سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / اولین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین

ارائه مدلی برای کاربرد قابلیت های پویا در برندسازی هنر -صنعت فرش ‏دستبافت ایران: رویکردی آمیخته

نویسندگان :

پریسا عابدی¹ علی وندشعاری² حسین بوداقی خواجه نوبر³ نسرین راضی⁴

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز 2- دانشگاه هنر اسلامی تبریز 3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز 4- دانشگاه هنر اسلامی تبریز

کلمات کلیدی :

قابلیت های پویا،برندسازی،فرش دستبافت،مزیت رقابتی

چکیده :

کاهش صادرات فرش دستباف و ضعف در توجه به اصول و کارکردهای بازاریابی و برندسازی، مزیت رقابتی این محصول را در ‏بازارهای داخلی و به ویژه در بازار های جهانی با خطر جدی رو به رو کرده است. برندسازی سنگ بنای کسب مزیت رقابتی در ‏کسب و کار میباشد، بکارگیری قابلیت های پویا در برندسازی فرش، یکی از الزامات راهبردی است. براین اساس هدف ‏پژوهش حاضر، ارائه مدلی برای کاربرد قابلیت های پویا در برند سازی هنر- صنعت فرش دستبافت ایران می باشد. این ‏پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش، توصیفی-پیمایشی با رویکرد آمیخته است. در بخش کیفی، با استفاده از روش ‏تئوری داده بنیاد کلاسیک، مدل کیفی پژوهش در سه مرحله کدگذاری باز، انتخابی و نظری، با 66 واقعه، 17 مقوله و 3 ‏مفهوم استخراج شد. سپس در بخش کمی، به منظور ارزیابی برازش و اعتبار سنجی مدل ارائه شده از روش مدلسازی ‏معادلات ساختاری با حداقل مربعات جزئی با نرم افزار ‏Smart PLS(2)‎‏ استفاده شد. داده های پژوهش در بخش کیفی از ‏طریق مصاحبه های عمیق نیمه ساختاریافته با 8 نفر خبره فرش به روش نمونه گیری هدفمند و در بخش کمی، از طریق ‏پرسشنامه محقق ساخته و نمونه گیری دردسترس با 98 نفر از خبرگان در دانشگاه، اتحادیه و واحدهای فعال در زمینه ‏تولید فرش در استان های آذربایجان شرقی و بیرجند گردآوری شد. یافته ها نشان می دهد، بکارگیری قابلیت پویا در ‏برندسازی هنر-صنعت فرش دستبافت تاثیر مثبت دارد. بکارگیری قابلیت پویا در برندسازی هنر-صنعت فرش دستبافت تاثیر مثبت دارد. بکارگیری قابلیت های پویا و برندسازی ‏برکسب مزیت رقابتی تاثیر مثبت دارند و همچنین به کارگیری قابلیت پویا با نقش میانجی گری برندسازی بر کسب مزیت ‏رقابتی هنر-صنعت فرش دستبافت تاثیر مثبت دارد.‏

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Fibroglandular Tissue Classification in Breast MRI: A Comparative Study of Automated Decision Strategies

Meysam Khalaj - Arvin Arian - Ala Torabi - Nasrin Ahmadinejad - Masoumeh Gity - Seyedeh Nooshin Miratashi Yazdi - Mohammad Pooya Afshari - Melika Sadeghi Tabrizi - Hamid Soltanian-Zadeh