0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Mental Workload Classification using Bidirectional LSTM Networks with Multi-Feature Fusion
نویسندگان :
Fatemeh Farokhshad
1
Sepideh Bahri Hampa
2
Amirhesam Ghasri
3
Sara Bagherzadeh
4
1- Islamic azad University, Dezful Branch
2- Department of Biological Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
3- Department of Biological Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
4- Department of Biomedical Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
کلمات کلیدی :
Mental workload،EEG،BiLSTM،Deep learning،Feature extraction،Temporal classification
چکیده :
Mental workload assessment is crucial for optimizing human performance in various domains including brain-computer interfaces (BCI) and cognitive load monitoring systems. This paper presents a novel approach for mental workload classification using Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) networks with comprehensive feature extraction from EEG signals. Our method incorporates multiple feature types including spectral power analysis, entropy measures, and Hjorth parameters to create rich temporal sequences for classification. We evaluate two BiLSTM architectures - basic and advanced - on the STEW dataset containing high and low mental workload conditions from 48 subjects. The advanced BiLSTM model achieves exceptional performance with 99.97% 5-fold accuracy and 99.84% test accuracy, demonstrating the effectiveness of temporal sequence modeling for mental workload classification. The proposed approach shows significant improvements over traditional machine learning methods and provides robust classification suitable for real-time applications.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Mapping Epileptic Networks: IED-Triggered Hemodynamic Changes Identified via Simultaneous EEG-fMRI Recordings
Elias Ebrahimzadeh - Mostafa Asgarinejad - Melika Akbarimehr - Hamid Soltanian-Zadeh
تأثیر تحول دیجیتال بر ساختار و فرآیندهای حسابداری و مالی
سید جبار عالی نژاد - سید محمد عالی نژاد - حسن هاتف
Assessing the Risk of Musculoskeletal Injuries of Workers at the Warehousing Workstation of Iran Tire Company
Mahshad Nazari Jeirani - Amirhossein Mohammadzadeh - Seyedeh Shokouh Azam Mirdamadi - Mohadeseh Sadat Shahangian - Navid Arjmand
بررسی حسابداری مدیریت در اقتصاد دیجیتال
محمدرضا روانشاد
Investigation of the presence of movement intention during sequential hand movements using neurophysiological analyses of EEG signals
Elnaz Eilbeigi
Hybrid Active Learning–Driven Subset Dataset Selection Enables Near-Optimal Cardiac X-Ray Segmentation with Less Training Data
Sayna Jamaati - Masoud Noroozi - Hossein Arabi - Alireza Karimian
تاثیر راهبری شرکتی بر اعتماد سرمایه گذاران با تاکید بر تداوم فعالیت و گزارشگری شرکتی
ایوب سبحانی - افشین شالچی
تحلیل مقایسهای طبقهبندهای یادگیری ماشین بر روی مجموعه داده MNIST
متین نهاوندی
حکمرانی داده و هوش مصنوعی در اقتصاد دیجیتال: چالش ها، چارچوب ها و الزامات اخلاقی
علیرضا فولاد - ابوالفضل حسین زاده - علی عبدلی
بررسی کاربرد و چالش های هوش مصنوعی در مدیریت لجستیک بنادر
ایمان حق شناس - دامون رزمجویی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2