0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Backward Walking Under Dual-Task Conditions Among Young Adults: A Potential Tool for Early Detection of Gait Instability and Fall Risk
نویسندگان :
Zahra Ouni
1
Hassan Khoudeh
2
Mina Niknam
3
Fariborz Rahimi
4
1- دانشگاه بناب
2- دانشگاه بناب
3- دانشگاه تبریز
4- دانشگاه بناب
کلمات کلیدی :
Gait asymmetry،Dual-task،Backward walking،Fall risk،Postural balance
چکیده :
This study aimed to investigate the effect of cognitive and motor dual-task (DT) conditions on gait asymmetry during forward (FW) and backward (BW) walking, and its relationship with fall risk (FR). Healthy young adults were evaluated under ten different conditions, including FW and BW walking, both in single-task and DT modes (cognitive and motor). The results indicated that BW walking produced greater gait asymmetry compared to FW walking, with the highest asymmetry occurring during the task of carrying a cup with the non-dominant hand (NDH). Furthermore, cognitively demanding tasks (e.g., counting BW from 90) significantly increased gait asymmetry in both walking directions. The combination of a challenging walking direction (backward) with high task load exhibited the greatest disruption in gait coordination. These findings suggest that increased gait asymmetry under DT conditions, particularly during BW walking, may serve as a sensitive indicator for detecting motor instability and predicting FR, even in healthy young populations. This provides a foundation for developing screening protocols and preventive interventions to enhance balance and reduce FR.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Edge AI for Real-Time UAV Data Processing
Mohammad Mahdi Salmani
HEALTH: Hyperbolic Embedding and Acoustic-based Learning for Topological Hierarchies in Parkinson’s Disease
Saghar Shafaati - S. Hossein Erfani
هوش اخلاقی: مبانی نظری، مؤلفهها و کاربردها در پرتو دیدگاههای بوربا و لنیک و کیل
طیبه یگانه
بررسی تأثیر مالکیت کنترل کننده بر رقابت در بازار محصول شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
اسماعیل محبی کندسری
2D Residual U-Net for Accurate Lumbar Vertebrae Segmentation in MRI-Based Low Back Pain Diagnosis using the SPIDER Dataset
Armita Rahimi Borgi - Abdollah Zohrabi - Ali Kazemi - Mostafa Abdolghaffar - Ramin Kordi - Parastoo Farnia - Alireza Ahmadian
ارائه یک مدل ترکیبی برای تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از هوش مصنوعی و منطق فازی
مصطفی کامل گاطع
Structural Insights into the Molecular Mechanism of Cancer Regulator BRCA1 Methylation
Shadi Asadi - Maryam Azimzadeh Irani
نقش علم داده در مهندسی راه و ترابری
حمیدرضا ربانینژاد
طراحی و توسعه دستیار هوشمند مشاوره پزشکان در دانشگاه علوم پزشکی همدان
حبیب اله تحسینی - جواد کشوری کامران
Designing a Machine Learning Model with LSTM and CNNs to Make the Quality Control Process of Liquefied Gas Tankers Intelligent
Raha Pakzad
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1