0% Complete
English
صفحه اصلی
/
اولین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین
کاربرد روش طبقه بندی بیزین در پیش بینی پیشرفت تحصیلی
نویسندگان :
ملیحه نیک سیرت
1
1-
کلمات کلیدی :
پیشرفت تحصیلی،طبقه بندی بیزین،پیش بینی
چکیده :
یکی از دغدغه های اصلی نظام آموزش و پرورش پیشرفت تحصیلی است که به دلیل نقش بی بدیل آن در توسعه و پیشرفت جوامع، از سوی مسئولین و تصمیم گیرندگان اجتماعی، اقتصادی و فرهنگی مورد توجه قرار گرفته است. پیش بینی پیشرفت تحصیلی می تواند منجر به برنامه ریزی های مفیدی گردد که ضمن جلوگیری از افت تحصیلی، پیشرفت تحصیلی را ارتقا دهد. از سوی دیگر، نوآوری ها و ابزارهای جدید هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نقش مهمی در مباحث آموزشی دارد. طبقهبندی بیزین یکی از رویکردهای پرکاربرد در یادگیری ماشین است. این رویکرد احتمالات را بر اساس ویژگیهای کلاسها با استفاده از قضیۀ بیز بدست میآورد و بر اساس این احتمالات پیشبینی میکند. این مقاله، کاربرد روش طبقه بندی بیزین را در پیش بینی پیشرفت تحصیلی مطالعه می کند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارائه مدلی برای کاربرد قابلیت های پویا در برندسازی هنر -صنعت فرش دستبافت ایران: رویکردی آمیخته
پریسا عابدی - علی وندشعاری - حسین بوداقی خواجه نوبر - نسرین راضی
محاسبات کوانتومی در عمل: از تئوری تا پیادهسازی تجاری
محمد عادلی نیا
طراحی سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر یادگیری فدراسیونی در شبکههای توزیعشده اینترنت اشیا
سیدکاظم سیدولیلو - امین بابازاده سنگر
شناسایی عوامل تعیین کننده قصد انطباق مالیات با تاکید بر نظریه رفتار برنامه ریزی شده
نیما صدری نوبر زاد - پریسا صدری نوبر زاد
Edge AI for Real-Time UAV Data Processing
Mohammad Mahdi Salmani
تأثیر هوش مصنوعی بر طراحی ارگونومیک محیط کار: بررسی الگوریتمهای یادگیری ماشین و ایمنی تولید فولاد
معراج جلیلی - پوریا علیمرادی - فرید نصیریان
بهرهگیری از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در پیشبینی خطا و عیبیابی تجهیزات صنعتی
سحر پاسیار - سید محمدتقی موسوی قهفرخی - نسرین اشرفی باباگنجه - صبا شاکر
Benchmarking Class Activation Map Methods for Explainable Brain Hemorrhage Classification on Hemorica Dataset
Zahra Rafati - Mohamad Hoseyni - Javad Khoramdel - Amirhossein Nikoofard
سامانه ی یکپارچه و کمهزینه برای ثبت پتانسیلهای میدانی محلی (LFP) همگام با ویدئو و تحریک الکتریکیِ مغز بهکمک برچسبگذاری نوریِ کُدگذاریشده ی رخداد
حنیف صولت نیا - بیژن وثوقی وحدت
Assessing the Risk of Musculoskeletal Injuries of Workers at the Warehousing Workstation of Iran Tire Company
Mahshad Nazari Jeirani - Amirhossein Mohammadzadeh - Seyedeh Shokouh Azam Mirdamadi - Mohadeseh Sadat Shahangian - Navid Arjmand
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2