0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Multi-Level Driver Fatigue Detection Using EEG Signals with CNN–LSTM Models in a Compressed Sensing Framework
نویسندگان :
Sobhan Sheykhivand
1
Nastaran Khaleghi
2
1- Department of Biomedical Engineering Faculty of Interdisciplinary sciences and technologies Bonab, Iran
2- Department of Biomedical Engineering Faculty of Electrical and Computer Tabriz, Iran khaleghi@gmail.com
کلمات کلیدی :
driver fatigue،multi-level classification،CNN،LSTM،compressed sensing,،EEG
چکیده :
Driver fatigue is a major contributor to road accidents, leading to reduced attention, slower reaction times, and impaired decision-making. This study presents a multi-level fatigue detection framework based on electroencephalography (EEG) signals, in which a Convolutional Neural Network (CNN) is employed to extract spatial patterns, and a Long Short-Term Memory (LSTM) network is used to model temporal dynamics in a cascaded architecture. To handle the high dimensionality and redundancy of EEG data, Compressed Sensing (CS) is applied with various compression ratios. Experimental results demonstrate that the proposed system achieves over 90% accuracy and an F1-score above 90% in multi-level fatigue classification. Even at a compression ratio of CR = 40%, the accuracy remains above 90%, while reducing the data volume by approximately 40%. Additional analyses using sensitivity, specificity, Cohen’s kappa, and ROC curves confirm the superiority of the proposed approach compared to baseline models (without CS or with simpler architectures). These findings indicate that the proposed framework is well-suited for real-time, portable driver monitoring systems.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Microfluidic Flow-Focusing Systems for Alginate Microcapsule Preparation: Tuning Droplet Size and Frequency
Meisam Akbari laleh - Yasaman Pahlevanzadeh - Mina Shafiei - Javad Rahbar shahrouzi
A Combined Time-Frequency and Common Spatial-Spectral Pattern Approach for EEG-Based Motor Imagery Classification
Reza Nejati - Hamed Danandeh Hesar
بررسی تأثیر سبک نگارش بر نحوه بازیابی پاسخ توسط مدلهایزبانیبزرگ با استفاده از ژئومتریک
مینا زالی - مریم شفائی - فاطمه فاقعی شهربابکی
اصول سرمایه گذاری پایدار در شهرداری ها
بهرام مظفر
نقش هوش مصنوعی در تحولات تجاری و تحقیقات حسابداری
رعنا شهدآور - ابولفضل اسماعیلی - شیوا جانثار احمدی - صادق حسین زاده
تاثیر ارتباطات سیاسی و فرصت های سرمایه گذاری بر اجتناب مالیاتی
بیتا دلنواز - امیرحسین قوچی - مهنا پیرایه جو - الهه صفری
Novel SMA-Integrated Bileaflet Mechanical Heart Valve: Two-Way FSI Simulation with Dynamic Mesh and Hemodynamic Validation
Ashraf Zareei
علیت بین توسعه مالی و نوع ابزارهای مالی از نظر مدیریت پرتفولیو
فاطمه خسروی
تاثیر بشردوستی شرکتی بر کارایی سرمایه گذاری با تاکید بر استراتژی تجاری شرکت
محمد فرجی بنائی - سمیرا بالائی - مهین اروجی
بررسی تاثیر اندازه شرکت بر رابطه حاکمیت شرکتی خوب و عملکرد شرکت
یعقوب اقدم مزرعه - اشرف عارف نژاد
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2