0% Complete
English
صفحه اصلی
/
اولین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین
مروری بر برخی کاربردهای هوش مصنوعی در تجارت عصر حاضر
نویسندگان :
لیلی روح بخش
1
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
کلمات کلیدی :
هوش مصنوعی،تجارت،عصر جدید
چکیده :
هدف مطالعه حاضر بررسی و مطالعه برخی کاربردهای هوش مصنوعی و ابزارهای مربوط به آن در تجارت در دنیای مدرن می باشد. این مطالعه به صورت کتابخانه ای و با بررسی برخی منابع معتبر انجام شده است. نتایج نشان داده که میزان بالای سرمایه گذاری در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی نشان دهنده اهمیت این فناوری برای پیشرفت و توسعه همه جانبه کشورها بوده است. علاوه بر این در بسیاری از کشورهای صنعتی و حتی در حال توسعه، دولتها اهداف و راهبردهای ملی برای توسعه این فناوری طراحی نمودهاند که در رأس آنها برنامههای ارتقاء تحقیق و توسعه هوش مصنوعی گنجانده شده است. هوش مصنوعی و سایر برنامههای مبتنی بر هوش، فرصتهایی را برای سازمانها به ارمغان میآورند تا به نتایج استراتژیک کسب و کار بهینه دست یابند، مانند افزایش کیفیت خدمات، بهرهوری، تعالی خدمات مقرون به صرفه، بازگشت سرمایه، بهرهوری عملیاتی، مشارکت مشتری و وفاداری، کیفیت خدمات کارکنان و کاهش قابل توجه هزینههای عملیاتی و سرمایهای.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
هوش مصنوعی در توسعه علوم پایه: راهکارهای عملی برای تحقق تحول علمی و صنعتی
سارا سهیلی
بررسی رابطه بین عدم تقارن اطلاعاتی و هزینه حقوق صاحبان سهام با فراوانی گزارشگری مالی
رعنا شهدآور - سولماز سعیدیان - رعنا پورفرج
مروری برمفاهیم دانش هیئت مدیره و فرآیندهای داخلی هیئت مدیره در حاکمیت شرکتی
زهرا سلیمانی زاده - زهره عارف منش
بلاکچین برای آینده مدیریت زنجیره تأمین پایدار در صنعت چهارم
زهرا کرمی
مطالعه ای بر بهبود مدیریت ارتباط با مشتری با استفاده از هوش مصنوعی
اسماعیل محبی کندسری
Hybrid Active Learning–Driven Subset Dataset Selection Enables Near-Optimal Cardiac X-Ray Segmentation with Less Training Data
Sayna Jamaati - Masoud Noroozi - Hossein Arabi - Alireza Karimian
کاربردهای الگوریتم فراابتکاری ماهی پاککننده در اینترنت اشیا
زهرا ترتیبیان - علی اکبر نقابی
پیشنهاد درمان شخصیسازیشده برای بیماران OCD با یادگیری تقویتی
سمیه حسینی زنوزی
Comparative Analysis of Time-Frequency Representations for Pediatric Respiratory Sound Classification Using Deep Learning
Ghazaleh Shiri - Hanieh Bahrami - Alireza Fallahi
A Quantitative Approach to Assess Rhus coriaria Nanophytosomes in Ketamine-Induced Liver Injury
Narjes Amin - Akbar Hajizadeh Moghadam - Amin Mohammad Mohammadi - Kimia Mozahheb Yousefi - Fereshteh Mir Mohammadrezaei - Sedigheh Khanjani Jelodar
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.3.0