0% Complete
English
صفحه اصلی
/
اولین کنگره مباحث جاری در حسابداری، مالی و مالیاتی
مهندسی مالی اسلامی: چارچوبی برای توسعه پایدار، نوآوری و عدالت اقتصادی در نظام مالی اسلامی
نویسندگان :
مهدی زینالی
1
رسول قوسینی
2
مرتضی نوروززادبناء
3
1- دانشگاه آزاد تبریز
2- دانشگاه ازاد تبریز
3- دانشگاه ازاد تبریز
کلمات کلیدی :
ربا،مهندسی مالی اسلامی،روش های تامین،اقنصاد
چکیده :
مقاله به بررسی مفهوم مهندسی مالی اسلامی و نقش آن در توسعه و نوآوری در نظام مالی اسلامی میپردازد. در این نظام، مهندسی مالی به عنوان ابزاری برای طراحی و ایجاد راهحلهای نوآورانه برای مشکلات مالی تعریف میشود و تلاش دارد تا هزینههای معاملاتی را کاهش داده و بازده سرمایهگذاری را افزایش دهد. مقاله همچنین بر مبانی شرعی و اصول مهندسی مالی اسلامی تأکید دارد که شامل پذیرش اجتماعی، یکپارچگی اقتصادی، و تعادل میان منافع فردی و اجتماعی است. روشهای تأمین مالی اسلامی، همچون مرابحه، اجاره، مضاربه، و مشارکت، به عنوان ابزارهای مالی مورد استفاده قرار میگیرند تا با رعایت اصول شرعی، از بهره (ربا) جلوگیری شود و به پایداری و توسعه باثبات اقتصادی کمک کنند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Development of a spiral microfluidic platform for predicting reduced mechanical damage in oocyte denudation
Ehsan Nabati - Maryam Saadatmand
تاثیر عدم تقارن اطلاعاتی بر ارتباط بین متنوع سازی شرکتی و مالی سازی شرکت
احمد محمدی - سعید سودی - سونیا کیوان بد
ساخت و مشخصه یابی چسب زیستالهام برپایه ژلاتین با اتصالات دوگانه آرژنین و اسید کافئیک برای هموستاز سریع
غزل یعقوبی - مهشید خرازیها
Finite Element Analysis of Lumbar Spine Biomechanics Following Cement Augmentation with Different PMMA Volumes: A Comparison with Intact Spine
Reihane Yazdani - Mohammdjavad (Matin) EinaAfshar - Azadeh Ghoochani - Nima Jamshidi
پلی از شبیهسازی به عمل: انقلاب بومی هوش مصنوعی در آموزش ایران
مهتاب کرمیانی - سیران معروفی
تاثیر قابلیت های فناوری اطلاعات بر کیفیت حسابرسی با نقش میانجی پذیرش هوش مصنوعی
حسین نیک آسا - حیدر محمدزاده سالطه
Edge AI for Real-Time UAV Data Processing
Mohammad Mahdi Salmani
عدم قطعیت سیاسی و سرعت تعدیل وجه نقد
مجتبی فلاحی نسب - ایمان داداشی - محمد جواد زارع بهنمیری
سامانه ی یکپارچه و کمهزینه برای ثبت پتانسیلهای میدانی محلی (LFP) همگام با ویدئو و تحریک الکتریکیِ مغز بهکمک برچسبگذاری نوریِ کُدگذاریشده ی رخداد
حنیف صولت نیا - بیژن وثوقی وحدت
Application of machine learning approach for prediction the heat capacity of amine
Aboozar Khajeh
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1