0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
Influence of artificial intelligence in the mining industry and its role in the economic development
نویسندگان :
Parinesa Moshefi
1
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه
کلمات کلیدی :
Mining industry،Artificial intelligence،Machine learning،Economic growth
چکیده :
In the economic resources of the world, the mining industry has a significant share. It is considered the foundation of global economic development. The mining industry has changed considerably in recent decades with the introduction of advanced technologies such as artificial intelligence (AI) and machine learning (ML). The main objective of this descriptive research is to provide a comprehensive review of the application of AI and ML in the mining industry, with a focus on Mining set up, exploration, extraction and operation stages in the mining industry. The objective of this research is to provide an overview of AI’s capabilities assisting decision-making associated with resource extraction and enhancing mining industry operations. Owing to continuous operational data collection, AI models can also now be applied to the analysis of surface vibrations, micro earthquakes and slides predicting blasts and various failures. Therefore, AI not only helps enhance mining efficiency and economics, but also can reduce life-risks, suggesting the optimal mining approach. Artificial intelligence (AI) plays a significant role in driving economic growth within the mining sector by improving operational efficiency, ensuring greater safety, and promoting sustainable practices. Through automation, advanced data analysis, and predictive maintenance, AI technologies help streamline processes, boost productivity, lower operational costs, and lessen the industry's environmental footprint.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Multi-Level Driver Fatigue Detection Using EEG Signals with CNN–LSTM Models in a Compressed Sensing Framework
Sobhan Sheykhivand - Nastaran Khaleghi
تحلیل مقایسهای الگوریتمهای یادگیری ماشین در تحلیل دادهها: دستهبندی، کاربردها و چالشها
کیانا سادات تقوی - آزیتا شیرازی پور - سید جواد میر عابدینی
تاثیر داراییهای نامشهود بر ارزش بازار شرکت؛ مطالعه موردی شرکت های صنایع شیمیایی بورس اوراق بهادار تهران
محمدرضا پژوهی
نقش هوش مصنوعی در تحول تجارت الکترونیک: مروری بر روشها و چالشها
الهام آزادی مرند
پژوهشی در حسابداری و هوش مصنوعی با استفاده از مدلسازی موضوعی
زین العابدین پاشایی باروجی - حسین راستکار رضائی - علیرضا عظیمی ثانی
Advanced Computational Intelligence for Financial Market Forecasting and Decision-Making: A Synthesis of Deep Learning and Machine Learning Approaches
Mahdi Rastkar Mirzaei - Ramin Saman Azari
بررسی مفاهیم و کاربردهای جدید در حوزه یادگیری عمیق
سید حسن مرتضوی - علی عبدالعظیمی
Numerical investigation of the effectiveness of cryosurgery on a liver tumor
Taha Samiazar - Mahkame Sharbatdar
Neural Correlates of Reward and Punishment Processing During Gambling-Based Decision-Making: A Simultaneous EEG-fMRI Study
Elias Ebrahimzadeh - Amin Mohammad Mohammadi - Ahmad Hammoud - Lila Rajabion - Hamid Soltanian-Zadeh
تحلیل نقش هوش مصنوعی در تحول بازرگانی و مدیریت زنجیره تأمین: مطالعهی موردی گروه صنعتی مپنا
حسین بوذری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2