سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Graph Convolutional Network–Based Surrogate Modeling for MRI-EEG Connectivity Analysis

نویسندگان :

Arshia Rezaei¹ Bahareh Abbaszadeh²

1- Center of Excellence in Design, Robotics, and Automation (CEDRA), School of Mechanical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran 2- Department of Mechanical Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran

کلمات کلیدی :

Graph Convolutional Network (GCN)،Magnetic Resonance Imaging (MRI)،Electroencephalography (EEG)،Brain Connectivity

چکیده :

Multimodal neuroimaging data, comprising Magnetic Resonance Imaging (MRI) and Electroencephalography (EEG), provide complementary spatial and temporal perspectives on neural dynamics. Conventional multimodal connectivity estimation, however, is computationally demanding and often limited by incomplete or noisy inputs. This study presents a Graph Convolutional Network (GCN)-based framework for efficient approximation of connectivity patterns across MRI and EEG. The model exploits graph-structured representations from one modality to predict connectivity maps of the other, enabling bidirectional MRI→EEG and EEG→MRI inference. By embedding spatial dependencies among brain regions, the framework preserves both topological and spectral characteristics while substantially reducing computational cost. Experiments on multimodal datasets demonstrate that the GCN reliably reproduces full-model outputs, offering a scalable and robust solution for real-time, data-limited brain connectivity analysis.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

محاسبه نیروی عضلانی اندام تحتانی و نیروی تماسی مفصل زانو در بیماران مبتلا به استئوآرتریت زانو

مجتبی صفری - محمد نجفی آشتیانی - فاطمه السادات علوی

جایگاه هوش مصنوعی در آینده اقتصاد ایران

سید کمال صادقی - فاطمه نمازی - هانیه پور مهدی

Investigation of microbubble motion in a microvessel with various obstructions filled with viscous fluid: A finite element modeling study

Mahdi Mirzaei - Afsaneh Mojra

Silver Nanodisc Metasurface As Geometrical Tunable Absorber for Tailored Thermal Emission

Leila Ghasemzadeh - Sajjad Mortazavi - Karim Abbasian

مدل های نوین بودجه ریزی عملیاتی و نقش آنها در بهبود عملکرد مالی بانک ها

بهارک یادگار جمشیدی - مبینا مولایی

تأثیر تجزیه و تحلیل ارقام صورت‌های مالی بر تصمیم‌گیری مدیریتی در افزایش و کاهش قیمت سهام

علی نمازیان - سمیه کهنوجی

بررسی علمی کاربردهای هوش مصنوعیAI در بهینه‌سازی عملکرد و ایمنی درصنعت نیروگاه هسته‌ای چالش‌ها و راهکارهای بومی مورد مطالعه نیروگاه هسته ای بوشهر

حسین بوذری

Analyzing Blood Glucose Levels with Near Infra-Red Spectroscopy and Chemometric Multivariate Methods

Hadi Barati - Arian Mousavi Madani - Soheil Moradi - Mohammad Mohsen Ebrahimi Seyghalan - Mehdi Fardmanesh

An AI-Assisted Approach to Patient-specific 3D Modeling and Stress Analysis of the Temporomandibular Joint from CBCT Images

MOHAMMAD Akhlaghi - Masoud Shariat panahi - Sina Salehpour - Morad Karimpour - Hadi Ghatan Kashani

Multi-View 2.5D Attention U-Net with 3D Fusion for Efficient Stroke Lesion Segmentation from T1-Weighted MRI

Fatemeh Salahshourinejad - Kamran Kazemi - Negar Noorizadeh - Mohammad Sadegh Helfroush - Ardalan Aarabi

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2