سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

حفظ حریم خصوصی داده‌ها در اینترنت اشیای پزشکی (IoMT) با استفاده از یادگیری فدرال (Federated Learning) در معماری مه

نویسندگان :

سالار لطفی آقجه¹ نازنین خاکسبز² نیلوفر رنجبر³

1- دانشگاه خلیج فارس 2- دانشگاه خلیج فارس 3- دانشگاه خلیج فارس

کلمات کلیدی :

اینترنت اشیای پزشکی (IoMT)،حریم خصوصی داده،یادگیری فدرال،محاسبات مه،امنیت سایبری،مراقبت‌های بهداشتی هوشمند

چکیده :

اینترنت اشیای پزشکی (IoMT) با جمع‌آوری و تحلیل داده‌های سلامتی بیماران، انقلابی در حوزه مراقبت‌های بهداشتی ایجاد کرده است. با این حال، ماهیت حساس این داده‌ها، نگرانی‌های جدی در مورد حریم خصوصی را به همراه داشته است. ارسال حجم عظیمی از داده‌های خام پزشکی به سرورهای مرکزی ابری، خطر نشت اطلاعات و سوءاستفاده را به شدت افزایش می‌دهد. در این مقاله، به بررسی یک رویکرد نوین برای حل این چالش، یعنی استفاده از یادگیری فدرال (Federated Learning) در یک معماری مه (Fog Computing)، پرداخته می‌شود. یادگیری فدرال این امکان را فراهم می‌کند که مدل‌های هوش مصنوعی به صورت محلی بر روی دستگاه‌های لبه (مانند سنسورهای پوشیدنی) و یا گره‌های مه آموزش ببینند، بدون آنکه داده‌های خام از دستگاه مبدأ خارج شوند. تنها پارامترها و به‌روزرسانی‌های مدل به سرور مرکزی ارسال می‌گردد که این امر به طور قابل توجهی به حفظ حریم خصوصی کمک می‌کند. معماری مه نیز با قرار گرفتن بین دستگاه‌های IoMT و ابر، پردازش‌های اولیه و تجمیع مدل‌ها را در نزدیکی منبع تولید داده انجام می‌دهد، که این خود باعث کاهش تأخیر، بهینه‌سازی مصرف پهنای باند و افزایش یک لایه امنیتی دیگر می‌شود. در این مقاله مروری، ضمن تشریح مفاهیم کلیدی، به بررسی چالش‌ها، مزایا و معماری‌های مختلف ترکیب یادگیری فدرال و محاسبات مه برای حفظ حریم خصوصی در اکوسیستم IoMT پرداخته و راهکارهای موجود در این زمینه را مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌دهیم.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Optimization Dynamic Stability and Energy Efficiency in Human-Like Bipedal Robot Over a Full Gait Cycle

Mahdi Sadeghi - Mostafa Rostami - Soroush Sadeghnejad

کاربرد روش طبقه بندی بیزین در پیش بینی پیشرفت تحصیلی

ملیحه نیک سیرت

نقش هوش مصنوعی در بازاریابی صنعتی B2B

علی نظیری فیروز سالاری - زهرا کریمی فرنور

Investigation of microbubble motion in a microvessel with various obstructions filled with viscous fluid: A finite element modeling study

Mahdi Mirzaei - Afsaneh Mojra

The Impact of an Interactive Rehabilitation Protocol ‎on Reorganization of Brain Networks in Children ‎with Cerebral Palsy: A Pilot Study

Shahed Salehzehi - Mahdi Mollaei - Parisa Hosseini - Ali Koohian Mohammad abadi - Mohammad Ebrahim Hashemi - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian

مدل ترکیبی مبتنی بر DenseNet، الگوریتم ژنتیک و GAN برای تشخیص آلزایمر از تصاویر MRI

محمد قنبری صباغ - محسن کرمی طلایی

Multi-Objective Optimization of the Impeller of a mini Blood Pump: Balancing Outlet Pressure and Scalar Shear Stress

Reza Sahebi-Kuzeh kanan - Hanieh Niroomand-oscuii - Habib Badri Ghavifekr - Farzan Ghalichi

ارائه مدل ترکیبی کشف نفوذ مبتنی بر تحلیل داده‌های بزرگ و یادگیری عمیق در محیط‌های توزیع‌شده

شاهین سمیع عادل

شناسایی خودکار حملات روز صفر با رویکرد چندفازی در تولید امضاهای Snort

مازیار کریمی - سعید مهرجو

ارائه مدل رتبه بندی مشتریان اعتباری بانکی با استفاده از داده کاوی و منطق فازی :مطالعه موردی بانک خصوصی در ایران

محمد صالح کتابی

بیشتر