0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
تحلیل نقش عوامل اقتصادی و فرهنگی در پذیرش خرید الکترونیکی بازنشستگان: رویکردی مبتنی بر مدل UTAUT
نویسندگان :
احسان مظفری
1
سحر احمدیان
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوئین زهرا
کلمات کلیدی :
بازنشستگان،پذیرش فناوری،تجارت الکترونیکی،سازمان تأمین اجتماعی،عوامل اقتصادی،عوامل فرهنگی،مدل UTAUT
چکیده :
مقدمه و هدف پژوهش: با گسترش روزافزون تجارت الکترونیکی در دنیای دیجیتال، بررسی عوامل مؤثر بر پذیرش خرید الکترونیکی در میان گروههای خاص جمعیتی، بهویژه بازنشستگان، اهمیت بسزایی یافته است. بازنشستگان به دلیل ویژگیهای منحصربهفرد مانند محدودیتهای مالی، نیازهای بهداشتی و اوقات فراغت بیشتر، نیازمند توجه ویژهای در این حوزه هستند. پژوهش حاضر با هدف بررسی تأثیر عوامل اقتصادی (درآمد، تورم، دسترسی به منابع) و فرهنگی (سواد دیجیتال، اعتماد، هنجارهای اجتماعی) بر پذیرش خرید الکترونیکی در میان بازنشستگان سازمان تأمین اجتماعی استان تهران، با استفاده از مدل یکپارچه پذیرش و استفاده از فناوری (UTAUT) انجام شد. روششناسی پژوهش: این پژوهش از نوع توصیفی-تحلیلی بوده و با رویکرد کمی اجرا شد. جامعه آماری شامل بازنشستگان سازمان تأمین اجتماعی استان تهران بود که از میان آنها، 370 نفر به روش نمونهگیری تصادفی ساده انتخاب شدند. دادهها از طریق پرسشنامه مبتنی بر مقیاس لیکرت ۵ درجهای جمعآوری و با استفاده از مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) در نرمافزار LISREL و تحلیلهای آماری در SPSS تحلیل شدند. متغیرهای مستقل شامل عوامل اقتصادی و فرهنگی، متغیر وابسته پذیرش خرید الکترونیکی، و سازههای UTAUT (عملکرد مورد انتظار، تلاش مورد انتظار، تأثیر اجتماعی، شرایط تسهیلکننده) بهعنوان میانجی بودند. یافتههای پژوهش: نتایج نشان داد که عوامل اقتصادی (β=0.35، p<0.01) و فرهنگی (β=0.29، p<0.01) تأثیر مستقیم و معناداری بر پذیرش خرید الکترونیکی دارند. سازههای UTAUT، بهویژه شرایط تسهیلکننده (β=0.28، p<0.01) و تأثیر اجتماعی (β=0.22، p<0.01)، نقش میانجی کلیدی ایفا کردند. درآمد بالاتر (t=4.95، p<0.01) و سواد دیجیتال (β=0.45، p<0.01) بهعنوان عوامل کلیدی شناسایی شدند که پذیرش را بهطور معناداری افزایش میدهند. بازنشستگان با درآمد بالای 15 میلیون تومان و مهارتهای دیجیتال بالاتر، تمایل بیشتری به خرید آنلاین نشان دادند. نتیجهگیری پژوهش: پژوهش حاضر تأیید کرد که ترکیبی از عوامل اقتصادی و فرهنگی، از طریق میانجیگری سازههای UTAUT، پذیرش خرید الکترونیکی را در میان بازنشستگان تقویت میکند. شرایط تسهیلکننده و تأثیر اجتماعی قویترین میانجیها بودند. این یافتهها بر ضرورت بهبود زیرساختهای دیجیتال، ارتقای سواد دیجیتال، و تقویت هنجارهای اجتماعی برای افزایش پذیرش تأکید دارند. نتایج میتوانند به سیاستگذاران و کسبوکارهای دیجیتال در طراحی خدمات مناسب برای بازنشستگان کمک کنند، که به بهبود کیفیت زندگی و استقلال مالی آنها منجر خواهد شد. پیشنهاد میشود برنامههای آموزشی سواد دیجیتال و تخفیفهای ویژه برای گروههای کمدرآمد اجرا شود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Added value of synthetic T1/T2-weighted MR images in the segmentation and staging of meningioma
Masoud Noroozi - Sayna Jamaati - Peyman Sharifian - Mahsa Karbasi - Esmaeil Gharepapagh - Alireza Karimian - Hossein Arabi - Sahar Rezaei
درآمدزایی از آزادی: تحلیل مدل کسبوکار نرمافزارهای آزاد
محمد امیری نسب - آرمان محبعلی - امید دادرس
Corrective Insoles Enhance Center of Mass Stability During Stair Descent in Individuals with Leg Length Discrepancy
Kasra Alborzi - Alireza Hashemi Oskouei - Pouya Mansouri - Seyed Mehran Ayati Najafabadi
عدم قطعیت سیاسی و سرعت تعدیل وجه نقد
مجتبی فلاحی نسب - ایمان داداشی - محمد جواد زارع بهنمیری
تحلیل کاربردی الگوریتم کلونی مورچگان چندهدفه در حل مسائل بهینهسازی چندهدفه
ملیحه نیک سیرت
نقش بازاریابی هوش مصنوعی در عملکرد استراتژیک با تاکید بر قصد خرید مصرف کننده در سایتهای فروش انلاین
اسماعیل محبی کندسری
مطالعه ای بر بهبود مدیریت ارتباط با مشتری با استفاده از هوش مصنوعی
اسماعیل محبی کندسری
ارزیابی ساختار بازار حسابرسی در ایجاد ارزش افزوده اقتصادی در صنعت فولاد
کریم ستاری - محمدرضا عباسی استمال
Benchmarking Class Activation Map Methods for Explainable Brain Hemorrhage Classification on Hemorica Dataset
Zahra Rafati - Mohamad Hoseyni - Javad Khoramdel - Amirhossein Nikoofard
A Real-Time Integrated Framework for Face Detection, Gender, and Emotion Recognition Using Convolutional Neural Networks
Mostafa Asgarinejad - Elias Ebrahimzadeh - Vida Mirabolfathi - Lila Rajabion - Hamid Soltanian-Zadeh
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.3.0