0% Complete
English
صفحه اصلی
/
اولین کنگره مباحث جاری در حسابداری، مالی و مالیاتی
تاثیر داراییهای نامشهود بر ارزش بازار شرکت؛ مطالعه موردی شرکت های صنایع شیمیایی بورس اوراق بهادار تهران
نویسندگان :
محمدرضا پژوهی
1
1- دانشگاه شیراز
کلمات کلیدی :
داراييهای نامشهود،ارزش بازار،درآمد عملیاتی،بدهی مالی،بورس اوراق بهادار
چکیده :
داراييهاي نامشهود در اقتصاد رقابتي، منشا ايجاد ارزش براي شرکتها هستند، امروزه دارایی های نامشهود نقش با اهمیتی در تداوم فعالیت و بقای شرکت ها و ارزش گذاری آنها دارند. هدف اين تحقيق بررسي تاثیر داراييهاي نامشهود شرکتها بر ارزش بازار آنها است. روش تحقيق توصيفي است و متغيرهاي پژوهش شامل داراييهاي نامشهود (مستقل)، ارزش بازار (وابسته)، دارايي عملياتي، بدهي عملياتي، دارايي مالي، بدهي مالي، نرخ تورم، درآمد عملياتي عادي و غيرعادي (كنترلي) است. شرکتهاي شيميايي پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار در فاصله زماني سالهاي 1393 تا 1402 و نمونه انتخابی شامل 34 شركت است. نتايج پژوهش نشان داد که دارايي های نامشهود گزارش شده در صورت های مالی بر ارزش بازار شرکتهای صنایع شيميايی تاثیر مثبت و معناداري دارند. نتايج همچنين نشان داد که درآمد عملياتی غيرعادی تاثیر مثبت و معناداري بر ارزش بازار شرکت دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
نقش پردازش بلادرنگ کلاندادهها در مدیریت هوشمند شهرها و محیط زیست: راهکارها و چالشها
محمدامین محمدی - ابراهیم ابراهیمی - شکوه کرمانشاهانی
بررسی نقش میانجی هوش مصنوعی در تاثیر استراتژی های شرکت و استراتژی های رقابتی بر عملکرد شرکت (مطالعه موردی: شرکتهای دانش بنیان فناوری مالی در پارک فناوری پردیس تهران)
نادیاالسادات حسینی
Synthesis and Swelling Behavior of pH-Sensitive Chitosan/Polyvinylpyrrolidone Hydrogels for Drug Delivery Applications
Shaghayegh Zameni Nir - Hanieh Shokrkar - Niloofar Nasirpour
EEG Graph Construction: A Comparative Analysis for Classification Application
Kiana Kalantari - Mohammad Bagher Shamsollahi
مروری بر توسعه نرمافزار برای دستگاههای اینترنت اشیا
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - ایدا اسدی
بهبود عملکرد سیستمهای شناسایی بدافزار با تلفیق شبکههای عصبی کانولوشن و الگوریتم جنگل تصادفی
بهزاد شاه پسندی - مجید مزینانی
Towards Accurate Multimodal Defformable Image Registration via Image Translation and Weak Supervision
Maryam Nasr - Mohammadreza Yazdchi - Mohsen Safdari
Artificial Intelligence in the medical fields : cardiovascular disease
Elham Rasoulian leilabadi - Soodabeh Davaran
Modifying the electricity consumption pattern by designing an intelligent machine learning model with the XG Boost algorithm
Raha Pakzad
Robust Binary Differentiation of ALL vs. AML Using Deep Graph Convolutions
Mahsan Rahmani - Saeed Meshgini - Reza Afrouzian
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2