0% Complete
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
منطق و هوش مصنوعی
نویسندگان :
سید محمد امین خاتمی
1
1- دانشگاه صنعتی بیرجند
کلمات کلیدی :
هوش مصنوعی،منطق،منطق کلاسیک،منطق وجهی،منطق فازی
چکیده :
هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی ازپویاترین فناوریهای عصر حاضر، ریشه در کهنترین سنتهای فکری بشر دارد. منطق زبان ریاضی استدلال و هوش مصنوعی مدلسازی رایانهای استدلال است. لذا میتوان ادعا کرد منطق، زبان و بنیان نظری لازم برای صوریسازی استدلال و دانش را برای هوش مصنوعی فراهم میکند. در این مقاله به تطور تاریخی و کاربردهای سه شاخه کلیدی منطق شامل منطق کلاسیک، منطق وجهی و منطق فازی، در حوزههای مختلف هوش مصنوعی پرداخته و نشان داده میشود که چگونه هر یک از این نظامهای منطقی، جنبههای متفاوتی از هوش و استدلال در محیطهای پیچیده را مدلسازی میکنند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی سه روش شبکه های عصبی بازمانده ، شبکه عصبی کانولوشنی و مدل های حافظه کوتاه مدت در شناسایی اخبار جعلی
بهاره هاشم زاده - مجید عبدالرزاق نژاد
شناسایی و تفکیک خودکار ضایعات بیماری مولتیپل اسکلروزیس در MRI با استفاده از معماری بهینه شده U-NET
مریم فتحعلی زاده اصل سرکندی - علی پورقاسم
بررسی عوامل رویکرد مؤثرمالی در بازاریابی محتوای دیجیتال بر روابط شرکتها و نامهای, برند تجاری
حسین بوذری
بهبود امنیت داده در رایانش ابری عمومی با استفاده از یک معماری ترکیبی مبتنی بر AES و ECC
فاطمه رمضانی - علیرضا چمکوری
شناسایی قدرت پسورد با استفاده از روشهای یادگیری ماشین دسته جمعی
مهناز درودی - سیدحسن مرتضوی زارچ - فاطمه زارع مهرجردی - محسن سرداری زارچی
تاثیر مسئولیتپذیری اجتماعی شرکت بر مالیسازی شرکت با تاکید بر هزینههای نمایندگی
بهمن عبدی گلزار - سمیرا هنرمایه
تاثیر ابزارهای هوش مصنوعی بر عملیات حسابداری و حسابرسی در ایران با در نظر گرفتن نقش تعدیلگری حاکمیت فناوری اطلاعات
میلاد تابع اصفهانی - زهره زیودار
نقش هوش مصنوعی در بازاریابی صنعتی B2B
علی نظیری فیروز سالاری - زهرا کریمی فرنور
یادگیری عمیق برای ادراک رباتیک مقاوم در محیط های غیرساختارمند
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - سمیرا حسینی - سوسن نصرتی - سمیه باقری
Implementation of advanced machine learning on synthetic data for estimation of SOH and degradation of lithium ion batteries.
Abolfazl Moghaddam - Shadi Habibi - Behnam Ghalami Choobar
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.8.1