سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

پیشنهاد درمان شخصی‌سازی‌شده برای بیماران OCD با یادگیری تقویتی

نویسندگان :

سمیه حسینی زنوزی¹

1- موسسه آموزش عالی ابرار

کلمات کلیدی :

اختلال وسواس فکری-عملی،یادگیری تقویتی،درمان شخصی‌سازی‌شده،مدل PPO،سلامت روان.

چکیده :

اختلال وسواس فکری-عملی (OCD) یکی از اختلالات مزمن و ناتوان‌کننده روانی است که علی‌رغم وجود درمان‌های مؤثر مانند CBT و دارو، بسیاری از بیماران بهبود کامل نمی‌یابند یا دچار عود می‌شوند. درمان شخصی‌سازی‌شده به‌عنوان راهکاری نوین برای افزایش اثربخشی درمان‌های OCD مطرح شده است. در این پژوهش، مدلی مبتنی بر یادگیری تقویتی برای ارائه درمان تطبیقی و شخصی‌سازی‌شده برای بیماران OCD طراحی و پیاده‌سازی شد. مدل پیشنهادی با تعریف دقیق فضای حالت، فضای اقدام و تابع پاداش، توانست بر اساس بازخوردهای رفتاری و بالینی، سیاست درمانی اختصاصی برای هر بیمار یاد بگیرد. نتایج آزمایش‌ها نشان داد که مدل RL پیشنهادی در مقایسه با روش‌های استاندارد، کاهش معناداری در نمره Y-BOCS و بهبود در شاخص‌های روان‌سنجی ایجاد کرد. استفاده از الگوریتم PPO برای یادگیری پایدار، در کنار طراحی محیط شبیه‌سازی‌شده مبتنی بر داده‌های واقعی، دقت و کارایی مدل را افزایش داد. این مطالعه با تأکید بر تعمیم‌پذیری محدود مدل، پیشنهاد می‌دهد که تلفیق داده‌های بالینی و چارچوب‌های اخلاقی می‌تواند مدل را آماده استفاده عملی در روان‌درمانی نماید. به‌طور کلی، یافته‌ها نشان می‌دهند که یادگیری تقویتی می‌تواند بستری کارآمد برای توسعه سیستم‌های درمانی هوشمند و شخصی‌سازی‌شده در حوزه اختلالات روانی فراهم آورد.