0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Accurate Brain Vessel Segmentation in T1-Weighted MRI based on UNETR: Improving Neurosurgical Planning
نویسندگان :
Fatemeh Gholizadeh
1
Mahdiyeh Rahmani
2
Ahmad Pour-Rashidi
3
Ebrahim Najafzadeh
4
Parastoo Farnia
5
Alireza Ahmadian
6
1- دانشگاه علوم پزشکی تهران
2- دانشگاه علوم پزشکی تهران
3- Northwestern University
4- دانشگاه علوم پزشکی ایران
5- دانشگاه علوم پزشکی تهران
6- دانشگاه علوم پزشکی تهران
کلمات کلیدی :
Brain Vessels Segmentation،T1CE MRI images،Deep Learning،Neurosurgical Pre-Planning
چکیده :
Preoperative planning for brain tumor surgeries is highly challenging and requires precise identification of vascular anatomy to minimize the risk of complications. While T1-weighted contrast-enhanced (T1CE) MRI is routinely used for preoperative assessment, automated vessel segmentation from these scans remains a significant challenge. The absence of reliable vessel maps can disrupt surgical workflows and may compromise patient safety, especially in settings where specialized angiographic imaging is not available. In this study, we propose a transformer-based UNETR model that leverages global contextual information to address the complexity of brain vessel segmentation. After standardized preprocessing, the model was trained and validated on 30 expert-annotated T1CE MRI scans. The approach achieved high performance, with a Dice score of 87%, IoU of 0.98, sensitivity of 0.99, and specificity of 0.99, showing strong capability in detecting both major vessels and smaller vascular branches. These findings highlight the potential of attention-based architectures to enhance routine clinical imaging by providing accurate vessel maps directly from standard MRI sequences already acquired for tumor evaluation. Such a framework could support safer and more efficient preoperative planning without requiring additional imaging resources.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Investigation of the presence of movement intention during sequential hand movements using neurophysiological analyses of EEG signals
Elnaz Eilbeigi
Ensemble Learning–Based Surrogate Models for Non-Invasive Estimation of Corneal Mechanical Properties
Seyed Sadjad Abedi Shahri - Mitra Baradari - Iman Zoljanahi Oskui
ارزیابی تأثیر اندازه موجودیها و کیفیت سود بر توان واریز بدهی ها در بین شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
سمانه یاقوتی آذری - مهسا ریخته گری نظامی - نادر رضایی
واحد میکروپلاسما قابلحمل برای بازیافت ضایعات نفتی و تولید انرژی
سید جواد روده چی تبریزی - ثمر گلدوز
Role of Protective Pads in Mandibular Biomechanics During Frontal Impact
Hosna Olfati - Ata Hashemi
Microfluidic Generation of Core-Shell Breast Tumor Spheroids for Evaluating Dose-Dependent Responses to Quercetin
Fatemeh Zarei - Mohammad Hashem Molayemat - Amir Shamloo - Mohammad Mehdi Sadeghian
تاثیر هوش مصنوعی در کیفیت خدمات آنلاین بانکی
بهارک یادگار جمشیدی - زهرا شرقی
توسعه پیشرفته بازیهای ویدیویی با بهرهگیری از هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ: از چارچوبهای چندعاملی تا بصریسازی هوشمند
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - نیلوفر منفردنژاد
تهیه نانوحامل ژلاتین گالاکتوزیله شده با هدف کاربرد در دارورسانی هدفمند به بافت کبد سرطانی
مائده بخشی پور رشته رودی - امیرحسین شریفی - مریم رجب زاده - علی برادر خوش فطرت
بررسی دیدگاه ها و سیر تاریخی پیرامون حسابداری دارایی های موروثی
فاطمه رفیعی - مهدی ناظمی اردکانی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2