سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

Influence of artificial intelligence in the mining industry and its role in the economic development

نویسندگان :

Parinesa Moshefi¹

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه

کلمات کلیدی :

Mining industry،Artificial intelligence،Machine learning،Economic growth

چکیده :

In the economic resources of the world, the mining industry has a significant share. It is considered the foundation of global economic development. The mining industry has changed considerably in recent decades with the introduction of advanced technologies such as artificial intelligence (AI) and machine learning (ML). The main objective of this descriptive research is to provide a comprehensive review of the application of AI and ML in the mining industry, with a focus on Mining set up, exploration, extraction and operation stages in the mining industry. The objective of this research is to provide an overview of AI’s capabilities assisting decision-making associated with resource extraction and enhancing mining industry operations. Owing to continuous operational data collection, AI models can also now be applied to the analysis of surface vibrations, micro earthquakes and slides predicting blasts and various failures. Therefore, AI not only helps enhance mining efficiency and economics, but also can reduce life-risks, suggesting the optimal mining approach. Artificial intelligence (AI) plays a significant role in driving economic growth within the mining sector by improving operational efficiency, ensuring greater safety, and promoting sustainable practices. Through automation, advanced data analysis, and predictive maintenance, AI technologies help streamline processes, boost productivity, lower operational costs, and lessen the industry's environmental footprint.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Static and Dynamic WPLI on Stressful Scenarios: an EEG Study

Nasrin Dehghani - Negin Joghataei - Zahra Ghanbari - Mohammad Hassan Moradi

Improving Effectivity of repetitive Transcranial Magnetic Stimulation in Treatment of Amyotrophic Lateral Sclerosis by Designing New Protocol and Using Machine Learning

Ali Abedi - Gholamreza Moradi - Reza Sarraf Shirazi - Mehran Jahed

Investigating the Self-optimizing nnU-NetV2 for Kidney Tumor Segmentation: Application to the KiTS23 Dataset

Sanam Doostinia - Masoud Noroozi - Mohammad Saber Azimi - Jafar Majidpour - Hossein Arabi

هزینه یابی بر اساس فعالیت(ABC) و پیامد های آن برای نو آوری باز

دکتر مهدی زینالی - رضا عباس زاده کر

تأثیر رایانش کوانتومی بر رمزنگاری کلاسیک و ضرورت توسعه رمزنگاری پساکوانتومی

علیرضا فولاد - سجاد بزرا - شایان مسگر

Dynamic Cross-Frequency Coupling Reveals Task Dependent Neural Engagement During Varying Cognitive Demands

Seyed Saman Sajadi - Babak Fazli - Fateme Karbasi - Ehsan Garosi - Milad Jalilian - Soheila Hosseinzadeh - Amir Homayoun Jafari - Seyed Abolfazl Zakerian

بررسی سه روش شبکه های عصبی بازمانده ، شبکه عصبی کانولوشنی و مدل های حافظه کوتاه مدت در شناسایی اخبار جعلی

بهاره هاشم زاده - مجید عبدالرزاق نژاد

شناسایی نقش تحول‌آفرین هوش مصنوعی بر خودکارسازی فرآیندهای حسابداری و ساده‌سازی گزارش‌های مالی

صدیقه بخشی زاده باغستانی

Corrective Insoles Enhance Center of Mass Stability During Stair Descent in Individuals with Leg Length Discrepancy

Kasra Alborzi - Alireza Hashemi Oskouei - Pouya Mansouri - Seyed Mehran Ayati Najafabadi

تاثیر مولفه های هوش معنوی بر قضاوت حرفه ای حسابرسان

علیرضا عظیمی ثانی

بیشتر