سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

A Novel AR-Based Kalman Filtering Framework for ECG Enhancement

نویسندگان :

Hamed Danandeh Hesar¹

1- Sahand University of Technology

کلمات کلیدی :

ECG denoising،autoregressive model،Kalman filter

چکیده :

Model-based Bayesian methods, while effective for preserving ECG morphology, often demand extensive preprocessing (e.g., R-peak detection, phase assignment, offline parameter optimization), hindering their real-world use. Our prior adaptive Kalman filter bank reduced preprocessing to R-peak detection but introduced computational complexity and iterative parameter adjustments via expectation maximization. To address these limitations, we introduce a novel approach: an autoregressive (AR) state model embedded within a two-stage Kalman filter framework for ECG denoising and parameter estimation. Critically, this method eliminates the need for any preprocessing, including R-peak detection. It achieves this by adaptively estimating model parameters and dynamically adjusting state and measurement noise covariances based on intrinsic noise characteristics. Extensive evaluations on benchmark datasets (MIT-BIH Normal Sinus Rhythm, Arrhythmia; Creighton University Ventricular Tachyarrhythmia; Sudden Cardiac Death Holter) reveal that our proposed AR-based Kalman smoother (AR-KS) surpasses state-of-the-art model-based adaptive Kalman filter banks, particularly for signal-to-noise ratios (SNRs) above 0 dB.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Biomechanical Evaluation and Comparison of Spinal Fixators in the Lumbar (L3–L4) Region Using the Finite Element Method

Nima Moazed - Mohammad Haghpanahi

Phase-Amplitude Coupling Reflects Functional Cortical Engagement During Dynamic and Static Motor Tasks

Seyed Saman Sajadi - Ahmad Reza Keihani - Fateme Karbasi - Mohammad Amin Fathollahi - Shahriar Nafissi - Erfan Azizi - Amir Homayoun Jafari

بازسازی و تحلیل سیگنال ECG از نسخه‌های چاپی نوار قلب به‌منظور طبقه‌بندی خودکار بیماری‌های ایسکمیک قلب با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی

فاطمه کیخا - مهدیه قاسمی - سید مهدی صالحی

کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت موجودی و زنجیره تأمین

منا پاسدار - مبینا پاسدار

Biomechanical Contrast Between Native and Decellularized Triple-Negative Breast Tumors in Mice

Mohammad Javad Farjam - Saman Asadi - Ashkan Azimzadeh - Saeid Amanpour - AbdolMohammad Kajbafzadeh - Mohammad Ali Nazari

کاربرد پردازش زبان طبیعی در مدلسازی و پیش بینی رفتار خرید آنلاین مصرف کننده

حمیده سیفی شجاعی - مرتضی محمودزاده - حسین بوداقی خواجه نوبر - ناصر فقهی فرهمند

ساخت داربست پلی‌یورتان گرمانرم-هیدروکسی آپاتیت-اکسید گرافن احیا شده و بررسی رفتار زیست‌تخریب‌پذیری و زیست‌سازگاری آن

سید امیررضا زارعیان - سید مجتبی زبرجد

Shape Memory Polymer-Based Scaffolds for Bone Tissue Engineering

Farzad Fereidani Mohammadi - Zahra Mohammadi

اتوماسیون هوش مصنوعی کلید موفقیت در آینده تولید

مهدی بشیرزاده

شناسایی عوامل تعیین کننده قصد انطباق مالیات با تاکید بر نظریه رفتار برنامه ریزی شده

نیما صدری نوبر زاد - پریسا صدری نوبر زاد

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.3.0