سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

Transforming Sentiment Analysis with a New LLM Architecture

نویسندگان :

Hossein Gholamalinejad¹ Tahoora Ramezanimoghaddam²

1- دانشگاه بزرگمهر قائنات 2- دانشگاه بزرگمهر قائنات

کلمات کلیدی :

LLM،LSTM،CNN،Sentiment

چکیده :

Sentiment analysis from text is a critical task in the field of natural language processing, with wide-ranging applications in artificial intelligence and human-computer interaction. Emotions are physiological responses triggered by various experiences, and their analysis without relying on facial expressions or vocal cues requires supervised techniques to ensure accurate detection. Despite these challenges, understanding human emotions remains essential, especially as they are often expressed subtly through informal or inappropriate language on social platforms like Facebook and Twitter. In this study, we propose a deep learning-based system for emotion recognition. The system was evaluated on two distinct datasets: Tweeter_en_db in English and Snappfood in Persian. Recurrent neural networks and Long Short-Term Memory (LSTM) models were employed to demonstrate the system’s capability of achieving high accuracy in emotion classification. Results indicate that our approach achieved 90.70% accuracy using a CNN model and 88.47% with LSTM on the English dataset, while on the Persian dataset, accuracy was 82.90% with CNN and 85.08% with LSTM. Comparative analysis shows that our methods outperform previous approaches by approximately 8% on the Tweeter_en_db dataset and around 2% on the Snappfood dataset.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

بررسی نقش فناوری هوش مصنوعی در فرآیند ایجاد مدل خدمات دستگاه خودپرداز

سجاد یوسفی - مریم پورنجف - آیدا محمدی - ساحل پرسته

کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در تشخیص و پیش‌بینی بیماری‌ها

علی فرزین

مزایای هوش مصنوعی در تصمیم گیری عملیاتی

مهدی محمدی امین - مهدی فرساد - هادی محمدی امین

مروری بر روش‌های هوشمند تشخیص نفوذ در اینترنت اشیاء با تأکید بر یادگیری ماشین و الگوریتم‌های بهینه‌سازی

رضا کهن - حمید براتی - علی براتی

بررسی عوامل تاثیرگذار بر قیمت نفت در ایران با ترکیب روش‌های NARDL و فناوری اطلاعات (هوش مصنوعی و داده‌کاوی)

مهدی عزیزی - محمد مهدی شیرمحمدی

ایجاد یک استراتژی پایدار برای حاکمیت شرکتی یکپارچه در چارچوب عوامل زیست محیطی، اجتماعی و حاکمیتی

لیلا کربلائی - مهسا لطفی

مروری بر روش‌های هوشمند مدیریت فرسودگی لینک‌های عمودی در شبکه‌های روی تراشه سه‌بعدی

سید محمد آذرشین - رضا فرشیدی - امین مهرانزاده

نوآوری در امنیت هوشمند: طراحی سیستم‌های AI با مقاومت ذاتی در برابر تهدیدات سایبری

علی غلام نتاج - محمد عرفان رحمانیان کوشککی - امیدرضا حمیدی نیا - محمد مهدی افتخاری

تحلیل محتوا و داده‌کاوی نظرات کاربران ایرانی درباره برندهای آرایشی منتخب در شبکه‌های اجتماعی با هوش مصنوعی

بهزاد بالازاده - حسین بوداقی - نازلی قراچورلو

بررسی تاثیر ارزش ویژه برند بر هوشمندسازی رفتار تبلیغاتی مصرف‌کنندگان موبایل با نقش میانجی گری عشق به برند(مطالعه موردی: برند سامسونگ)

زهرا علی میرزائی - حسین بوداقی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.3.1