سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Comparative Analysis of Time-Frequency Representations for Pediatric Respiratory Sound Classification Using Deep Learning

نویسندگان :

Ghazaleh Shiri¹ Hanieh Bahrami² Alireza Fallahi³

1- دانشگاه صنعتی همدان 2- دانشگاه صنعتی همدان 3- دانشگاه صنعتی همدان

کلمات کلیدی :

Respiratory sounds،Classification,،Deep-learning،Adventitious lung sounds،Convolutional neural network،Transfer learning

چکیده :

Respiratory sound classification has emerged as a promising non-invasive and scalable tool for the early detection of respiratory disorders. While most previous studies have relied on a single feature extraction method—such as Mel-frequency cepstral coefficients (MFCC), Mel-spectrograms, or Short-Time Fourier Transform (STFT)—this study provides a comprehensive comparative analysis of these three approaches, evaluated individually, in pairwise combinations, and in a combined three-method configuration. Experiments are conducted on the SPRSound dataset, a pediatric respiratory sound database comprising 6,656 annotated events from seven unbalanced classes. Three architectures are assessed under identical preprocessing and augmentation strategies: a custom convolutional neural network (CNN), and two pre-trained models (VGG16 and InceptionV3) fine-tuned via transfer learning. Results show that STFT consistently delivers the highest performance for CNN and VGG16 models, while MFCC achieves the best accuracy with InceptionV3. Specifically, VGG16 with STFT attained 94.22% accuracy (score: 0.9503), whereas InceptionV3 with MFCC achieved the top performance within its architecture. These findings highlight the importance of aligning feature extraction techniques with model architecture and provide a systematic benchmark for SPRSound-based respiratory sound classification.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

بررسی ادبیات ارتباطات پایدار در بازاریابی

رعنا شهدآور - عسل اعتباری اصل امین

Quantum Computing for AI: Current Status and Future Roadmap

Nayereh Majd

Dynamic Cross-Frequency Coupling Reveals Task Dependent Neural Engagement During Varying Cognitive Demands

Seyed Saman Sajadi - Babak Fazli - Fateme Karbasi - Ehsan Garosi - Milad Jalilian - Soheila Hosseinzadeh - Amir Homayoun Jafari - Seyed Abolfazl Zakerian

Gene expression changes induced by Atorvastatin in breast cancer and stem cells

Seyed Mahdi Mousavi - Yaghub Pazhang

ارزیابی عملکرد در سازمانهای پست مدرن

مهدی خضوعی

Distinct Neurophysiological and Psychological Effects of tVNS and Neurofeedback: Insights for EEG-Guided Neuromodulation

Seyedeh Zeinab Molaeizadeh - Aitor Aritzeta Galan

کاربرد داربست زیستی سه‌بعدی در مدل‌سازی in vitro فیبروز کبدی ناشی از NAFLدرموش سوری نر نژاد C57BL/6

حدیثه شکری - امید وجدان دوست اهرابی

روش ترکیبی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان با الگوریتم بهینه سازی کلاغ برای دسته بندی متون

آیسودا علیزاده - فرهاد سلیمانیان قره چپق

نقش مشوق های مالی به عنوان تعدلیگر در رابطه بین هنجارهای ذهنی و رفتارهای حافظ محیط زیست در بین دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشگاه آزاد تبریز

سجاد محبی - اکبر علیزاده - مجید پابرجای زنجانی

DMAEMA-based photocrosslinkable hydrogels with injectable capabilities for smart drug delivery systems in implant infections

Fatemeh Haj Sadeghi - Vahid Haddadi Asl - Hanie Ahmadi

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1