سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

Transforming Sentiment Analysis with a New LLM Architecture

نویسندگان :

Hossein Gholamalinejad¹ Tahoora Ramezanimoghaddam²

1- دانشگاه بزرگمهر قائنات 2- دانشگاه بزرگمهر قائنات

کلمات کلیدی :

LLM،LSTM،CNN،Sentiment

چکیده :

Sentiment analysis from text is a critical task in the field of natural language processing, with wide-ranging applications in artificial intelligence and human-computer interaction. Emotions are physiological responses triggered by various experiences, and their analysis without relying on facial expressions or vocal cues requires supervised techniques to ensure accurate detection. Despite these challenges, understanding human emotions remains essential, especially as they are often expressed subtly through informal or inappropriate language on social platforms like Facebook and Twitter. In this study, we propose a deep learning-based system for emotion recognition. The system was evaluated on two distinct datasets: Tweeter_en_db in English and Snappfood in Persian. Recurrent neural networks and Long Short-Term Memory (LSTM) models were employed to demonstrate the system’s capability of achieving high accuracy in emotion classification. Results indicate that our approach achieved 90.70% accuracy using a CNN model and 88.47% with LSTM on the English dataset, while on the Persian dataset, accuracy was 82.90% with CNN and 85.08% with LSTM. Comparative analysis shows that our methods outperform previous approaches by approximately 8% on the Tweeter_en_db dataset and around 2% on the Snappfood dataset.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

In-silico Molecular Investigation of Caloubater crescentus Bioadhesive Proteins

Yeganeh Kayalha - Maryam Azimzadeh Irani

نقش حسابداری مدیریت استراتژیک در تصمیم‌گیری استراتژیک

محمدرضا مهربان پور - جواد محمدی مهر

تحلیل کاربردی الگوریتم کلونی مورچگان چندهدفه در حل مسائل بهینه‌سازی چندهدفه

ملیحه نیک سیرت

Recovery of Hand Motor Function in Children with ‎Hemiparetic Cerebral Palsy using an Interactive ‎Computer Game Combined with Mechanoreceptor ‎Stimulation: A Pilot Study

Mobina Ramezani - Shahed Salehzehi - Parisa Hosseini - Zahra Alizadeh Sarborj - Ghazal Mohammadzadeh - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian

Enhancing Audit Quality through Artificial Intelligence

Ebrahim Navidi Abbasspoor - Elnaz Maleki

طراحی چارچوب شخصی‌سازی‌شده درمان بیماری MS مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق SAC

مریم سبزه یان - محبوبه سبزه یان - امین نوری - ماندانا سادات غفوریان

مروری بر روش‌های هوشمند مدیریت فرسودگی لینک‌های عمودی در شبکه‌های روی تراشه سه‌بعدی

سید محمد آذرشین - رضا فرشیدی - امین مهرانزاده

روش نرم‌افزاری برای پیش‌بینی انتشار آلاینده اکسید نیتروژن با استفاده از معماری شبکه عصبی کانولوشنی عمیق

فرناز حسینی

بررسی تاثیر مهندسی مالی و مدیریت ریسک بر مدیریت پروژه های ساخت عمرانی

محمد محسنی - جعفر نیکومنش - علی محمدی

مدیریت زنجیره تأمین پایدار، اقتصادهای نوظهور، فناوری بلاک‌چین، داده‌های مکانی، شفافیت، ردیابی و اعتماد اجتماعی

علیرضا خرمی

بیشتر