0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
Transforming Sentiment Analysis with a New LLM Architecture
نویسندگان :
Hossein Gholamalinejad
1
Tahoora Ramezanimoghaddam
2
1- دانشگاه بزرگمهر قائنات
2- دانشگاه بزرگمهر قائنات
کلمات کلیدی :
LLM،LSTM،CNN،Sentiment
چکیده :
Sentiment analysis from text is a critical task in the field of natural language processing, with wide-ranging applications in artificial intelligence and human-computer interaction. Emotions are physiological responses triggered by various experiences, and their analysis without relying on facial expressions or vocal cues requires supervised techniques to ensure accurate detection. Despite these challenges, understanding human emotions remains essential, especially as they are often expressed subtly through informal or inappropriate language on social platforms like Facebook and Twitter. In this study, we propose a deep learning-based system for emotion recognition. The system was evaluated on two distinct datasets: Tweeter_en_db in English and Snappfood in Persian. Recurrent neural networks and Long Short-Term Memory (LSTM) models were employed to demonstrate the system’s capability of achieving high accuracy in emotion classification. Results indicate that our approach achieved 90.70% accuracy using a CNN model and 88.47% with LSTM on the English dataset, while on the Persian dataset, accuracy was 82.90% with CNN and 85.08% with LSTM. Comparative analysis shows that our methods outperform previous approaches by approximately 8% on the Tweeter_en_db dataset and around 2% on the Snappfood dataset.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Postural Responses to Mediolateral Perturbations: Contributions of Surface, Vision, and Cognitive Load
Haniyeh Zahra Budaqi - Ali Mojibi - Saeed Behzadipour
کلیات قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی
مجید حسن نژاد - مهدی خلفی
نقش علم داده در مهندسی راه و ترابری
حمیدرضا ربانینژاد
Edge-Based Personalized Information Retrieval for Mobile Users Leveraging Federated Learning
Ebrahim Ebrahimi - Hamed Nazarian - Amin Mohammadi - Morteza Mohammadi zanjireh
Vibration-Based Assessment of Dental Implants: A Finite Element Study on Bone Quality and Boundary Conditions
Fatima Wayzani - Mohammadjavad (Matin) Einafshar - Ata Hashemi
ارتباط بین روابط سیاسی و افشای مسئولیت پذیری اجتماعی شرکت
بیتا دلنواز اصغری - مهنا پیرایه جو - نیما رضااوغلی سقا - مائده خاکسار
ارتباط بین کیفیت حسابرسی و مالی سازی شرکت
محمد ملکی
مروری بر روش های هوش مصنوعی توضیح پذیر
الهه محمدی - آزاده سلطانی
Modulation of EEG Connectivity by Insular Cortex Stimulation: Frequency-Specific Effects and Interoceptive Implications
Ramin Aghili Karampour - Alireza Fallahi - Reza Kazemi
تحلیل مقایسهای طبقهبندهای یادگیری ماشین بر روی مجموعه داده MNIST
متین نهاوندی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2