0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
بررسی کاربرد و چالش های هوش مصنوعی در مدیریت لجستیک بنادر
نویسندگان :
ایمان حق شناس
1
دامون رزمجویی
2
1- دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر
2- دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر
کلمات کلیدی :
بنادرهوشمند،حملونقل دریایی،لجستیک بندری
چکیده :
با رشد سریع تجارت جهانی و پیچیدگی روزافزون زنجیرههای تأمین، بنادر به عنوان گلوگاههای حیاتی در شبکه حملونقل بینالمللی، نقش محوری در پشتیبانی از جریان کالا ایفا میکنند. در این میان، بهرهگیری از فناوریهای نوین بهویژه هوش مصنوعی، بهعنوان ابزاری توانمند در راستای ارتقاء بهرهوری، کاهش هزینهها، تسهیل تصمیمگیری و هوشمندسازی عملیات بندری اهمیت فزایندهای یافته است. پژوهش حاضر با هدف بررسی کاربردها و چالشهای پیادهسازی هوش مصنوعی در مدیریت لجستیک بنادر انجام شده است و تلاش دارد تصویری واقعگرایانه از ظرفیتها، موانع و مسیرهای بهرهبرداری از این فناوری در محیط عملیاتی بنادر ارائه دهد. روش تحقیق بهصورت ترکیبی (آمیخته) طراحی شده و شامل دو بخش کمی و کیفی است. در بخش کمی نیز با بهرهگیری از پرسشنامه و تحلیلهای آماری SPSS و تحلیل همبستگی، یافتهها مورد ارزیابی قرار گرفت. جامعه آماری شامل مدیران و کارکنان بندری بوده و نمونهگیری به روش هدفمند انجام شده است. در بخش کیفی، از مصاحبههای نیمهساختاریافته با مدیران، کارشناسان و متخصصان لجستیک بندر استفاده شد و دادهها با روش تحلیل محتوای کیفی با نرم افزار MAXQDA کدگذاری و تحلیل شدند. یافتههای تحقیق نشان میدهد که هوش مصنوعی در حوزههایی چون برنامهریزی پهلوگیری، پیشبینی تقاضا، مدیریت تجهیزات، تخصیص منابع و کنترل کیفیت دارای کارایی مؤثر است. در عین حال، چالشهایی از جمله کیفیت پایین دادهها، کمبود زیرساخت فناوری، فقدان نیروی انسانی متخصص، مقاومت فرهنگی و نگرانیهای امنیتی از موانع کلیدی پیادهسازی این فناوری محسوب میشوند. در نهایت، چارچوبی پیشنهادی برای بهرهبرداری عملیاتی و مرحلهای از هوش مصنوعی در بنادر ارائه شد که میتواند در تصمیمگیریهای راهبردی، افزایش کارایی لجستیکی و دستیابی به مزیت رقابتی پایدار مؤثر واقع شود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Multiclass ICU Length-of-Stay Prediction Using Tree-Based Machine Learning Techniques
Mahyar Mohammadian - Somayeh Afrasiabi
کاربرد هوش مصنوعی در ارتقای امنیت اینترنت اشیاء: از الگوریتمهای یادگیری عمیق تا استراتژیهای سازمانی
علی غلام نتاج - محمدعرفان رحمانیان کوشککی - امیدرضا حمیدی نیا - عباسعلی میرزایی فرد
Optimization of AODV Routing Protocol in Ad Hoc Networks Using Particle Swarm Optimization Algorithm
Jalileh Alboshokeh - Touraj Mohammadpour
حریم خصوصی در هوش مصنوعی:چالش ها و رویکردهای نوین با تاکید بر حوزه ی سلامت و مالی
سیمین عدل خواه
پیشبینی نمرات دروس دانشگاهی با استفاده از الگوریتم رگرسیون خطی در یادگیری ماشین
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - هانیه شیری
تاثیر رویکرد هوش مصنوعی بر صنعت گردشگری جوامع مختلف ایرانی
حسین بوذری
مدلسازی عددی اندرکنش آکوستیک - سیال برای بهبود کیفیت اختلاط در میکروکانال سامانههای زیستی
رسول عدلی بیله سوار - فرهاد صادق مغانلو - محمد وجدی حکم آباد
تاثیر تمرین با تردمیل آبی بر کینماتیک پرش- فرود فوتسالیست های حرفه ای
صفورا قاسمی - مسعود گلپایگانی - امیرحسین نجیمی
مروری بر سیر تحول نظری برنامهریزی منطقهای مبتنی بر زنجیره ارزش با تاکید بر صنایع نساجی و پوشاک
محسن رفیعیان - شبنم جعفری
کاهش توهم در مدلهای زبانی بزرگ جهت تولید اطلاعات درست
زهرا روزبهانی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2