصت‌ها و پیامدهای اخلاقی

حسین بوداقی خواجهءنوبر - بهارک یادگار جمشیدی

کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی در تحول تجارت الکترونیک: از شخصی‌سازی تا تصمیم‌گیری شناختی

علی غلام‌نتاج - محمد عرفان رحمانیان کوشککی - امیدرضا حمیدی نیا - عباسعلی میرزایی فرد

Development of an Explainable Random Forest-Based Algorithm for EEG-Based Sleep–Wake Classification Toward Sleep Apnea Detection

Pargol Sharifi - Mohammad Fakharzadeh

بیشتر