0% Complete
English
صفحه اصلی
/
اولین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین
کاربرد روش طبقه بندی بیزین در پیش بینی پیشرفت تحصیلی
نویسندگان :
ملیحه نیک سیرت
1
1-
کلمات کلیدی :
پیشرفت تحصیلی،طبقه بندی بیزین،پیش بینی
چکیده :
یکی از دغدغه های اصلی نظام آموزش و پرورش پیشرفت تحصیلی است که به دلیل نقش بی بدیل آن در توسعه و پیشرفت جوامع، از سوی مسئولین و تصمیم گیرندگان اجتماعی، اقتصادی و فرهنگی مورد توجه قرار گرفته است. پیش بینی پیشرفت تحصیلی می تواند منجر به برنامه ریزی های مفیدی گردد که ضمن جلوگیری از افت تحصیلی، پیشرفت تحصیلی را ارتقا دهد. از سوی دیگر، نوآوری ها و ابزارهای جدید هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نقش مهمی در مباحث آموزشی دارد. طبقهبندی بیزین یکی از رویکردهای پرکاربرد در یادگیری ماشین است. این رویکرد احتمالات را بر اساس ویژگیهای کلاسها با استفاده از قضیۀ بیز بدست میآورد و بر اساس این احتمالات پیشبینی میکند. این مقاله، کاربرد روش طبقه بندی بیزین را در پیش بینی پیشرفت تحصیلی مطالعه می کند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Accelerated Diffusion-Weighted Imaging via Diffusion Gradient Alternation in Radial k-Space Sampling
Fateme Hoseini Rashkani - Abbas Nasiraei Moghaddam
Argeted Cancer Treatment Through Tissue Engineering and Biomaterial-Based Drug Delivery Systems:
Laleh Etemad-Ghazani - Mina Saddi-Khelejan - Mahdi Hasanpour
BiLSTM-Transformer: A Novel Hybrid Model for Accurate Prediction of Hand Joint Angles from sEMG Signals
Anita Sadat Sadati Rostami - Alireza Nazari - Mohammadreza Nayeri
Structural Insights into the Molecular Mechanism of Cancer Regulator BRCA1 Methylation
Shadi Asadi - Maryam Azimzadeh Irani
حسابداری تغییرات اقلیمی و تأثیر آن بر گزارشگری مالی شرکتها
آرزو زمردپور - ارژنگ بنی سپهر - ثمن خسروی
ارزیابی بیومکانیکی دو ایمپلنت باریک در مقابل یک ایمپلنت برای جایگزینی دندان آسیای اول فک پایین: یک تحلیل المان محدود تحت بارگذاری استاتیک و دینامیک
محدثه سادات حسینی میانگفشه - سید عطااله هاشمی
بررسی کارایی و اثربخشی عملیاتی بانکهای پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران با سنجههای ارزش افزوده بازار و بازده سرمایهگذاری
محمد جعفری
Toward Precision Psychiatry: Differentiating Depression and Psychosis Using EEG-Based Machine Learning Models
Vahid Asayesh - Mehdi Dehghani - Majid Torabi - Sepideh Akhtari-Khosroshahi - Maedeh Akhtari-Khosroshahi - Sebelan Daneshvar
The Influence of Insertion-Induced Prestress and Viscoelastic Properties in Fixational Stability of Pedicle Screws in UHWMPE block: A Finite Element Study
Ahmad Babazadeh Gh - Mohammadjavad (Matin) Einafshar - Ata Hashemi
تحلیل محتوا و دادهکاوی نظرات کاربران ایرانی درباره برندهای آرایشی منتخب در شبکههای اجتماعی با هوش مصنوعی
بهزاد بالازاده - حسین بوداقی - نازلی قراچورلو
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.3.0